input_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN的输入表达式。 父主题： 标示符

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input_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN的输入表达式。 父主题： 标示符

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input_format_classname 格式 无。 说明 指定输入格式的类名，如org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat。 父主题： 标示符

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INPUT (x, t)注册算子输入信息。注册算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如，注册算子输入x，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用INPUT(x, TensorType{DT_FLOAT})接口，注册算子输入成功后，自动生成以下相关

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INPUT (x, t)注册算子输入信息。注册算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如，注册算子输入x，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用INPUT(x, TensorType{DT_FLOAT})接口，注册算子输入成功后，自动生成以下相关

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"zh_CN": “请输入”, "en_US": "Please input" } 输入框占位文本。 showpassword Boolean 否 showpassword: false 是否显示密码，默认为false。当“type”类型为“password”时，需要配置。 min Number

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OPTIONAL_INPUT(x, t)注册可选算子输入信息。注册可选算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如，注册算子输入b，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用OPTIONAL_INPUT(b, TensorType{DT_FLOAT})

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DYNAMIC_INPUT (x, t)注册动态算子输入信息。注册动态算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于创建动态输入、设置算子输入的对应描述等。例如，注册动态算子输入d，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用DYNAMIC_INPUT(d, TensorType{DT_FLOAT})接口

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函数原型 OPTIONAL_INPUT(x, t) 功能说明 注册可选算子输入信息。 注册可选算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。 例如，注册算子输入b，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}

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DYNAMIC_INPUT (x, t)注册动态算子输入信息。注册动态算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于创建动态输入、设置算子输入的对应描述等。例如，注册动态算子输入d，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用DYNAMIC_INPUT(d, TensorType{DT_FLOAT})接口

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当前已完成的步骤数。 为兼容历史版本，保留此参数。 job_main_id String 作业主ID。 为兼容历史版本，保留此参数。 job_step_id String 作业步骤ID。 为兼容历史版本，保留此参数。 postpone_at Long 延迟时间，十位时间戳。 为兼容历史版本，保留此参数。

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DESCRIBE INPUT 语法 DESCRIBE INPUT statement_name 描述 列举预编译语句（prepared statement）的输入参数，以及参数位置，每个输入参数的类型。对于未确定的参数类型，会显示为unknown。 示例 准备一个预编译的语句，且

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Number 否 number: 1 计数器步长，默认值为1。 hideControls Boolean 否 hideControls: false 是否使用控制按钮。 min Number 否 min: 0 设置计数器允许的最小值，默认值为-Infinity。 max Number 否 max:

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该参数值，副本数为该参数值。 10 3～256 loader.fault.tolerance.rate 容错率。 值大于0时使能容错机制。使能容错机制时建议将作业的Map数设置为大于等于3，推荐在作业数据量大的场景下使用。 0 0～1.0 loader.input.field.separator

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Mapreduce Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议 Mapreduce应用开发示例

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shell交互窗口创建数据表table1，该表有一个列族cf。 create 'table1', 'cf' 执行以下命令插入一条rowkey为1、列名为cid、数据值为123的数据。 put 'table1', '1', 'cf:cid', '123' 执行以下命令退出HBase客户端。 quit

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该参数值，副本数为该参数值。 10 3～256 loader.fault.tolerance.rate 容错率。 值大于0时使能容错机制。使能容错机制时建议将作业的Map数设置为大于等于3，推荐在作业数据量大的场景下使用。 0 0～1.0 loader.input.field.separator

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场景说明 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1.txt：数据输入文件 YuanJing

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场景说明 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1.txt：数据输入文件 YuanJing

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场景说明 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1.txt：数据输入文件 YuanJing

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