准备数据

在使用无监督车牌检测工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。

设计车牌标签

首先需要考虑好车牌的标签类型，即希望识别出图片中车牌的一种结果。例如“plate”。

数据集要求

文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。
保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。
不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。
为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。
数据集样本数应大于100，用于测试的已标注数据应不少于20张，样本数达1万张以上性能更优。
为了准确率，建议数据集中标注数据占总数据量的10%，用于测试模型，其余90%无需标注。

针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。
```
├─dataset-import-example 
│      IMG_20180919_114732.jpg 
│      IMG_20180919_114745.jpg 
│      IMG_20180919_114945.jpg 
```
- 如果导入位置为OBS，用户需具备此OBS路径的读取权限。
- 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。

针对已标注数据，要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且一一对应，如标注对象文件名为“IMG_20180919_114745.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_20180919_114745.xml”。

物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式，格式详细说明请参见表1。

无监督车牌检测工作流标注时标注框需要包含车牌，必须使用矩形标注框。如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。

示例：

├─dataset-import-example 
│      IMG_20180919_114732.jpg 
│      IMG_20180919_114732.xml 
│      IMG_20180919_114745.jpg 
│      IMG_20180919_114745.xml 
│      IMG_20180919_114945.jpg 
│      IMG_20180919_114945.xml

标注文件的示例如下所示：

      
       
         
         
           <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<annotation>
    <folder>NA</folder>
    <filename>bike_1_1593531469339.png</filename>
    <source>
        <database>Unknown</database>
    </source>
    <size>
        <width>554</width>
        <height>606</height>
        <depth>3</depth>
    </size>
    <segmented>0</segmented>
    <object>
        <name>Dog</name>
        <pose>Unspecified</pose>
        <truncated>0</truncated>
        <difficult>0</difficult>
        <occluded>0</occluded>
        <bndbox>
            <xmin>279</xmin>
            <ymin>52</ymin>
            <xmax>474</xmax>
            <ymax>278</ymax>
        </bndbox>
    </object>
    <object>
        <name>Cat</name>
        <pose>Unspecified</pose>
        <truncated>0</truncated>
        <difficult>0</difficult>
        <occluded>0</occluded>
        <bndbox>
            <xmin>279</xmin>
            <ymin>198</ymin>
            <xmax>456</xmax>
            <ymax>421</ymax>
        </bndbox>
    </object>
</annotation>

          

        

      
     

只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片，单张图片大小不能超过5MB，且单次上传的图片总大小不能超过8MB。

表1 PASCAL VOC格式说明
字段	是否必选	说明
folder	是	表示数据源所在目录。
filename	是	被标注文件的文件名。
size	是	表示图像的像素信息。 width：必选字段，图片的宽度。 height：必选字段，图片的高度。 depth：必选字段，图片的通道数。
segmented	是	表示是否用于分割。
object	是	表示物体检测信息，多个物体标注会有多个object体。 name：必选字段，标注内容的类别。 pose：必选字段，标注内容的拍摄角度。 truncated：必选字段，标注内容是否被截断（0表示完整）。 occluded：必选字段，标注内容是否被遮挡（0表示未遮挡） difficult：必选字段，标注目标是否难以识别（0表示容易识别）。 confidence：可选字段，标注目标的置信度，取值范围0-1之间。 bndbox：必选字段，标注框的类型。无监督车牌检测工作流标注时标注框需包含车牌，因此建议使用矩形标注框，即标注框类型选择“bndbox”，标注信息为左上和右下两个点坐标，如下所示。 <xmin>100<xmin> <ymin>100<ymin> <xmax>200<xmax> <ymax>200<ymax>

上传数据至OBS

使用ModelArts Pro进行应用开发时，您需要将数据上传至OBS桶中。

首先需要获取访问OBS权限，在未进行委托授权之前，无法使用此功能。您需要提前获得OBS授权，详情请见配置访问权限。
已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹，且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域（目前仅支持华为-北京四），详情请见创建OBS桶。
上传数据至OBS，OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。
- 您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与ModelArts Pro在同一个区域。
- 建议根据业务情况及使用习惯，选择OBS使用方法。
  - 如果您的数据量较小（小于100MB）或数据文件较少（少于100个），建议您使用控制台上传数据。控制台上传无需工具下载或多余配置，在少量数据上传时，更加便捷高效。
  - 如果您的数据量较大或数据文件较多，建议选择OBS Browser+或obsutil工具上传。OBS Browser+是一个比较常用的图形化工具，支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。obsutil是一款用于访问管理OBS的命令行工具，对于熟悉命令行程序的用户，obsutil是执行批量处理、自动化任务较好的选择。
  - 如果您的业务环境需要通过API或SDK执行数据上传操作，或者您习惯于使用API和SDK，推荐选择OBS的API或SDK方法创建桶和上传对象。
  上述说明仅罗列OBS常用的使用方式和工具，更多OBS工具说明，请参见《OBS工具指南》。