函数工作流 FunctionGraph

函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用

 
 

    逻辑回归函数 更多内容
  • 创建逻辑库

    在实例管理列表页面,单击目标实例操作栏“创建逻辑库”。 图1 创建逻辑库-入口1 您也可以在实例管理列表页面,单击目标实例名称,进入基本信息页面。在左侧导航栏选择逻辑库管理页签,在页面右侧单击创建逻辑库。 图2 创建逻辑库-入口2 在创建逻辑库页面,填选逻辑库模式、逻辑库名称、需要关联的DDM账号、数据节点和逻辑库总分片数。

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  • 创建逻辑主体

    选择“ 数据治理 > 指标仓库”。 单击逻辑主体后的“新建”。 配置逻辑主体参数,参数说明如表1所示,配置完成后,单击“确定”。 表1 配置逻辑主体参数说明 参数类型 参数名称 参数说明 基本信息 英文名称 自定义英文名称。 中文名称 自定义中文名称。 数据类型 逻辑主体的使用场景,一般为AP

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  • 创建逻辑主体

    选择“数据治理 > 指标仓库”。 单击逻辑主体后的“新建”。 配置逻辑主体参数,参数说明如表1所示,配置完成后,单击“确定”。 表1 配置逻辑主体参数说明 参数类型 参数名称 参数说明 基本信息 英文名称 自定义英文名称。 中文名称 自定义中文名称。 数据类型 逻辑主体的使用场景,一般为AP

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  • 创建逻辑集群

    创建逻辑集群 功能介绍 该接口用于创建逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 编写逻辑代码

    编写逻辑代码 华为HiLens提供了一套HiLens Framework,HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能,让开发者可以方便的开发Skill,发展AI生态。详细指导和API介绍可参见《开发指南》。 HiLens Framework示例代码 HiLens

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  • 逻辑模型设计

    逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系,支持从文件导入逻辑模型,支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构的逻辑模型设计,点击“新建”按钮,填写模型名称和描述(非必填),点击确认。

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  • 逻辑场景管理

    应该为Ego。 逻辑场景中场景是完全独立存储与使用的,在逻辑场景生成的泛化场景非常多,其中有价值的场景比例低,如果存储到场景中会对场景模块造成冲击,当前如果认为逻辑场景中保存的个别场景价值高,可以采用下载场景文件到本地再上传到场景模块的方式保留该逻辑场景。 逻辑场景 泛化场景 父主题:

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  • 创建对话逻辑

    1.1 flow_name string(128) True 对话逻辑名称 1.2 min number True 对话逻辑重复出现次数 1.3 expression string True 对话逻辑中的话术之间的逻辑关系表达式,例如must a9d7d3ce37ec4bf0a3ef027cfbe96275(话术id)

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  • 扩容逻辑集群

    扩容逻辑集群 前提条件 逻辑集群在8.1.3及以上版本支持在线扩容。 逻辑集群扩容需要先将集群转换为逻辑集群模式并创建逻辑集群。 逻辑集群扩容、缩容后需重新配置备份策略进行全量备份,详情请参见自动快照策略。 操作步骤 登录 GaussDB (DWS) 管理控制台,在左侧导航栏中,选择“集群

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  • 逻辑集群概述

    将物理集群的所有节点分成多个逻辑集群,每个子集群都可以根据业务情况定义资源池。由于用户表不会跨逻辑集群分布,如果业务不跨逻辑集群访问,业务之间就不存在资源竞争。同一逻辑集群内部的作业可以通过资源池来分配资源。如果某些业务需要访问其他逻辑集群的数据,可以跨逻辑集群访问,被访问的逻辑集群可以对来自其他逻辑集群

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  • 导入逻辑库

    在左侧导航栏,选择“逻辑库管理”,查看对应实例逻辑库列表。 单击“导入逻辑库信息”,进入导入逻辑库信息页面。 JSON可重复导入,但可重复导入的前提是: 目标DDM实例没有同名逻辑库。 在“导入逻辑库信息”页面单击“上传文件”,在本地选择需要导入的.json文件(导出逻辑库导出的JSO

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 主业务流程包括: 预处理:获取浏览器的版本号、检查兼容性、创建客户端等。 拉流播放:拉流播放请求。 停止播放:停止播放请求。 后处理:销毁客户端等。 上图中,单击相应接口名称可快速跳转到相应接口位置查看其使用方法。 父主题: Web SDK

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  • 随机森林回归特征重要性

    随机森林回归特征重要性 概述 采用随机森林回归算法计算数据集特征的特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和random_forest_regressor_model参数,表示直接

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  • 切换逻辑集群开关

    切换逻辑集群开关 功能介绍 该接口用于切换逻辑集群开关,仅用于控制逻辑集群相关功能模块是否在页面显示。在集群已经是逻辑集群的场景下,修改该接口无任何作用及影响。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/clusters/{cluster

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  • 创建DDM逻辑库

    shard_mode 是 String 逻辑库的拆分模式。 cluster表示逻辑库是拆分模式。 single表示逻辑库是非拆分模式。 枚举值: cluster single shard_number 是 Integer 同一种工作模式下逻辑库分片的数量。 shard_unit不为空,

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  • 删除DDM逻辑库

    删除DDM逻辑库 功能介绍 删除指定的逻辑库,释放该逻辑库的所有资源。 接口约束 无 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{proj

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  • 逻辑操作符

    逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,他们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。他们运算优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a

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  • 分类

    分类 决策树分类 梯度提升树分类 LightGBM分类 线性支持向量机分类 逻辑回归分类 多层感知机分类 朴素贝叶斯分类 随机森林分类 FM算法 GBDT PMML模型预测 多层感知机分类(pytorch) 多层感知机预测(PyTorch) 父主题: 模型工程

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  • 创建可信联邦学习作业

    联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建业务逻辑

    创建业务逻辑 “编辑设备”功能主要通过调用并执行一个具有“编辑设备”功能的脚本,实现编辑设备信息功能,并在修改设备信息时,能够根据设备id号,直接修改设备信息,因此我们需要在开发页面前,先创建一个“编辑设备”和“按ID查询设备详情”脚本。 创建“编辑设备”脚本 创建“按ID查询设备详情”脚本

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  • 逻辑操作符

    逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,他们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。他们运算优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a

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