INPUT (x, t)注册算子输入信息。注册算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如，注册算子输入x，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用INPUT(x, TensorType{DT_FLOAT})接口，注册算子输入成功后，自动生成以下相关

查看更多 →

input_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN的输入表达式。 父主题： 标示符

查看更多 →

input_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN的输入表达式。 父主题： 标示符

查看更多 →

input_format_classname 格式 无。 说明 指定输入格式的类名，如org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat。 父主题： 标示符

查看更多 →

INPUT (x, t)注册算子输入信息。注册算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如，注册算子输入x，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用INPUT(x, TensorType{DT_FLOAT})接口，注册算子输入成功后，自动生成以下相关

查看更多 →

input 配置项说明 表1 input配置项说明 参数 类型 是否必选 示例 说明 type String 是 type: "input" 配置项类型。 subType String 否 subType: "password" 子类型，支持的类型有number、password。

查看更多 →

level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

查看更多 →

DYNAMIC_INPUT (x, t)注册动态算子输入信息。注册动态算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于创建动态输入、设置算子输入的对应描述等。例如，注册动态算子输入d，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用DYNAMIC_INPUT(d, TensorType{DT_FLOAT})接口

查看更多 →

OPTIONAL_INPUT(x, t)注册可选算子输入信息。注册可选算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如，注册算子输入b，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用OPTIONAL_INPUT(b, TensorType{DT_FLOAT})

查看更多 →

_THIS_TYPE& set_input_b(Operator& v); // 指定输入b与算子对象v的索引0的输出存在连接关系，返回算子对象本身 TensorDesc get_input_desc_b(); // 返回输入b对应的描述 graphStatus update_input_desc_b(const

查看更多 →

DYNAMIC_INPUT (x, t)注册动态算子输入信息。注册动态算子输入信息成功后，自动生成算子输入的相关接口，用于创建动态输入、设置算子输入的对应描述等。例如，注册动态算子输入d，算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT}，可调用DYNAMIC_INPUT(d, TensorType{DT_FLOAT})接口

查看更多 →

-- TRUE '1' IS JSON '[]' IS JSON '{}' IS JSON -- TRUE '"abc"' IS JSON -- FALSE 'abc' IS JSON NULL IS JSON -- TRUE '1' IS JSON SCALAR -- FALSE

查看更多 →

JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

查看更多 →

JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

查看更多 →

GaussDB数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持 - 2 JSON_ARRAY() 支持 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - 5 JSON_CONTAINS() 支持 - 6 JSON_CONTAINS_PATH()

查看更多 →

JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

查看更多 →

null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

查看更多 →

JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

查看更多 →

null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

查看更多 →

GaussDB数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持 - 2 JSON_ARRAY() 支持 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - 5 JSON_CONTAINS() 支持 - 6 JSON_CONTAINS_PATH()

查看更多 →

json_extract 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组JSON值（数组或对象） json_extract(x, json_path) JSON格式的string类型 json_extract_scalar 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组标量值（字符串、整数或布尔值）。如果

查看更多 →