中软国际数据治理专业服务解决方案实践

PUE优化：通过快速寻优DC制冷系统参数组合，降低DC能耗。提供2个训练集（冷站数据，末端数据），157维特征。 跨域训练数据集 提供用于跨域场景AI模型训练的数据，包括视频体验相关的端到端数据集合。 场景案例 视频优化：基于视频终端（STB）的KPI、KQI、告警等数据的分析，建立视频质差预警模型，提升视频故障处理

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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步骤4：实现大屏A和大屏B相互跳转 单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”，确保大屏A和大屏B都为发布状态。 单击大屏A编辑页面右上侧的“预览”，进入大屏A的预览状态，单击线状图的横坐标跳转至大屏B，如图7所示。 图7 大屏A跳转至大屏B 在大屏A单选下拉中选择任意产品类型，本文以“co

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会务通的首期集合了哪些产品以及基本能力包括哪些？ 会务通是给会务组织者使用的一站式会务管理平台，用户对象是会务组织者。 会务组织者通过会务通We码快速申请创建和管理会务，首期会务通服务集成了卡片、群组、资讯、签到抽奖等功能。 父主题： 应用

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购买盘古大模型套件 在购买盘古大模型套件之前，您可以通过“能力调测”功能体验平台预置的模型，请参见体验盘古预置模型能力。 盘古大模型套件在订购时分为模型资产和模型推理资产。 模型资产即盘古系列大模型，用户可以订购盘古基模型、功能模型、专业大模型。 基模型：基模型经过大规模数据的预训练

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练和线上推理服务中使用。 文件数据信息请参见全局特征信息文件数据格式。 当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 数据源 数据在OBS的存放路径。 “初始格式”：包括离线数据准备的用户属性表、物品属性表和用户操作行为表。

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据计算的曲线特点，判断KPI的大类别（毛刺型、阶梯型、周期型、离散型、稀疏型、多模态型等）。这些类别，对应到后面的特征选择、算法推荐，会有不同的策略，有效提升模型的构建效率。 单击“特征画像”左侧的图标，运行代码。 运行完成后，5个KPI指标以页签方式，展示各自的原始数据及其密度

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成

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大屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种大屏资产，数据资产和模板资产。数据资产（应用资产下的“大屏数据处理应用模板”）通过订购部署的方式，部署到开发环境；模板资产（组件资产下的“大屏模板（Demo）”）订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用，具体请参见订购资产。

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什么是Astro大屏应用 Astro大屏应用（Astro Canvas，简称AstroCanvas）以数据可视技术为核心，以屏幕轻松编排，多屏适配可视为基础，帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化大屏应用，满足项目运营管理、业务监控、风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。

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是为左侧创建的json数组中的每个元素进行投影的表达式。在评估左侧与右侧时，每种投影类型的语义略有不同。 如果投影到单个数组元素上的表达式的结果为null，则该值将从收集的结果集中省略。 您可以使用管道表达式（稍后讨论）停止投影。 列表投影仅对json数组有效。如果左侧 (LHS) 无法创建初始值的jso

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分组算法，您可以针对您选中的数据，执行自动分组，提升您的数据标注效率。 自动分组可以理解为数据标注的预处理，先使用聚类算法对未标注图片进行聚类，再根据聚类结果进行处理，可以分组打标或者清洗图片。 例如，用户通过搜索引擎搜索XX，将相关图片下载并上传到数据集，然后再使用自动分组，可

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多云多活的客户群体有哪些？具有什么样的客户特征？ 首先多活容灾方案是水平方案，不会去选择用户。只是当前方案还不适合大规模推广，如果客户有诉求，可直接在华为云官方网站咨询或者找华为云一线销售咨询。 父主题： 多活容灾方案相关问题

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期线下处理数据。 评估/预测数据预处理 参考创建数据预处理作业，在“数据管理>数据预处理”界面创建用于处理评估/预测数据的数据预处理作业。注意，作业中所选的数据集应为评估/预测数据集，且字段定义、尤其是分布类型的定义与之前的训练数据集相同。 单击创建的数据预处理作业后的开发按钮，

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模型训练输出的预测值，对应数据集的一个特征列。例如鸢尾花分类建模数据集提供了五列数据：花瓣的长度和宽度、花萼的长度和宽度、鸢尾花种类。其中，鸢尾花种类就是标签列。 C 超参 模型外部的参数，必须用户手动配置和调整，可用于帮助估算模型参数值。 M 模型包 将模型训练生成的模型进行打包

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待评估模型：支持选择多个模型版本同时评估，最多选择5个。待评估模型必须符合前提条件。 评估资源：依据选择的模型数据自动给出所需的评估资源。 打分模式：当前版本打分模式仅支持基于规则，用户不可选，且暂无人工打分。基于规则打分：使用预置的相似度或准确率打分规则对比模型生成结果与真实标注的差异，从而计算模型指标。

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准备盘古大模型训练数据集 训练数据集创建流程 模型训练所需数据量与数据格式要求 创建一个新的数据集 检测数据集质量 清洗数据集（可选） 发布数据集 创建一个训练数据集

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