中软国际数据治理专业服务解决方案实践

RES的离线数据源包括什么？ 离线数据包括如下几张表： 用户属性表 物品属性表 用户操作行为表 每张表的字段描述和规范详情请参见《推荐系统用户指南》中准备离线数据源章节。 父主题： 数据源

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修改数据源特征 功能介绍 修改数据源中的特征。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources/{datasource_id}/data-struct

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据特征分析。 只有发布后的数据集支持数据特征分析。发布后的Default格式数据集版本支持数据特征分析。 数据特征分析的数据范围，不同类型的数据集，选取范围不同： 对于标注任务类型为“物体检测”的数据集版本，当已标注样本数为0时，发布版本后，数据特征页签版本置灰不可选，无法显示数

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特征选择 删除列 删除特征列的场景有很多，例如：两个特征呈线性变化关系，为减少模型训练的开销，删除其中一个特征列。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 特征选择 > 删除列”，界面新增“删除列”内容。 对应参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明

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短信应用的作用是什么？ 短信应用是用户使用短信服务的载体。创建应用后，系统会自动分配全局唯一的APP_Key和APP_Secret，并提供APP接入地址。其中，APP_Key和APP_Secret是用户身份的唯一标识，调用短信业务API时需携带，用于认证鉴权。 父主题： 应用相关

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筛选特征 样本对齐执行完成后单击下一步进入“特征选择”页面，这一步企业A需要选出企业A自己和大数据厂商B的特征及标签用于后续的训练。 企业A可以选择特征及标签后“启动分箱和IV计算”，通过联邦的统计算法计算出所选特征的iv值，一般而言iv值较高的特征更有区分性，应该作为首选的训练

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华为云培训有什么作用？ 参加华为云培训帮助您熟练地运用华为云的产品、技术、服务与解决方案；了解学习热门技术；也可以通过培训，有针对性地学习 华为云产品 知识，助力完成华为云认证。 父主题： 华为云培训常见问题

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什么是休眠与唤醒，作用是什么？ 什么是休眠与唤醒 按需计费的 区块链 实例，当暂时不需要该实例时，可以休眠该区块链实例，休眠后实例不可用；后续再次需要实例时，可以将已休眠的区块链实例唤醒。 休眠与唤醒的作用 休眠区块链实例时，后台则暂停计费，直至下次唤醒；在休眠期间，不再收取区块链实

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信息熵是通过计算数据集的特征列与标签列之间的相关性筛选出有价值的特征列。相关性越大，信息熵越大；相关性越小，信息熵越小。将信息熵由大到小排序，筛选出信息熵较大的有价值的特征列。 信息熵操作方法如下。 单击表头，选中一个特征列作为标签列。 选定列不同值数量不能超过100。 单击“特征操作”，从下拉框中选择“信息熵”。

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，对应到后面的特征选择、算法推荐，会有不同的策略，有效提升模型的构建效率。 单击“选择数据”左下方的“特征画像”。 新增“特征画像”内容，如图1所示。 图1 特征画像 单击“特征画像”代码框左侧的图标，运行代码。 通过运行结果左侧两个图可以直观的看一下原始数据和数据的密度分布图。运行结果右侧的参数说明，如表1所示。

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呼叫特征 表1 呼叫特征说明 值 说明 0 普通客户呼叫 1 来自话务员 2 长途客户呼叫 3 CTI收到网络路由实呼后发起的路由 4 国际长途来话 40 预约呼出 41 预占用呼出 42 预连接呼出 43 虚呼入呼出 44 预览呼出 45 回呼请求 51 内部求助 父主题： 附录

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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DES签名文件有什么作用？ 签名文件是服务单中磁盘的唯一标识，需要将其存入磁盘或Teleport存储系统的根目录。华为数据中心管理员收到磁盘或Teleport设备，并完成挂载或连线配置后，系统会根据签名文件自动匹配存储设备与服务单，避免人工干预带来的误操作。 父主题： 服务安全类

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触发器的作用是什么？ 答：触发器是一种特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。 可以强化约束，维护数据的完整性和一致性。 可以跟踪数据库内的操作，不允许未经许可的更新和变化。 可以联级运算。 父主题： FAQ

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触发器的作用是什么？ 答：触发器是一种特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。 可以强化约束，维护数据的完整性和一致性。 可以跟踪数据库内的操作，不允许未经许可的更新和变化。 可以联级运算。 父主题： FAQ

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、万亿级别的预训练模型。此类大模型因具备更强的泛化能

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在当前界面，可以看到如下两个特征工程： HardDisk-Detect_Good：好盘特征工程，用于对好盘训练数据或测试数据，进行数据处理，并生成经过特征处理后的新数据。 HardDisk-Detect_Fail：坏盘特征工程，用于对坏盘训练数据或测试数据，进行数据处理，并生成经过特征处理后的新数据。

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用户在使用特征工程之前，需要提供一份全局的特征信息文件，后续的特征工程、在线模块都会用到该文件。 文件数据信息请参见全局特征信息文件。 当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 保留已有宽表 对结果保存路径中已有宽表数据的保留方式： 否，不保留任何已有的数据。

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