MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mongodb mapreduce 复杂 更多内容
  • 复杂场景

    复杂场景 某用户通过U CS 服务管理华为云集群和本地集群,其使用时间轴见图1。 图1 使用时间轴 具体操作如下: 该用户于2023/06/15 08:00:00成功接入集群,接入集群规模为:华为云集群40 vCPU,本地集群10 vCPU 该用户于2023/06/15 08:30:

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  • 加工复杂JSON数据

    加工复杂JSON数据 本文档主要为您介绍如何使用云日志服务数据加工功能对复杂的JSON数据进行加工。 多子键为数组的复杂JSON数据加工 程序构建的日志会以一种统计性质的JSON格式写入,通常包含一个基础信息以及多个子键为数组的数据形式。例如一个 服务器 每隔1分钟写入一条日志,包含

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  • 复杂依赖任务(DAG)

    复杂依赖任务(DAG) 如果有四个任务,a/b/c/d 我们希望首先执行 任务 a,然后执行 b/c,b/c 同时完成后,最后执行 d,如下图所示: 为了实现这个目标,需要引入 depends 字段。以任务 d为例,完成任务 d 需要首先完成任务 b/c,则depends 字段为:

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  • 复杂依赖任务(DAG)

    复杂依赖任务(DAG) 如果有四个任务,a/b/c/d 我们希望首先执行 任务 a,然后执行 b/c,b/c 同时完成后,最后执行 d,如下图所示: 为了实现这个目标,需要引入 depends 字段。以任务 d为例,完成任务 d 需要首先完成任务 b/c,则depends 字段为:

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  • 复杂数据类型

    复杂数据类型 Spark SQL支持复杂数据类型,如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段,使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型,要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见:ARRAY示例。

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  • 复杂数据类型

    复杂数据类型 Spark SQL支持复杂数据类型,如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段,使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型,要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见:ARRAY示例。

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  • 复杂查询造成磁盘满

    复杂查询造成磁盘满 场景描述 主机或只读节点偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满,其他只读节点磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时,会借助临时表进行分组(group by)、排序(order by)、去重(distinct)、Union等操作,当内存空间不够时,便会使用磁盘空间。

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  • 典型应用

    优势: 支持内嵌文档:内嵌文档可以避免join的使用,降低应用开发的复杂性,灵活的schema支持,方便快速开发迭代。 轻松应对数据峰值压力:基于分片构建的集群支持TB级的数据需求。 IoT DDS兼容MongoDB,具有高性能和异步数据写入功能,特定场景下可达到内存数据库的处理能

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  • 复杂查询造成磁盘满

    复杂查询造成磁盘满 场景描述 主机或只读实例偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满,其他只读实例或者备机磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时,会借助临时表进行分组(group by)、排序(order by)、去重(distinct)、Union等操作,当内存空间不够时,便会使用磁盘空间。

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  • MongoDB连接

    MongoDB连接 介绍 通过MongoDB连接,可以对MongoDB服务器抽取、加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":

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  • MongoDB安装

    /usr/local/mongodb/bin ./mongod -f ../mongodb.config MongoDB启动 命令行界面输入: cd /usr/local/mongodb/bin ./mongod -f ../mongodb.config MongoDB状态查看 查看MongoDB服务运行状态

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  • 跨分片复杂SQL调优

    跨分片复杂SQL调优 本章节主要针对跨分片复杂SQL时的调优操作。 Group by和Order by SQL调优建议 当group by 字段不是表中现有的数据列时,可以使用generated column机制(MySQL5.7版本以上支持,5.6及之前版本可新建普通字段和添加

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • MongoDB连接

    MongoDB连接 介绍 通过MongoDB连接,可以对MongoDB服务器抽取、加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":

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  • MongoDb监控

    10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM MongoDb版本(version,MongoDb版本。) version 版本 版本 - STRING LAST MongoDb汇总(total,MongoDb调用的汇总信息统计 。) invokeCount 调用次数 总的调用次数

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  • MongoDB组件接入

    说明 MongoDB地址 MongoDB的IP地址,例如:10.0.0.1。 MongoDB端口 MongoDB的端口号,例如:3306。 MongoDB用户名 MongoDB的用户名称。 MongoDB密码 MongoDB的密码。 单击“立即创建”,即可完成MongoDB插件接

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  • 资源发现与采集(复杂项目)

    资源发现与采集(复杂项目) 公网发现与采集 内网发现与采集 导入应用关联文件 导入工具采集结果 导入阿里云资源清单 导入RVTools资源 查看应用关联分析结果 父主题: 应用发现

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用Mapreduce

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