MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce input 更多内容
  • INPUT

    INPUT (x, t)注册算子输入信息。注册算子输入信息成功后,自动生成算子输入的相关接口,用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如,注册算子输入x,算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT},可调用INPUT(x, TensorType{DT_FLOAT})接口,注册算子输入成功后,自动生成以下相关

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备初始数据

    onents/mapreduce/input/”,并上传data.txt到此目录,操作如下: 在HDFS客户端使用以下命令创建目录。 hdfs dfs -mkdir -p /tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 执行以下命令上传文件至HDFS。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • input

    input_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN的输入表达式。 父主题: 标示符

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • input

    input_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN的输入表达式。 父主题: 标示符

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • input

    input_format_classname 格式 无。 说明 指定输入格式的类名,如org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat。 父主题: 标示符

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 场景说明

    ponents/mapreduce/input/”,并上传data.txt到此目录,命令如下: 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir -p /tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 场景说明

    ponents/mapreduce/input/”,并上传data.txt到此目录,命令如下: 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir -p /tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 场景说明

    ponents/mapreduce/input/”,并上传data.txt到此目录,命令如下: 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir -p /tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • INPUT

    INPUT (x, t)注册算子输入信息。注册算子输入信息成功后,自动生成算子输入的相关接口,用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如,注册算子输入x,算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT},可调用INPUT(x, TensorType{DT_FLOAT})接口,注册算子输入成功后,自动生成以下相关

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • input

    input 配置项说明 表1 input配置项说明 参数 类型 是否必选 示例 说明 type String 是 type: "input" 配置项类型。 subType String 否 subType: "password" 子类型,支持的类型有number、password。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 确定Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 确定Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据,切换MR引擎后查询不出来。

    到HIVE_UNION_SUBDIR目录下的数据。 此时可以设置参数set mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive=true,开启union优化,决定是否读取目录下的数据。 父主题: Hive常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通过Tez引擎执行union相关语句写入的数据,切换MR引擎后查询不出来。

    到HIVE_UNION_SUBDIR目录下的数据。 此时可以设置参数set mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive=true,开启union优化,决定是否读取目录下的数据。 父主题: Hive常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 输入文件数超出设置限制导致任务执行失败

    Manager,然后选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 搜索hive.mapreduce.input.files2memory配置项,并修改hive.mapreduce.input.files2memory配置的值到合适值,根据实际内存和任务情况对此值进行调整。 保存配置并重启受影响的服务或者实例。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DYNAMIC_INPUT

    DYNAMIC_INPUT (x, t)注册动态算子输入信息。注册动态算子输入信息成功后,自动生成算子输入的相关接口,用于创建动态输入、设置算子输入的对应描述等。例如,注册动态算子输入d,算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT},可调用DYNAMIC_INPUT(d, TensorType{DT_FLOAT})接口

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 建立表分区

    动时间较长,可以在执行SQL语句之前执行“set mapreduce.input.fileinputformat.list-status.num-threads = 100;”命令来缩短启动时间。“mapreduce.input.fileinputformat.list-status

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • OPTIONAL_INPUT

    OPTIONAL_INPUT(x, t)注册可选算子输入信息。注册可选算子输入信息成功后,自动生成算子输入的相关接口,用于获取算子输入的名称、设置算子输入的对应描述等。例如,注册算子输入b,算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT},可调用OPTIONAL_INPUT(b, TensorType{DT_FLOAT})

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 建立表分区

    动时间较长,可以在执行SQL语句之前执行“set mapreduce.input.fileinputformat.list-status.num-threads = 100;”命令来缩短启动时间。“mapreduce.input.fileinputformat.list-status

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • OPTIONAL_INPUT

    _THIS_TYPE& set_input_b(Operator& v); // 指定输入b与算子对象v的索引0的输出存在连接关系,返回算子对象本身 TensorDesc get_input_desc_b(); // 返回输入b对应的描述 graphStatus update_input_desc_b(const

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DYNAMIC_INPUT

    DYNAMIC_INPUT (x, t)注册动态算子输入信息。注册动态算子输入信息成功后,自动生成算子输入的相关接口,用于创建动态输入、设置算子输入的对应描述等。例如,注册动态算子输入d,算子输入接收的数据类型为TensorType{DT_FLOAT},可调用DYNAMIC_INPUT(d, TensorType{DT_FLOAT})接口

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了