数据复杂分析 更多内容
  • 加工复杂JSON数据 本文档主要为您介绍如何使用云日志服务数据加工功能对复杂的JSON数据进行加工。 多子键为数组的复杂JSON数据加工 程序构建的日志会以一种统计性质的JSON格式写入,通常包含一个基础信息以及多个子键为数组的数据形式。例如一个 服务器 每隔1分钟写入一条日志,包含

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  • 复杂数据类型 Spark SQL支持复杂数据类型,如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段,使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型,要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见:ARRAY示例。

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  • 复杂依赖 如果存储过程或PACKAGE之间存在复杂的依赖关系,可能会在创建时遇到依赖对象尚未创建或初始化的情况,从而导致存储过程编译失败。此外,当某个对象被修改或重建时,直接或间接依赖该对象的其他存储过程和PACKAGE也会失效,需要重新编译,这会影响系统性能。 建议避免在存储过

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  • 复杂场景 某用户通过U CS 服务管理华为云集群和本地集群,其使用时间轴见图1。 图1 使用时间轴 具体操作如下: 该用户于2023/06/15 08:00:00成功接入集群,接入集群规模为:华为云集群40 vCPU,本地集群10 vCPU 该用户于2023/06/15 08:30:

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  • 建议避免在存储过程和PACKAGE之间建立复杂的依赖关系,以提高系统的稳定性和性能。 --创建ORA兼容数据库。 CREATE DATABASE db_test DBCOMPATIBILITY 'ORA'; --切换至ORA兼容数据库。 gaussdb=# \c db_test db_test=#

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  • CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求,您可以通过 CDM 将原始数据直接导入到 DLI 中进行分析,无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台,参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表,包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。

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  • CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求,您可以通过CDM将原始数据直接导入到DLI中进行分析,无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台,参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表,包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。

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  • {bar=2, foo=1} ROW ROW的字段可是任意所支持的数据类型,也支持各字段数据类型不同的混合方式。 当建表使用ROW类型或STRUCT类型的字段时,如果表仅包含单列,则无法插入数据。 --创建ROW表 create table row_tb (id int,col1 row(a

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  • 其中data_type表示数据类型,可以是基础类型和复杂类型,基础类型请参见与LakeFormation数据类型映射关系。 DDL示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 -- 创建包含复杂类型的managed表

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  • 分析Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。样例程序主要有以下方式。 使用JDBC接口提交数据分析任务。 使用HCatalog接口提交数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,参考样例程序中的JDBCExample.java。

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  • 分析Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。本章节以使用JDBC接口提交数据分析任务为例。 样例代码 使用Impala JDBC接口提交数据分析任务,参考样例程序中的JDBCExample.java。 修改以下变量为false,标识连接集群的认证模式为普通模式。

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  • 分析数据 通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业,且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台,在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。 图1 访问图 参考访问图和分析图,对导入的图数据进行可视化分析

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  • 复杂依赖任务(DAG) 如果有四个任务,a/b/c/d 我们希望首先执行 任务 a,然后执行 b/c,b/c 同时完成后,最后执行 d,如下图所示: 为了实现这个目标,需要引入 depends 字段。以任务 d为例,完成任务 d 需要首先完成任务 b/c,则depends 字段为:

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  • 数据采集与分析 数据采集与分析 父主题: 运维管理

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  • 数据采集与分析 前提条件 已配置邮箱服务器,具体操作请参见调测邮箱通知功能。 操作步骤 选择“运维管理 > 数据采集与分析 > 数据采集与分析”。 根据需要选择相应的功能使用,详情请参见表1。 表1 任务管理 任务 说明 操作方法 采集设备日志 采集和统计设备故障日志,以了解设备的状态以及运行情况。

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  • 数据分析 根据条件查询采集信息中的图片(API名称:queryCollectPhotoDetail) 查询作业对象筛选的执行人数量(API名称:queryJobTaskExecutor) 根据条件查询所有场景ID(API名称:queryTaskPictureByCondition)

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  • 数据搜索与分析 使用Elasticsearch自定义规则排序搜索结果 通过Kibana Discover实现数据可视化时序展示

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  • 邦身份登录状态下的数据,其余数据查看路径均能正常展示。 操作步骤 登录MetaStudio控制台,进入MetaStudio服务概览页面。 在左侧导航栏中,选择“数据分析”,进入“数据分析”界面,如图1所示。 界面说明,如表1所示。 图1 数据分析 表1 数据分析界面说明 界面区域

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  • 查询复杂流程图数据 - queryActInstInfoByProcId 功能介绍 通过流程实例ID查询复杂流程图数据。 授权信息 账号具备所有API的调用权限,如果使用账号下的IAM用户调用当前API,该IAM用户需具备调用API所需的权限,具体权限要求请参见权限和授权项。 URI

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  • 数据分析 数据统计分析,基于大数据思维,通过对网站各项内容指标的统计,为网站的运维和绩效管理提供有效的数据支撑。 系统可以对门户网站的性能指标进行监控,可以以浏览器方式动态的展示相关的监控指标,并且可以监控网站的访问情况,生成访问日志,详细一的记录访问网站的IP地址、所访问的栏目等内容。

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  • 数据分析 分发统计 播放统计

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