MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce input 目录迭代 更多内容
  • input

    input 配置项说明 表1 input配置项说明 参数 类型 是否必选 示例 说明 type String 是 type: "input" 配置项类型。 subType String 否 subType: "password" 子类型,支持的类型有number、password。

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  • input

    input_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN的输入表达式。 父主题: 标示符

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  • input

    input_format_classname 格式 无。 说明 指定输入格式的类名,如org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat。 父主题: 标示符

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  • input

    input_expression 格式 无。 说明 CASE WHEN的输入表达式。 父主题: 标示符

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  • 迭代计划

    迭代计划 如何合理规划Sprint时间盒 如何移动迭代中需求变更后看板中的任务卡片 父主题: Scrum项目最佳实践

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  • 迭代开发

    迭代开发 如何在软件开发团队中管理突发性任务 如何解决开发团队中的任务没人领取的问题 父主题: Scrum项目最佳实践

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  • 新增迭代

    新增迭代 功能介绍 新增迭代 URI POST /GT3KServer/v4/iterators 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 branch_uri 是 String 分支URI 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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  • 准备MapReduce样例初始数据

    执行以下命令创建“/tmp/input目录。 hdfs dfs -mkdir /tmp/input 执行以下命令将已准备好的文件上传至HDFS客户端的“/tmp/input目录下。 hdfs dfs -put local_filepath/input_data1.txt /tmp/input hdfs

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  • 删除项目迭代

    删除项目迭代 功能介绍 删除项目迭代 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v4/projects/{project_id}/iterations/{iteration_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • input-number

    input-number 配置项说明 表1 input-number配置项说明 参数 类型 是否必选 示例 说明 type String 是 type: "input-number" 配置项类型。 value String 否 value: 1 默认值。 name String 是

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  • 查看迭代详情

    Integer 迭代id name String 迭代标题 opened_total Integer 开启的工单数 progress String 工作进展 total Integer 工单总数 updated_time String 迭代更新时间 status String 迭代的状态,0

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    apred-site.xml(准备运行环境中与准备放置编译出的jar包同目录的“conf”目录下获取)的配置项“mapreduce.admin.map.child.java.opts”和“mapreduce.admin.reduce.child.java.opts”是否包含如下内容:

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    _UNION_SUBDIR目录。 切回Mapreduce引擎后默认不读取目录下的文件,所以没有读取到HIVE_UNION_SUBDIR目录下的数据。 此时可以设置参数set mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive=t

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  • DESCRIBE INPUT

    DESCRIBE INPUT 语法 DESCRIBE INPUT statement_name 描述 列举预编译语句(prepared statement)的输入参数,以及参数位置,每个输入参数的类型。对于未确定的参数类型,会显示为unknown。 示例 准备一个预编译的语句,且

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  • 配置看板项目迭代

    表2 管理迭代 操作项 说明 编辑迭代 单击迭代所在行的,可对迭代进行编辑。 更改迭代状态 针对“未启动”状态的迭代,单击迭代所在行的,变更迭代状态由“未启动”变为“进行中”。 针对“进行中”状态的迭代: 单击迭代所在行的,变更迭代状态由“进行中”变为“未启动”; 单击迭代所在行的

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    _UNION_SUBDIR目录,切回Mapreduce引擎后默认不读取目录下的文件,所以没有读取到HIVE_UNION_SUBDIR目录下的数据。 此时可以设置参数set mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive=tr

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • check_input.xlsx配置

    check_input.xlsx配置 check_input.xlsx文件中包括用户输入信息:schema、原表名、目标表名、指定列名(缺省为全部列校验)、校验范围、校验级别(缺省为low),排除列,可以按需进行配置。 设置方法如下。 打开文件夹中的check_input.xlsx文件。

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”,并上传input_data1.txt,input_data2.txt到此目录,命令如下: 登录HDFS客户端。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    在HDFS上创建一个文件夹“/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/”,并上传data.txt到此目录,命令如下: 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    apred-site.xml(准备运行环境中与准备放置编译出的jar包同目录的“conf”目录下获取)的配置项“mapreduce.admin.map.child.java.opts”和“mapreduce.admin.reduce.child.java.opts”是否包含如下内容:

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