MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 

新用户专享OCR1元套餐包,高精度,多场景,快响应,助力企业降本增效

 
 

    mapreduce input 为空 更多内容
  • 场景说明

    场景说明 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件输入数据: log1.txt:数据输入文件 YuanJing

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    本次停留时间,单位分钟,分隔符“,”。 log1.txt:周六网民停留日志 LiuYang,female,20 YuanJing,male,10 GuoYijun,male,5 CaiXuyu,female,50 Liyuan,male,20 FangBo,female,50

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  • 快速使用Kerberos认证集群

    自动获取的访问公网IP与用户本机IP不一致,属于正常现象,无需处理。 9022端口knox的端口,需要开启访问knox的9022端口权限,才能访问Manager服务。 勾选“我确认xx.xx.xx.xx可信任的公网访问IP,并允许从该IP访问MRS Manager页面。” 图2 访问Manager页面

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  • 规则

    } } HQL语法规则之判 判断字段是否”,即没有值,使用“is null”;判断不为,即有值,使用“is not null”。 要注意的是,在HQL中String类型的字段若是空字符串, 即长度0,那么对它进行IS NULL的判断结果是False。此时应该使用“col

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  • 查看调测结果

    查看调测结果 MapReduce应用程序运行完成后,可以通过WebUI查看应用程序运行情况,也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager,单击“服务管理 > MapReduce > JobHisto

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  • 提交Mapreduce作业

    单击“属性+”,添加输入输出相关属性。 例如配置“mapred.input.dir”的值“/user/admin/examples/input-data/text”,配置“mapred.output.dir”的值“/user/admin/examples/output-dat

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  • 使用Hue提交Oozie Mapreduce作业

    单击“属性+”,添加输入输出相关属性。 例如配置“mapred.input.dir”的值“/user/admin/examples/input-data/text”,配置“mapred.output.dir”的值“/user/admin/examples/output-dat

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  • 空用户的危害

    用户的危害 MySQL中是允许用户名为 '' 的用户存在,本章节介绍数据库中存在这种用户时的危害。 MySQL中使用用户时,它将可以匹配任何用户名。这一特性也会带来多种安全性、功能性危害。所以,在实际使用过程中应避免使用用户。 安全性危害 当存在用户时,连接时可以使用任意用户名进行登录。

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  • 查看调测结果

    apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat - Total input files to process : 2 11378 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter

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  • MapReduce Shuffle调优

    ,压缩中间结果后性能提升60%左右。 配置方法:将“mapreduce.map.output.compress”参数值设置“true”,将“mapreduce.map.output.compress.codec”参数值设置“org.apache.hadoop.io.compress

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  • Shuffle调优

    ,压缩中间结果后性能提升60%左右。 配置方法:将“mapreduce.map.output.compress”参数值设置“true”,将“mapreduce.map.output.compress.codec”参数值设置“org.apache.hadoop.io.compress

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  • Tez

    基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务,每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前一个步骤中的reducer下一个步骤中的mapper提供数据。Hive on Tez任务仅在一个任务中就能完成同样的处理过程,任务之间不需要访问HDFS。

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  • 查看调测结果

    查看调测结果 操作场景 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。

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  • 快速使用Hadoop

    体请参见运行MapReduce作业。 图4 wordcount作业 作业类型选择“MapReduce”。 作业名称为“mr_01”。 执行程序路径配置OBS上存放程序的地址。例如:obs://wordcount01/program/hadoop-mapreduce-examples-x

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  • 运行MapReduce作业

    key=XXXX "obs://mrs-word/input/*" "obs://mrs-word/output/" input_pathOBS上存放作业输入文件的路径。output_pathOBS上存放作业输出文件地址,请设置一个不存在的目录。 父主题: 作业管理

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    UNION_SUBDIR目录,切回Mapreduce引擎后默认不读取目录下的文件,所以没有读取到HIVE_UNION_SUBDIR目录下的数据。 此时可以设置参数set mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive=tru

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  • 典型场景说明

    假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发MapReduce应用程序实现如下功能: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列姓名,第二列性别,第三列本次停留时间,单位分钟,分隔符“,”。 log1.txt:周六网民停留日志

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  • 配置MapReduce Job基线

    ck文件分隔多个分片,如果block中剩下的一小段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 从零开始使用Hadoop

    体请参见运行MapReduce作业。 图4 wordcount作业 作业类型选择“MapReduce”。 作业名称为“mr_01”。 执行程序路径配置OBS上存放程序的地址。例如:obs://wordcount01/program/hadoop-mapreduce-examples-x

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