复杂数据类型

使用限制

• 创建含有复杂数据类型字段的表时，该表存储格式不支持CSV（txt）。
• 如果表中含有复杂数据类型字段时，该表不支持CSV（txt）格式的文件数据导入。
• MAP数据类型建表必须指定schema，且不支持date、short、timestamp数据类型。
• 对于JSON格式OBS表，MAP的键类型只支持STRING类型。
• 由于MAP类型的键不能为NULL，MAP键不支持对插入数据进行可能出现NULL值类型之间的隐式转换，如：STRING类型转换为其他原生类型、FLOAT类型转换为TIMESTAMP类型、其他原生类型转换为DECIMAL类型等。
• STRUCT数据类型不支持double，boolean数据类型。

ARRAY示例

创建表“array_test”，将“id”参数定义为“ARRAY<INT>”数据类型，“name”参数定义为“STRING”数据类型。建表成功后插入测试数据到“array_test”中。操作如下：

1. 创建表。

   CREATE TABLE array_test(name STRING, id ARRAY < INT >) USING PARQUET;

2. 插入测试数据。

   INSERT INTO array_test VALUES ('test',array(1,2,3,4));

   INSERT INTO array_test VALUES ('test2',array(4,5,6,7))

   INSERT INTO array_test VALUES ('test3',array(7,8,9,0));

3. 查询结果。

   查“array_test”表中的所有数据：

   SELECT * FROM array_test;

   test3	[7,8,9,0]
   test2	[4,5,6,7]
   test	[1,2,3,4]

   查“array_test”表中id数组第0个元素的数据。

   SELECT id[0] FROM array_test;

   7
   4
   1

MAP示例

创建表“map_test”，将“score”参数定义为“map<STRING,INT>)”数据类型（键为STRING类型，值为INT类型）。建表成功后插入测试数据至“map_test”中。操作如下：

1. 创建表。

   CREATE TABLE map_test(id STRING, score map<STRING,INT>) USING PARQUET;

2. 插入测试数据。

   INSERT INTO map_test VALUES ('test4',map('math',70,'chemistry',84));

   INSERT INTO map_test VALUES ('test5',map('math',85,'chemistry',97));

   INSERT INTO map_test VALUES ('test6',map('math',88,'chemistry',80));

3. 查询结果。

   查询“map_test”表里的所有数据。

   SELECT * FROM map_test;

   test6	{"chemistry":80,"math":88}
   test5	{"chemistry":97,"math":85}
   test4	{"chemistry":84,"math":70}

   查询“map_test”表中的数学成绩。

   SELECT id, score['Math'] FROM map_test;

   test6	88
   test5	85
   test4	70

STRUCT示例

创建表“struct_test”，将info定义为“STRUCT<name:STRING, age:INT>”数据类型（由name和age构成的字段，其中name为STRING类型，age为INT类型）。建表成功后插入测试数据至“struct_test”表中。操作如下：

1. 创建表。

   CREATE TABLE struct_test(id INT, info STRUCT<name:STRING,age:INT>) USING PARQUET;

2. 插入测试数据。

   INSERT INTO struct_test VALUES (8, struct('user1',23));

   INSERT INTO struct_test VALUES (9, struct('user2,25));

   INSERT INTO struct_test VALUES (10, struct('user3',26));

3. 查询结果。

   查询“struct_test”表中的所有数据。

   SELECT * FROM struct_test;

   8{"name":"user1,"age":23}
   10{"name":"user2,"age":26}
   9{"name":"user3,"age":25}

   查询“struct_test”表中的name和age数据。

   SELECT id,info.name,info.age FROM struct_test;

   8       user1   23
   10      user2   26
   9	user3	25