MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce input 为空 更多内容
  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    UNION_SUBDIR目录,切回Mapreduce引擎后默认不读取目录下的文件,所以没有读取到HIVE_UNION_SUBDIR目录下的数据。 此时可以设置参数set mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive=tru

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自job

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  • MapReduce应用开发常用概念

    rmat切割数据集,读取数据,并提供给map任务多条键值对进行处理,决定并行启动的map任务数目。MapReduce框架根据用户指定的OutputFormat,把生成的键值对输出特定格式的数据。 map、reduce两个阶段都处理在<key,value>键值对上,也就是说,框架把作业的输入作为一组<key

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    53 16/03/03 16:44:57 INFO input.FileInputFormat: Total input files to process : 200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:200

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    上述打包命令中的{maven_setting_path}本地Maven的settings.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX

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  • Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败

    或线程栈太小都会导致此报错。 解决办法 通过调整mapreduce阶段的map和reduce子进程JVM参数中的栈内存解决此问题,主要涉及参数mapreduce.map.java.opts(调整map的栈内存)和mapreduce.reduce.java.opts(调整redu

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  • 快速创建和使用启用安全认证的MRS集群

    Counters Bytes Written=48 “/user/example/output/”HDFS上存放作业输出文件地址,请设置一个不存在的目录。 “hadoop-mapreduce-examples-3.3.1-*.jar”文件在不同版本的集群客户端目录下文件名有差异,以实际名称为准。

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    " clean package 上述打包命令中的{maven_setting_path}本地Maven的settings.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。

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  • 快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群

    单击“返回集群列表”,在“现有集群”列表中可以查看到集群创建的状态。 集群创建需要时间,所创集群的初始状态“启动中”,创建成功后状态更新“运行中”,请您耐心等待。 步骤二:安装集群客户端 MRS 集群创建成功后,用户需手动安装集群客户端用于连接集群内各组件服务,进行客户端Shell连接、作业任务提交等操作。

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  • 开发一个MRS Flink作业

    准备数据文件“in.txt”,内容一段英文单词。 操作步骤 将作业资源包和数据文件传入OBS桶中。 本例中,WordCount.jar文件上传路径:lkj_test/WordCount.jar;word.txt 文件上传路径:lkj_test/input/word.txt。 创建一

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  • 通过数据应用访问Alluxio

    访问Alluxio文件系统的端口号是19998,即地址alluxio://<alluxio的master节点ip>:19998/<PATH>,本节将通过示例介绍如何通过数据应用(Spark、Hive、Hadoop MapReduce和Presto)访问Alluxio。 使用Allu

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  • 输入文件数超出设置限制导致任务执行失败

    )。 MRS 3.x及后续版本,登录 FusionInsight Manager,然后选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 搜索hive.mapreduce.input.files2memory配置项,并修改hive.mapreduce.input.fil

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    本次停留时间,单位分钟,分隔符“,”。 log1.txt:周六网民停留日志 LiuYang,female,20 YuanJing,male,10 GuoYijun,male,5 CaiXuyu,female,50 Liyuan,male,20 FangBo,female,50

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  • MapReduce应用开发简介

    言,对键值对的处理单线程串行处理。 框架需要对key和value的类(classes)进行序列化操作,因此,这些类需要实现Writable接口。另外,为了方便框架执行排序操作,key类必须实现WritableComparable接口。 一个MapReduce作业的输入和输出类型如下所示:

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  • MapReduce应用开发简介

    言,对键值对的处理单线程串行处理。 框架需要对key和value的类(classes)进行序列化操作,因此,这些类需要实现Writable接口。另外,为了方便框架执行排序操作,key类必须实现WritableComparable接口。 一个MapReduce作业的输入和输出类型如下所示:

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  • 配置MapReduce shuffle address

    数的默认值。当参数值时,将绑定localhost,默认端口13562。 说明: 如果涉及到的PORT值和配置的mapreduce.shuffle.port值不一样时,mapreduce.shuffle.port将不会生效。 - 父主题: 使用Mapreduce

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  • 编译并运行MapReduce应用

    例如(以客户端安装路径/opt/conf例) export YARN_USER_CLASSPATH=/opt/conf/:/opt/client/HBase/hbase/lib/*:/opt/client/Hive/Beeline/lib/* 针对MRS 1.9.x版本集群,

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  • 配置MapReduce shuffle address

    数的默认值。当参数值时,将绑定localhost,默认端口13562。 说明: 如果涉及到的PORT值和配置的mapreduce.shuffle.port值不一样时,mapreduce.shuffle.port将不会生效。 - 父主题: 使用MapReduce

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  • 使用Hue提交Oozie Streaming作业

    单击“文件+”,添加运行所需的文件。 例如“/user/oozie/share/lib/mapreduce-streaming/hadoop-streaming-xxx.jar”和“/user/oozie/share/lib/mapreduce-streaming/oozie-sharelib-streaming-5

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  • 使用Hue提交Oozie Streaming作业

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