MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce input 目录迭代 更多内容
  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    _UNION_SUBDIR目录,切回Mapreduce引擎后默认不读取目录下的文件,所以没有读取到HIVE_UNION_SUBDIR目录下的数据。 此时可以设置参数set mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive=tr

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  • 上传迭代总结

    上传迭代总结 项目成员可以将每个迭代的项目文档、总结文档、经验文档等上传到云端。 操作步骤 进入项目详情页面,选择“文档”页签。 在“上传文档”页签,单击“上传”将迭代总结文档传到云端。 父主题: 迭代回顾

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  • 删除项目迭代

    删除项目迭代 功能介绍 删除项目迭代 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v4/projects/{project_id}/iterations/{iteration_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 启用安全认证的MRS集群快速入门

    FemaleInfoCollector /tmp/input /tmp/mapreduce_output 其中: /tmp/input指HDFS文件系统中input的路径。 /tmp/mapreduce_output指HDFS文件系统中output的路径,该目录必须不存在,否则会报错。 程序运行成功后,执行命令hdfs

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    ponents/mapreduce/input/”,并上传data.txt到此目录,命令如下: 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir -p /tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs

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  • 查看迭代详情

    Integer 迭代id name String 迭代标题 opened_total Integer 开启的工单数 progress String 工作进展 total Integer 工单总数 updated_time String 迭代更新时间 status String 迭代的状态,0

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自job

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    ponents/mapreduce/input/”,并上传data.txt到此目录,命令如下: 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir -p /tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    ponents/mapreduce/input/”,并上传data.txt到此目录,命令如下: 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir -p /tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs

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  • input-number

    input-number 配置项说明 表1 input-number配置项说明 参数 类型 是否必选 示例 说明 type String 是 type: "input-number" 配置项类型。 value String 否 value: 1 默认值。 name String 是

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自job

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  • DESCRIBE INPUT

    DESCRIBE INPUT 语法 DESCRIBE INPUT statement_name 描述 列举预编译语句(prepared statement)的输入参数,以及参数位置,每个输入参数的类型。对于未确定的参数类型,会显示为unknown。 示例 准备一个预编译的语句,且

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    WebUI查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 前提条件 已将准备连接MapReduce集群配置文件获取的配置文件放置到“conf”目录下(例如“/opt/client/conf”,该目录需要与2上传的“MRTest-XXX.jar”包所在目录相同)。 已参考规划

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  • input-number

    input-number 配置项说明 表1 input-number配置项说明 参数 类型 是否必选 示例 说明 type String 是 type: "input-number" 配置项类型。 value String 否 value: 1 默认值。 name String 是

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  • 新建PI和迭代

    已结束的PI不支持再增加迭代。 单击需要增加迭代的PI所在行的图标,弹出“新建迭代”窗口。 填写迭代的信息。 相同PI下迭代的名称不能重复。 迭代的“起止时间”只能在所属PI的“起止时间”中选择。 单击“确定”,新建迭代成功。 在所属的PI下,可以查看到新建的迭代。 新建迭代显示的状态跟选择的“起止时间”有关,具体如下:

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  • 使用Hue提交Oozie Mapreduce作业

    使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“MapReduce 作业”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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  • 使用Hue提交Oozie Mapreduce作业

    使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“MapReduce 作业”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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