无服务器图片生成缩略图

文本相似度（高级版） 功能介绍 对文本语义相似度计算。 具体Endpoint请参见终端节点。 本API免费调用，调用限制为2次/秒。 文本相似度基础版和高级版基于不同算法实现，对相同文本，基础版和高级版的结果有所差别。根据测试数据，高级版效果一般优于基础版。 调试 您可以在API

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文本相似度（基础版） 功能介绍 对文本进行语义相似度计算。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用，本API支持使用基础套餐包，购买时请在 自然语言处理 价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。 也可使用文本相似度（高级版）接口，详情请见

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回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。 图2 人脸比对示意图 人脸搜索 人脸搜索给用户提供了人脸集操作相关的API。用户可以通过创建人脸集合接口创建属于用户的人脸集；通过添加人脸接口向人脸集中添加图片；通过查询人脸

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样本目录的图片个数作为数据样本的种类数。 simlarity_threshold 否 0.9 相似度阈值。两张图片相似程度超过阈值时，判定为相似图片，反之按非相似图片处理。输入取值范围为0~1。 embedding_distance 否 0.2 样本特征间距。两张图片样本特征间距

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快递单自动填写 识别图片中联系人信息并自动填写快递单，减少人工输入。 合同录入与审核 自动识别结构化信息与提取签名盖章区域，有助快速审核。 自然语言处理套件 通用文本分类场景。 智能问答 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等自然语言处理相关技术，计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。

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object 第2幅图像中检测到的人脸，DetectFace结构见DetectFace。 调用失败时无此字段。 similarity Double 人脸相似度，1表示最大，0表示最小，值越大表示越相似。一般情况下超过0.93即可认为是同一个人。如果图片质量较低，也会影响相似度。 调用失败时无此字段。

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“翻拍模型训练” 本次教程案例不涉及翻拍，输入的三个目录参数选择任意三个OBS目录即可。 “是否训练相似度模型” 本次教程案例不涉及相似度，此处无需修改保持默认即可。 “相似度模型训练” 本次教程案例不涉及相似度，输入的两个目录参数选择任意两个OBS目录即可。 “是否训练价签模型” 本次教程案例

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MB。图片为JPG/JPEG/BMP/PNG格式。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表12。 表12 人脸搜索输出参数说明 参数 说明 人脸集合 查找的人脸集合。 相似度 人脸搜索时用于被检索的相似度。 外部图片ID 人脸所在的外部图片ID。

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为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 在上传数据时，请选择非加密桶进行上传，否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的图片，至少有2种以上的分类，每种分类的图片数不少20张。 物体检测对数据集的要求

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开启后，降低左右偏转50度以上，或者模糊的目标抓拍数量。 目标抓拍角度 根据实际需要选择是否开启。 目标抓拍左右角度（度） “目标抓拍角度”开启时可进行配置。 目标抓拍上下角度（度） 重复目标 目标相似度阈值（%） 重复目标过滤时长（秒） 目标和目标整体共用全景图 开启后，传送目标图片和目标整体

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再上传照片，身份识别时候，请注意保持头像在检测框内，做微调动作。 请检查是否正确安装摄像头驱动或者摄像头驱动需要更新，建议安装摄像头驱动后重试。 请确保身份证及拍摄图片头像清晰（建议仅上传身份证部分图片，其他边框可裁剪掉），上传的照片不大于8M，且和当前考试人头像相似度大于80%，否则无法通过

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表1 高级参数说明 参数名 是否必选 默认值 参数说明 simlarity_threshold 否 0.9 相似程度阈值，两张图片间的相似度大于阈值时，其中一张会作为重复图片被过滤掉。取值范围为0~1。 do_validation 否 True 是否进行数据校验，可填True或者F

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为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片。 基于已设计好的商品标签准备图片数据。每个商品标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个商品标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

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相关文档 1 新增目标检测API接口 检测图片中的目标物体，返回图片中各个目标的具体坐标点，仅支持家具行业。 公测 / 2018年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增实例交叉查询API接口 给定源实例中多个图片路径，到目标实例中搜索相同或相似图片。仅图库模型支持该接口。

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不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 物体检测数据集中，如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。 数据上传至OBS 在本文档中，采用通过OBS管理控制台将数据上传至OBS桶。

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用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表7。 表7 搜索图片输出参数说明 参数 说明 结果总数 搜索结果总数。 结果详情 搜索结果详情。 图片路径 被搜索图片的路径。 图片相似度 查询图片和被搜索图片的相似度，值越接近1表示越相似。 标签名称和标签内容 自定义的标签名称和标签内容。 错误码

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查询口令复杂度策略检测报告 功能介绍 查询口令复杂度策略检测报告 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v5/{project_id}/baseline/password-complexity 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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说明 人脸检测 人脸检测 人脸检测是对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 人脸比对 人脸比对 人脸比对是将两个人脸进行比对，来判断是否为同一个人，返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸，选取最大的人脸进行比对。 活体检测 动作活体检测 通过判断

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人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 similarity Double 人脸搜索时用于被检索的相似度。 external_fields Json 用户添加的额外自定义字段。 父主题： 消息对象结构

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景是夜晚，图片整体应该偏暗。 图片饱和度 Saturation 图片的色彩饱和度，值越大表示图片整体色彩越容易分辨。 一般呈正态分布，一般用于比较训练集和真实场景数据集的差异。 清晰度 Clarity 图片清晰程度，使用拉普拉斯算子计算所得，值越大代表边缘越清晰，图片整体越清晰。

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人脸在图像中的位置。 similarity Double 人脸搜索时用于被检索的相似度。 external_fields Object 用户添加的额外自定义字段。 external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 face_id String 人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。

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