MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 

新用户专享OCR1元套餐包,高精度,多场景,快响应,助力企业降本增效

 
 

    复杂mapreduce 更多内容
  • 复杂场景

    复杂场景 某用户通过UCS服务管理华为云集群和本地集群,其使用时间轴见图1。 图1 使用时间轴 具体操作如下: 该用户于2023/06/15 08:00:00成功接入集群,接入集群规模为:华为云集群40 vCPU,本地集群10 vCPU 该用户于2023/06/15 08:30:

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  • 复杂类型

    复杂类型 ARRAY 数组。 示例:ARRAY[1, 2, 3]。 --创建ARRAY类型表 create table array_tb(col1 ARRAY<STRING>); --插入一条ARRAY类型数据 insert into array_tb values(ARRAY['HetuEngine'

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  • 复杂依赖任务(DAG)

    复杂依赖任务(DAG) 如果有四个任务,a/b/c/d 我们希望首先执行 任务 a,然后执行 b/c,b/c 同时完成后,最后执行 d,如下图所示: 为了实现这个目标,需要引入 depends 字段。以任务 d为例,完成任务 d 需要首先完成任务 b/c,则depends 字段为:

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  • 复杂依赖任务(DAG)

    复杂依赖任务(DAG) 如果有四个任务,a/b/c/d 我们希望首先执行 任务 a,然后执行 b/c,b/c 同时完成后,最后执行 d,如下图所示: 为了实现这个目标,需要引入 depends 字段。以任务 d为例,完成任务 d 需要首先完成任务 b/c,则depends 字段为:

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  • 复杂查询造成磁盘满

    复杂查询造成磁盘满 场景描述 主机或只读节点偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满,其他只读节点磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时,会借助临时表进行分组(group by)、排序(order by)、去重(distinct)、Union等操作,当内存空间不够时,便会使用磁盘空间。

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  • 复杂数据类型

    复杂数据类型 Spark SQL支持复杂数据类型,如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段,使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型,要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见:ARRAY示例。

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  • 复杂数据类型

    复杂数据类型 Spark SQL支持复杂数据类型,如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段,使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型,要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见:ARRAY示例。

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 复杂查询造成磁盘满

    复杂查询造成磁盘满 场景描述 主机或只读实例偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满,其他只读实例或者备机磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时,会借助临时表进行分组(group by)、排序(order by)、去重(distinct)、Union等操作,当内存空间不够时,便会使用磁盘空间。

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  • 跨分片复杂SQL调优

    跨分片复杂SQL调优 本章节主要针对跨分片复杂SQL时的调优操作。 Group by和Order by SQL调优建议 当group by 字段不是表中现有的数据列时,可以使用generated column机制(MySQL5.7版本以上支持,5.6及之前版本可新建普通字段和添加

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  • MapReduce简介

    MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把输入的数

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  • MapReduce简介

    MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(application

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置日志归档和清理机制 降低客户端应用的失败率 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 配置使用分布式缓存 配置MapReduce shuffle address 配置集群管理员列表 MapReduce日志介绍 MapReduce性能调优 MapReduce常见问题

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  • MapReduce简介

    MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • MapReduce接口

    MapReduce接口 Java API 父主题: MapReduce应用开发

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • MapReduce简介

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  • MapReduce简介

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