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    机器学习的逻辑回归 更多内容
  • 提交排序任务API

    域感知因子分解机是因子分解机改进版本,因子分解机每个特征对其他域隐向量都一致,而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达学习,同时学习

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  • 创建纵向联邦学习作业

    定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度 定义每棵决策树深度,根节点为第一层。取值范围为1~10整数。 切分点数量 定义每个特征切分点数量,数量越多,准确率越高,计算时间越长。取值范围为5~10整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值。

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器参数,使其达到所要求性能过程,也称为监督训练或有教师学习。常见回归和分类。 非监督学习:在未加标签数据中,试图找到隐藏结构。常见有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • 最新动态

    相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少情况,联合多个参与者共同样本不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中,升级、回滚是一个常见场景, TICS

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用TI CS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    CCE集群版本为停止维护版本,视为“不合规” cce-cluster-oldest-supported-version CCE集群运行非受支持最旧版本 cce 如果CCE集群运行是受支持最旧版本(等于参数“最旧版本支持”),视为“不合规” cce-endpoint-public-access

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  • 排序策略

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

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  • 逻辑复制

    TABLES IN ORACLE发布owner必须是系统管理员。 level: ERROR GS_152150031 错误码: permission denied to change owner of subscription %s. 解决方案:订阅owner必须是系统管理员。 level:

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  • 逻辑集群

    逻辑集群 GS_271180008 错误码: database locale is incompatible with operating system. 解决方案:使用其他语言环境重新创建数据库或安装缺失语言环境。 level: FATAL

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  • 逻辑复制

    【该部分为可选项】接下来1字节字母如果为N,则代表后面4字节uint32表示该事务用户名长度,再后面等同于该长度字符为事务用户名字。 因为之后仍可能有解码语句,接下来会有1字节字母P或F作为语句间分隔符,P代表本批次仍有解码语句,F代表本批次解码完成。 当第3步中1字节字母为C时:

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据

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  • 逻辑复制

    。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据同步,支持目标库进行数据同步期间数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑复制

    catalog类型逻辑复制槽时设置为off。 设置不当风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改,避免出现意料之外结果。 当该参数开启时,字典类型系统表基线化完成后才能创建逻辑复制槽,否则创建失败。 max_keep_log_seg 参数说明:流控参数,逻辑复制在D

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 在逻辑解码独立多版本字典中,使用逻辑解码字典表是系统表。逻辑解码系统表均为实例级系统表,仅管理员权限用户可以查看和修改系统表。 GS_ LOG ICAL_ATTRDEF GS_LOGICAL_ATTRIBUTE GS_LOGICAL_AUTHID GS_LOGICAL_CLASS

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  • 逻辑复制

    生成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据同步,支持目标库进行数据同步期间数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会

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  • 逻辑模型

    黑盒、不涉及模块内部结构,但要明确给出模块功能、模块之间接口。 Service 服务,是指具备明确业务特征,由一个或多个关联紧密服务组成,可直接面向客户/用户进行打包、发布、部署、运维软件单元。用户可以从业务特征、安装部署、监控运维角度感知到服务存在。规模上介于

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  • 逻辑函数

    逻辑函数 表1 逻辑函数 SQL函数 返回类型 描述 boolean1 OR boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 为 TRUE 或 boolean2 为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。

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  • 逻辑场景

    不支持动态场景预览情况时显示。 动态场景预览 逻辑场景动态场景预览同具体场景动态场景预览相同,可参考具体场景动态场景预览。 地图场景预览 逻辑场景地图场景预览同具体场景地图场景预览相同,可参考具体场景地图场景预览。 父主题: 逻辑场景管理

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 逻辑解码支持指定位点解码 逻辑解码数据找回功能 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑复制

    逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据同步,支持目标库进行数据同步期间数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织逻辑

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