MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 多input 更多内容
  • INPUT

    INPUT (x, t)注册算子输入信息。注册算子输入信息成功后,自动生成算子输入的相关接口,用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如,注册算子输入x,算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT},可调用INPUT(x, TensorType{DT_FLOAT})接口,注册算子输入成功后,自动生成以下相关

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  • input

    input_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN的输入表达式。 父主题: 标示符

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  • input

    input_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN的输入表达式。 父主题: 标示符

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  • input

    input_format_classname 格式 无。 说明 指定输入格式的类名,如org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat。 父主题: 标示符

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  • INPUT

    INPUT (x, t)注册算子输入信息。注册算子输入信息成功后,自动生成算子输入的相关接口,用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如,注册算子输入x,算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT},可调用INPUT(x, TensorType{DT_FLOAT})接口,注册算子输入成功后,自动生成以下相关

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  • input

    input 配置项说明 表1 input配置项说明 参数 类型 是否必选 示例 说明 type String 是 type: "input" 配置项类型。 subType String 否 subType: "password" 子类型,支持的类型有number、password。

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  • DYNAMIC_INPUT

    DYNAMIC_INPUT (x, t)注册动态算子输入信息。注册动态算子输入信息成功后,自动生成算子输入的相关接口,用于创建动态输入、设置算子输入的对应描述等。例如,注册动态算子输入d,算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT},可调用DYNAMIC_INPUT(d, TensorType{DT_FLOAT})接口

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  • OPTIONAL_INPUT

    OPTIONAL_INPUT(x, t)注册可选算子输入信息。注册可选算子输入信息成功后,自动生成算子输入的相关接口,用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如,注册算子输入b,算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT},可调用OPTIONAL_INPUT(b, TensorType{DT_FLOAT})

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  • OPTIONAL_INPUT

    _THIS_TYPE& set_input_b(Operator& v); // 指定输入b与算子对象v的索引0的输出存在连接关系,返回算子对象本身 TensorDesc get_input_desc_b(); // 返回输入b对应的描述 graphStatus update_input_desc_b(const

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  • DYNAMIC_INPUT

    DYNAMIC_INPUT (x, t)注册动态算子输入信息。注册动态算子输入信息成功后,自动生成算子输入的相关接口,用于创建动态输入、设置算子输入的对应描述等。例如,注册动态算子输入d,算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT},可调用DYNAMIC_INPUT(d, TensorType{DT_FLOAT})接口

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  • input-number

    input-number 配置项说明 表1 input-number配置项说明 参数 类型 是否必选 示例 说明 type String 是 type: "input-number" 配置项类型。 value String 否 value: 1 默认值。 name String 是

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  • DESCRIBE INPUT

    DESCRIBE INPUT 语法 DESCRIBE INPUT statement_name 描述 列举预编译语句(prepared statement)的输入参数,以及参数位置,每个输入参数的类型。对于未确定的参数类型,会显示为unknown。 示例 准备一个预编译的语句,且

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  • 准备初始数据

    在调测程序之前,需要提前准备将待处理的数据。 运行MapReduce统计样例程序,请参考规划MapReduce统计样例程序数据。 运行MapReduce访问多组件样例程序,请参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据。 规划MapReduce统计样例程序数据 将待处理的日志文件放置在HDFS系统中。

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  • Mapreduce

    Mapreduce Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议 Mapreduce应用开发示例

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 查看调测结果

    查看调测结果 MapReduce应用程序运行完成后,可以通过WebUI查看应用程序运行情况,也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录 MRS Manager,单击“服务管理 > MapReduce > JobHisto

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  • 查看调测结果

    查看调测结果 操作场景 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。

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  • 查看调测结果

    apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat - Total input files to process : 2 11378 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter

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    apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat - Total input files to process : 2 11378 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter

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  • 查看调测结果

    查看调测结果 操作场景 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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