函数工作流 FunctionGraph

函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用

 
 

    逻辑回归损失函数 更多内容
  • 逻辑函数

    逻辑函数 表1 逻辑函数 SQL函数 返回类型 描述 boolean1 OR boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 为 TRUE 或 boolean2 为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。

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  • 逻辑复制函数

    逻辑复制函数 使用逻辑复制函数时,需要设设置GUC参数wal_level为logical。具体配置请参考《特性指南》的“逻辑解码 > 使用SQL函数接口进行逻辑解码”章节。 pg_create_logical_replication_slot('slot_name', 'plugin_name'

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  • 逻辑复制函数

    逻辑复制函数 pg_create_logical_replication_slot('slot_name', 'plugin_name') 描述:创建逻辑复制槽。 参数说明: slot_name 流复制槽名称。 取值范围:字符串,仅支持小写字母、数字以及_?-.字符,且不支持“.”或“

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  • 逻辑复制函数

    逻辑复制函数 pg_create_logical_replication_slot('slot_name', 'plugin_name') 描述:创建逻辑复制槽。 参数说明: slot_name 流复制槽名称。 取值范围:字符串,仅支持小写字母、数字以及_?-.字符,且不支持“.”或“

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  • 逻辑复制函数

    逻辑复制函数 使用逻辑复制函数,需要设置GUC参数wal_level为logical。具体配置请参考《特性指南》的“逻辑复制 > 逻辑解码 > 使用SQL函数接口进行逻辑解码”章节。 pg_create_logical_replication_slot('slot_name', 'plugin_name'

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  • 逻辑复制函数

    ) 描述:逻辑容灾switchover降备节点准备逻辑备所需的元数据,无入参,无返回值。内部使用功能,仅管理员用户可以执行,不建议用户使用。 备注:该函数逻辑容灾下的高危操作函数。该函数会在数据目录下生成逻辑备机状态文件,在非逻辑集群switchover下执行该函数会导致数据库实例状态异常。

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  • 逻辑复制函数

    逻辑复制函数 使用逻辑复制函数,需要设置GUC参数wal_level为logical。具体配置请参考《特性指南》的“逻辑复制 > 逻辑解码 > 使用SQL函数接口进行逻辑解码”章节。 pg_create_logical_replication_slot('slot_name', 'plugin_name'

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  • 创建纵向联邦学习作业

    String 模型保存格式 loss_function 否 String 损失函数 loss_param 否 String 损失函数参数json字符串 图9 常规参数配置(XGBoost) 图10 常规参数配置(逻辑回归/FiBiNET) 图11 自定义参数配置 填写完作业参数,单击“确

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  • 排序策略

    问题。 逻辑斯蒂回归-LR 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。单击查看逻辑斯蒂回归详情信息。

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  • 取回归档存储对象

    取回指定桶中的归档存储对象。

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  • 取回归档存储对象

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  • 执行作业

    senet层压缩比例,最小值2 save_format 否 String 模型保存格式 loss_function 否 String 损失函数 loss_param 否 String 损失函数参数json字符串 启动作业后会生成一条新的历史作业记录。 等待执行完成,在“历史作业”页面查看更详细的作业运行信息,包括执行结果、作业报告。

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  • 提交排序任务API

    项等参数。 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机

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  • 使用SQL函数接口进行逻辑解码

    使用SQL函数接口进行逻辑解码 GaussDB 可以通过调用SQL函数,进行创建、删除、推进逻辑复制槽,获取解码后的事务日志。 操作步骤 以具有REPLICATION权限的用户登录GaussDB集群任一主机。 使用如下命令通过CN端口连接数据库。 gsql -U user1 -d gaussdb

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  • 使用SQL函数接口进行逻辑解码

    使用SQL函数接口进行逻辑解码 GaussDB可以通过调用SQL函数,进行创建、删除、推进逻辑复制槽,获取解码后的事务日志。 操作步骤 以具有REPLICATION权限的用户登录 GaussDB数据库 主DN。 使用如下命令连接数据库。 gsql -U user1 -W password

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  • 使用SQL函数接口进行逻辑解码

    使用SQL函数接口进行逻辑解码 GaussDB可以通过调用SQL函数,进行创建、删除、推进逻辑复制槽,获取解码后的事务日志。 操作步骤 以具有REPLICATION权限的用户登录GaussDB集群任一主机。 使用如下命令通过DN端口连接数据库。 gsql -U user1 -d gaussdb

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  • 使用SQL函数接口进行逻辑解码

    使用SQL函数接口进行逻辑解码 GaussDB可以通过调用SQL函数,进行创建、删除、推进逻辑复制槽,获取解码后的事务日志。 操作步骤 以具有REPLICATION权限的用户登录GaussDB数据库主节点。 使用如下命令连接数据库。 gsql -U user1 -d gaussdb

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  • 使用SQL函数接口进行逻辑解码

    使用SQL函数接口进行逻辑解码 GaussDB可以通过调用SQL函数,进行创建、删除、推进逻辑复制槽,获取解码后的事务日志。 操作步骤 以具有REPLICATION权限的用户登录GaussDB集群任一主DN。 使用如下命令通过DN端口连接数据库。 gsql -U user1 -W

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  • 使用SQL函数接口进行逻辑解码

    使用SQL函数接口进行逻辑解码 GaussDB可以通过调用SQL函数,进行创建、删除、推进逻辑复制槽,获取解码后的事务日志。 操作步骤 以具有REPLICATION权限的用户登录GaussDB数据库主节点。 使用如下命令通过连接数据库。 gsql -U user1 -d gaussdb

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  • 排序策略-离线排序模型

    Regression (LR) LR算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明 参数名称 说明 名称 自定义

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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