GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

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  • Tesla驱动及CUDA工具包获取方式

    la驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐)自动安装GPU加速型E CS GPU驱动(Linux)和(推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)。 GPU虚拟化型实例,需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。

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  • p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    p2 服务器 安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p2(physical.p2.large规格)裸金属服务器创建成功后,需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包,从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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  • 资源和成本规划

    2 GB; 1 135 弹性云服务器 2 X86计算 | GPU加速型 | g6.4xlarge.4 | 16核 | 64GB | 加速卡:1 * NVIDIA T4 / 1 * 16G; CentOS | CentOS 7.9 64bit for GPU; 通用型SSD | 40GB;

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  • Workspace支持的CES操作系统监控指标(安装Agent)

    云桌面 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 单位:百分比 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。

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  • 目的端支持的ECS规格有哪些?

    主机迁移 服务只支持迁移X86架构的服务器,华为云ECS提供的X86架构规格可查看实例类型,其中可以设置为主机迁移服务目的端的实例类型如下: 通用入门型 通用计算型 通用计算增强型 内存优化型 超大内存型 高性能计算型 超高性能计算型 FPGA加速型 AI推理加速GPU加速型 父主题:

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  • 按需计费

    预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 云服务器 计算资源,包括vCPU和内存)只有同时配合云硬盘、镜像和弹性公网IP,才能确定一台ECS实例的具体服务形态。以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 计费项 说明 云服务器 云服务器计算资源,包括vCPU和内存。

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  • 开启远程桌面连接功能

    前提条件 已登录创建Windows私有镜像所使用的云服务器。 登录云服务器的详细操作请参见“Windows弹性云服务器登录方式概述”。 操作步骤 开启远程桌面连接功能之前,建议先将云服务器的分辨率设置为1920×1080。 设置方法:在云服务器操作系统单击“开始 > 控制面板”,在“外观

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  • 快速入门

    如果GPU驱动安装失败或失效,请手动安装GPU驱动,详细内容,请参见(推荐)GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动(Linux)或(推荐)GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动(Windows)。 (可选)设置“安全防护”。 选择部分操作系统的公共镜像时,系统推荐您配套使用主机安全服务(Host Security

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  • 远程连接Windows云服务器报错:此计算机无法连接到远程计算机

    远程连接Windows云服务器报错:此计算机无法连接到远程计算机 问题描述 使用远程登录方式连接登录Windows云服务器时出现如下错误:此计算机无法连接到远程计算机。 图1 无法连接到远程计算机 可能原因 服务端安全组3389端口未开启。检查云服务器端口配置 服务端防火墙关闭。检查防火墙配置是否正常

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  • 什么是云容器实例

    图2 产品架构 基于云平台底层网络和存储服务(VPC、ELB、NAT、EVS、OBS、SFS等),提供丰富的网络和存储功能。 提供高性能、异构的基础设施(x86服务器GPU加速服务器、Ascend加速服务器),容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安

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  • 云手游服务器

    云手游服务器 概述 云手游服务器通过GPU硬件加速与图形接口支持,实现手游在云端运行效果,适用于手机游戏试玩推广、游戏智能辅助等场景。 云手游服务器的CPU分为两类:Hi1616和Kunpeng 920。Kunpeng 920规格提供强劲算力和高性能网络,计算性能相比上一代提升2

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  • 节点规格(flavor)说明

    i7、i7n、i3ne、ir7、ir7n GPU加速型 pi2ne p2sne Flexus云服务器X x1、x1e 鲲鹏(ARM)节点 鲲鹏通用计算增强型 kc1n 鲲鹏内存优化型 km1n 弹性云服务器-物理机:支持c6、c7类型的弹性云服务器物理机。 节点类型 规格名称 通用计算增强型 c6.22xlarge

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • 秒级弹性伸缩

    秒级弹性伸缩 应用场景 电商客户遇到促销、限时抢购等活动期间,访问量激增,需及时、自动扩展云计算资源。 视频直播客户业务负载变化难以预测,需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长,需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 实例类型

    云平台提供了几种类型的弹性云服务器供您选择,针对不同的应用场景,可以选择不同规格的弹性云服务器。 x86 CPU架构: 通用计算型 通用计算增强型 通用入门型 内存优化型 超大内存型 磁盘增强型 超高I/O型 高性能计算GPU加速型 AI加速型 鲲鹏CPU架构: 鲲鹏通用计算增强型 鲲鹏内存优化型

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    CCE AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • gpu-device-plugin

    gpu-device-plugin 插件简介 gpu-device-plugin插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动,不支持GRID驱动。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    GPUGPU时钟频率 cce_gpu_memory_clock GPUGPU显存频率 cce_gpu_graphics_clock GPUGPU图形处理器频率 cce_gpu_video_clock GPUGPU视频处理器频率 物理状态数据 cce_gpu_temperature

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