使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

查看更多 →

唯一标识一个 服务器 的标识 4.15.4 handle int 呼叫进入一个任务的次数 oldCallIdEx转callId的计算方法： StringBuilder buffer = new StringBuilder(24); buffer.append(dateTime); buffer.append('-');

查看更多 →

participantIds String 会议创建人名ID beginTime String 开始时间（后台转字符串） endTime String 结束时间（后台转字符串） pageNo Integer 当前页 pageSize Integer 每页记录数 totalCount

查看更多 →

元素入参支持的类型差异见表格。 目标类型不一致，参考getArray接口详细差异。 更高精度的类型转Double可能会出现精度丢失的情况。 FLOAT Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、Boolean、BigDecimal、BigInteger、String、oracle

查看更多 →

元素入参支持的类型差异见表格。 目标类型不一致，参考getArray接口详细差异。 更高精度的类型转Double可能会出现精度丢失的情况。 FLOAT Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、Boolean、BigDecimal、BigInteger、String、oracle

查看更多 →

abanCallCount long 当前5分钟呼损呼叫总和 2.6 callEndCount long 当前5分钟通话完毕呼叫数 2.7 talkTimeOnIvr long ivr上通话时长（挂起转人工时，挂起时间计入通话时间）单位：秒 2.8 cnnedIn20sCallCount

查看更多 →

案例：NOT IN转NOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现，而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not

查看更多 →

案例：NOT IN转NOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现，而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not

查看更多 →

如何解决“The silence time is too long, and the audio will not be recognized”报错 问题描述 识别文件错误，提示“The silence time is too long, and the audio will not be

查看更多 →

空间索引工具类UDF GeoID转栅格行列号。 GeoIdToGridXy(geoId) UDF输入参数： 参数 类型 说明 geoId Long 根据GeoId计算栅格行列号。 UDF输出参数： 参数 类型 说明 gridArray Array[Int] 返回该geoid所包含的栅

查看更多 →

状态码：400 查询转封装任务失败。 { "error_code" : "MPC.10202", "error_msg" : "Invalid request parameter." } 状态码 状态码 描述 200 查询转封装任务成功。 400 查询转封装任务失败。 错误码

查看更多 →

空间索引工具类UDF GeoID转栅格行列号。 GeoIdToGridXy(geoId) UDF输入参数： 参数 类型 说明 geoId Long 根据GeoId计算栅格行列号。 UDF输出参数： 参数 类型 说明 gridArray Array[Int] 返回该geoid所包含的栅

查看更多 →

templateId Long 模板id children Int Item列表 children出参: 参数 类型 描述 id Long 拓展属性id itemId Long Item id itemIndex Int Item下标排序 itemType Int 条目类型（1：临时

查看更多 →

RDS for MySQL插入数据提示Data too long for column 场景描述 RDS for MySQL通过JDBC插入数据提示： Data truncation: Data too long for column '字段名' 原因分析 检查业务上是否在ses

查看更多 →

executeUpdate(String sql) int Yes executeUpdate(String sql, int autoGeneratedKeys) int Yes executeUpdate(String sql, int[] columnIndexes) int Yes executeUpdate(String

查看更多 →

executeUpdate(String sql) int Yes executeUpdate(String sql, int autoGeneratedKeys) int Yes executeUpdate(String sql, int[] columnIndexes) int Yes executeUpdate(String

查看更多 →

String 规则名称（最长64） minSpeed int 最小速度[1,220] maxSpeed int 最大速度[1,-] score int 分数[-100,0] callBegin long 开始发话时间 callEnd long 结束发话时间 单个InterposalRules的字段说明如下：

查看更多 →

executeUpdate(String sql) int Yes executeUpdate(String sql, int autoGeneratedKeys) int Yes executeUpdate(String sql, int[] columnIndexes) int Yes executeUpdate(String

查看更多 →

executeUpdate(String sql) int Yes executeUpdate(String sql, int autoGeneratedKeys) int Yes executeUpdate(String sql, int[] columnIndexes) int Yes executeUpdate(String

查看更多 →

checkBusiType Int 检查单业务类型 checkOrderId Long 检查单id checkOrderType Int 工作票阶段生成的检查单类型(0：EHS;1:质量检查;2:巡检) isRejected Int 是否已驳回（0-否；1-是） reviewSwitch Int 是否启用审批开关(1-是

查看更多 →

data must be int, float or bool” 问题现象 训练过程中出现如下报错： DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool 原因分析 出现该问题的可能原因如下： 训练数据中出现了非int、float、bool类型数据。

查看更多 →