MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mongodb中 mapreduce 更多内容
  • MongoDB安装

    /usr/local/mongodb/bin ./mongod -f ../mongodb.config MongoDB启动 命令行界面输入: cd /usr/local/mongodb/bin ./mongod -f ../mongodb.config MongoDB状态查看 查看MongoDB服务运行状态

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  • MongoDB连接

    MongoDB连接 介绍 通过MongoDB连接,可以对MongoDB 服务器 抽取、加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":

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  • MongoDB连接

    MongoDB连接 介绍 通过MongoDB连接,可以对MongoDB服务器抽取、加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":

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  • MongoDb监控

    10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM MongoDb版本(version,MongoDb版本。) version 版本 版本 - STRING LAST MongoDb汇总(total,MongoDb调用的汇总信息统计 。) invokeCount 调用次数 总的调用次数

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • MongoDB组件接入

    未上线的插件版本,则置灰,无法选择。 采集任务 采集任务名 采集任务的名称。大小写字母、数字、下划线、划线,1-50个字符,以字母开头。 主机 单击“添加主机”,选择运行的主机, 用于配置采集任务和安装Exporter。 指定主机:选择已接入的主机。 在指定主机页面,可通过主机

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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  • 典型应用

    Schema的方式,能免去您在游戏玩法变化需要变更表结构的痛苦,非常适用于灵活多变的游戏业务需求。您可以将模式固定的结构化数据存储在云数据库RDS,模式灵活的业务存储在DDS,高热数据存储在GeminiDB Redis里,实现对业务数据高效存取,降低存储数据的投入成本。 优势:

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  • MongoDB/DDS增量迁移

    ”,而不是“ CDM 作业实际启动时间-偏移量”。 在创建CDM表/文件迁移的作业,源连接选择为MongoDB连接或者DDS连接时,高级属性的可选参数可以配置查询筛选。 图1 MongoDB查询筛选 此参数支持配置为时间宏变量,例如起始时间配置为{"ts":{$gte:ISODat

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  • MongoDB/DDS增量迁移

    ”,而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 在创建CDM表/文件迁移的作业,源连接选择为MongoDB连接或者DDS连接时,高级属性的可选参数可以配置查询筛选。 图1 MongoDB查询筛选 此参数支持配置为时间宏变量,例如起始时间配置为{"ts":{$gte:ISODat

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    在本地Windows环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA查看应用程序运行情况。

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  • 配置MongoDB源端参数

    择界面。 该参数支持配置为时间宏变量,且一个路径名可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合,可以实现定期同步新增数据,详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明: 如果配置了时间宏变量,通过 DataArts Studio 数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    在本地Windows环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA查看应用程序运行情况。

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  • 源端为MongoDB/DDS

    类型 说明 fromJobConfig.database 是 String MongoDB/DDS的数据库名称。 fromJobConfig.collectionName 是 String MongoDB/DDS的集合名称。 fromJobConfig.columnList 否 String

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  • MongoDB Exporter接入

    targetPort: 9216 更多Exporter详细参数介绍请参见mongodb_exporter。 验证MongoDB Exporter是否部署成功。 在工作负载列表“无状态负载”页签下,单击3.b创建的无状态工作负载的名称,在实例列表单击操作列下的“更多 > 日志”,可以查看到Exporter成功启动并暴露访问地址。

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  • MongoDB监控管理

    在新增监控页面配置监控基础配置,完成后单击“下一步:数据中心配置”。 图1 新增MongoDB监控-基础配置 表2 基础配置信息 参数 配置说明 监控 选择需要新增的监控类型,此处请选择“MongoDB监控”。 应用名称 选择应用列表创建的应用。 监控器名称 自定义监控器名称。 异常通知设置 默认为“关”。

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