INPUT (x, t)注册算子输入信息。注册算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如，注册算子输入x，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用INPUT(x, TensorType{DT_FLOAT})接口，注册算子输入成功后，自动生成以下相关

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input_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN的输入表达式。 父主题： 标示符

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input_format_classname 格式 无。 说明 指定输入格式的类名，如org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat。 父主题： 标示符

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input_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN的输入表达式。 父主题： 标示符

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INPUT (x, t)注册算子输入信息。注册算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如，注册算子输入x，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用INPUT(x, TensorType{DT_FLOAT})接口，注册算子输入成功后，自动生成以下相关

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input 配置项说明 表1 input配置项说明 参数 类型 是否必选 示例 说明 type String 是 type: "input" 配置项类型。 subType String 否 subType: "password" 子类型，支持的类型有number、password。

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input 配置项说明 表1 input配置项说明 参数 类型 是否必选 示例 说明 type String 是 type: "input" 配置项类型。 subType String 否 subType: "password" 子类型，支持的类型有number、password。

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DYNAMIC_INPUT (x, t)注册动态算子输入信息。注册动态算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于创建动态输入、设置算子输入的对应描述等。例如，注册动态算子输入d，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用DYNAMIC_INPUT(d, TensorType{DT_FLOAT})接口

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OPTIONAL_INPUT(x, t)注册可选算子输入信息。注册可选算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如，注册算子输入b，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用OPTIONAL_INPUT(b, TensorType{DT_FLOAT})

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_THIS_TYPE& set_input_b(Operator& v); // 指定输入b与算子对象v的索引0的输出存在连接关系，返回算子对象本身 TensorDesc get_input_desc_b(); // 返回输入b对应的描述 graphStatus update_input_desc_b(const

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DYNAMIC_INPUT (x, t)注册动态算子输入信息。注册动态算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于创建动态输入、设置算子输入的对应描述等。例如，注册动态算子输入d，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用DYNAMIC_INPUT(d, TensorType{DT_FLOAT})接口

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DESCRIBE INPUT 语法 DESCRIBE INPUT statement_name 描述 列举预编译语句（prepared statement）的输入参数，以及参数位置，每个输入参数的类型。对于未确定的参数类型，会显示为unknown。 示例 准备一个预编译的语句，且

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input-number 配置项说明 表1 input-number配置项说明 参数 类型 是否必选 示例 说明 type String 是 type: "input-number" 配置项类型。 value String 否 value: 1 默认值。 name String 是

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input-number 配置项说明 表1 input-number配置项说明 参数 类型 是否必选 示例 说明 type String 是 type: "input-number" 配置项类型。 value String 否 value: 1 默认值。 name String 是

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准备MapReduce样例初始数据 操作场景 在调测程序之前，需要提前准备将待处理的数据。 运行MapReduce统计样例程序，请参考规划MapReduce统计样例程序数据。 运行MapReduce访问多组件样例程序，请参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据。 规划MapReduce统计样例程序数据

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多CPU内核下MapReduce调优配置 操作场景 当CPU内核数很多时，如CPU内核为磁盘数的3倍时的调优配置。 操作步骤 以下参数有如下两个配置入口： 服务器 端配置 进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 客户端配置

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查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后，可以通过WebUI查看应用程序运行情况，也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录 MRS Manager，单击“服务管理 > MapReduce >

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apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat - Total input files to process : 2 11378 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter

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在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat - Total input files to process : 2 11378 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter

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多CPU内核下的MapReduce调优配置 操作场景 当CPU内核数很多时，如CPU内核为磁盘数的3倍时的调优配置。 操作步骤 以下参数有如下两个配置入口： 服务器端配置 进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 客户端配置

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