逻辑复制 逻辑解码

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逻辑操作 逻辑操作符有AND（与）、OR（或）、NOT（非），SQL使用三值的布尔逻辑（TRUE，FALSE，NULL）。 NULL为“未知”。 逻辑表达式的运算规则如下： 表1 AND（与）、OR（或） a b a AND b a OR b TRUE TRUE TRUE TRUE

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逻辑解码 逻辑解码概述 使用SQL函数接口进行逻辑解码 父主题： 逻辑复制

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制

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逻辑集群 GS_271180008 错误码： database locale is incompatible with operating system. 解决方案：使用其他语言环境重新创建数据库或安装缺失的语言环境。 level： FATAL

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逻辑复制 GS_152150028 错误码： permission denied to change owner of publication %s. 解决方案：FOR ALL TABLES发布的owner必须是超级用户。 level： ERROR GS_152150029 错误码：

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范步骤为准。 创建0层逻辑模型图。 工程初始化创建时会在“逻辑视图>逻辑模型”包目录下默认创建一个逻辑模型图，可当作0层逻辑模型，如果是非初始化结构建目录 ，则选择要创建图的包节点 ，单击包后的菜单，选择“新建图”。 图类型选择“4+1视图>逻辑视图>逻辑模型”，输入图名称，单击保存即可。

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逻辑复制 逻辑解码

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逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题： 逻辑复制

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逻辑复制 逻辑解码 使用逻辑复制工具复制数据

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取回指定桶中的归档存储对象。

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使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t

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取回指定桶中的归档存储对象。

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使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库

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String 模型保存格式 loss_function 否 String 损失函数 loss_param 否 String 损失函数参数json字符串 图9 常规参数配置（XGBoost） 图10 常规参数配置（逻辑回归/FiBiNET） 图11 自定义参数配置 填写完作业参数，单击“确定

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基本使用逻辑 父主题： Web SDK

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击。 全量同步：全量逻辑模型同步至租户OBS。 批量设置密级：勾选逻辑实体后批量设置密级。 修改逻辑实体：在需要修改的逻辑实体对应的“操作”列下，单击。 快速复制逻辑实体：在需要复制的逻辑实体对应的“操作”列下，单击。 调整逻辑实体的分层：在需要调整分层的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。

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基本使用逻辑 创建新的项目工程，导入 SDK 后，需要创建客户端并获取本地音视频设备信息。 创建本地流并初始化。 当用户加入房间后，将通过回调的方式通知房间内的其他用户，收到用户加入的回调后，可以对音视频流进行订阅、取消订阅等其它操作。 在会中，也可以对本地录音或播放设备等进行配置。

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逻辑库管理 创建DDM逻辑库 查询DDM逻辑库列表 查询DDM逻辑库详细信息 删除DDM逻辑库 查询创建逻辑库可选取的数据库实例列表 父主题： API（推荐）

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逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制，支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步，支持目标库进行数据同步期间的数据可读写，数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成：逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为单位组织的逻辑日

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事务的BEGIN逻辑日志是否输出事务的用户名。事务的用户名特指授权用户——执行事务对应会话的登录用户，它在事务的整个执行过程中不会发生变化。 取值范围：0或1，默认值为0。 0：设为0时，事物的BEGIN逻辑日志不输出事务的用户名。 1：设为1时，事物的BEGIN逻辑日志输出事务的用户名。

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