复杂依赖 如果存储过程或PACKAGE之间存在复杂的依赖关系，可能会在创建时遇到依赖对象尚未创建或初始化的情况，从而导致存储过程编译失败。此外，当某个对象被修改或重建时，直接或间接依赖该对象的其他存储过程和PACKAGE也会失效，需要重新编译，这会影响系统性能。 建议避免在存储过

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复杂场景 某用户通过U CS 服务管理华为云集群和本地集群，其使用时间轴见图1。 图1 使用时间轴 具体操作如下： 该用户于2023/06/15 08:00:00成功接入集群，接入集群规模为：华为云集群40 vCPU，本地集群10 vCPU 该用户于2023/06/15 08:30:

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复杂依赖 如果存储过程或PACKAGE之间存在复杂的依赖关系，可能会在创建时遇到依赖对象尚未创建或初始化的情况，从而导致存储过程编译失败。此外，当某个对象被修改或重建时，直接或间接依赖该对象的其他存储过程和PACKAGE也会失效，需要重新编译，这会影响系统性能。 建议避免在存储过

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复杂类型 ARRAY 数组。 示例：ARRAY[1, 2, 3]。 --创建ARRAY类型表 create table array_tb(col1 ARRAY<STRING>); --插入一条ARRAY类型数据 insert into array_tb values(ARRAY['HetuEngine'

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复杂类型 DataArts Fabric SQL支持从iceberg表和parquet文件中读写复杂类型列，orc文件仅支持读，仅支持struct和array类型及其嵌套类型。 复杂类型DDL 当前DDL仅支持STRUCT和ARRAY类型。 定义语法如下： ARRAY：定义语法为ARRAY<data_type>。

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加工复杂JSON数据 本文档主要为您介绍如何使用云日志服务数据加工功能对复杂的JSON数据进行加工。 多子键为数组的复杂JSON数据加工 程序构建的日志会以一种统计性质的JSON格式写入，通常包含一个基础信息以及多个子键为数组的数据形式。例如一个 服务器 每隔1分钟写入一条日志，包含

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复杂依赖任务（DAG） 如果有四个任务，a/b/c/d 我们希望首先执行 任务 a，然后执行 b/c，b/c 同时完成后，最后执行 d，如下图所示： 为了实现这个目标，需要引入 depends 字段。以任务 d为例，完成任务 d 需要首先完成任务 b/c，则depends 字段为：

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复杂数据类型 Spark SQL支持复杂数据类型，如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段，使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型，要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见：ARRAY示例。

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复杂查询造成磁盘满 场景描述 主机或只读实例偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满，其他只读实例或者备机磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时，会借助临时表进行分组（group by）、排序（order by）、去重（distinct）、Union等操作，当内存空间不够时，便会使用磁盘空间。

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复杂查询造成磁盘满 场景描述 主机或只读节点偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满，其他只读节点磁盘空间占用正常。 原因分析 TaurusDB内部在执行复杂SQL时，会借助临时表进行分组（group by）、排序（order by）、去重（distinct）、Union等操作，当内存空间不够时，便会使用磁盘空间。

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跨分片复杂SQL调优 本章节主要针对跨分片复杂SQL时的调优操作。 Group by和Order by SQL调优建议 当group by 字段不是表中现有的数据列时，可以使用generated column机制（MySQL5.7版本以上支持，5.6及之前版本可新建普通字段和添加

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置MR任务临时文件清理

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为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控 如何防止insert overwrite语句误操作导致数据丢失 未安装HBase时Hive

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源，最常用的是HDFS，利用H

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1.2-LTS及之后版本的默认引擎，引擎多个MapReduce任务合并为一个有向无环图（DAG），减少数据落地磁盘次数，比MapReduce引擎高效，减少了任务之间的开销，适合复杂查询，但是调试难度较高（DAG 结构复杂）。 适合复杂查询和需要多次数据处理的任务。 Spark 基

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控 如何防止insert overwrite语句误操作导致数据丢失 未安装HBase时Hive

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String 参数解释： 流程节点操作人的Account。 取值范围： 不涉及。 默认取值： 不涉及。 userCN String 参数解释： 流程节点操作人的中文名。 取值范围： 不涉及。 默认取值： 不涉及。 userId String 参数解释： 流程节点操作人的用户ID。 取值范围：

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