FlexusRDS怎么扩CPU/内存规格 Flexus云数据库RDS提升了客户使用效率，简化了业务管理，节省的成本给客户进行让利，不提供规格变更直接服务。 建议客户购买前做好业务规划，可以提交工单，联系客服获取专业性建议。规划好业务后直接按套餐化购买，购买后按套餐的配置使用，不提供直接进行规格变更的功能。

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节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查您的集群Master节点的CPU核心数量，要求Master节点的核心数量大于2核。 解决方案 当前您的Master节点cpu数量为2，可能会导致集群升级失败； 请联系技术支持人员，将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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图1 实例监控 TaurusDB标准版内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/ 总内存 父主题： 数据库监控

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调整告警阈值和检测周期配置项，其中上报阈值越大、检测周期越长，则告警的灵敏度越低；否则灵敏度越高。更详细的界面配置说明参考告警规则。 检查当前集群业务是否占用CPU过高。 在监控面板的页面中选择“监控 > 实时查询”，选择“实时查询”，单击，选择“CPU时间（ms）”，查看CPU时间最长的查询信息。

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Log，也称为xLog）是指如果要修改数据，必须是在这些修改操作已经记录到日志文件之后才能进行修改，即在描述这些变化的日志记录刷新到永久存储器之后。又称为REDO日志，在数据库异常损坏导致系统崩溃时，可以利用WAL日志进行恢复操作。路径为数据目录/pg_xlog。以一个DN为例，

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Edgectl判断，节点CPU核数不足以安装IEF软件。节点CPU核数过少。使用CPU核数较多的节点安装IEF软件。

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场景2 连接和QPS升高导致CPU上升 问题原因：业务请求增高导致实例CPU升高，需要从业务侧分析请求变化的原因。 排查思路： 查看QPS、当前活跃连接数、数据库总连接数、CPU使用率监控指标是否吻合。 QPS的含义是每秒查询数，QPS和当前活跃连接数同时上升，且QPS和CPU使用率曲

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对DDS进行规格变更或者添加分片数量。具体操作请根据当前的实例类型参考如下文档。 添加集群实例的节点数量 变更集群实例的CPU和内存 添加副本集实例的节点数量 变更副本集实例的CPU和内存 变更单节点实例的CPU和内存 父主题： 性能调优

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name} -n {namespace} -ojsonpath='{.metadata.uid}{"\n"}' 命令中的{pod name}和{namespace}是Pod名称及其所在的命名空间。 {容器id}需要是完整的容器ID，可在容器运行的节点上通过以下命令获取： docker节点池：命令中的{pod

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数据规划 cgroup组 cpu.qos_level A 1 B -2 C 2 创建cgroup A及子节点B、C，依次设置A、B、C的cpu调度优先级为1、-2、2。 cgroup A和cgroup C中的任务可无条件抢占cgroup B任务的CPU资源，cgroup C优先级大于cgroup

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Log，也称为xLog）是指如果要修改数据文件，必须是在这些修改操作已经记录到日志文件之后才能进行修改，即在描述这些变化的日志记录刷新到永久存储器之后。又称为REDO日志，在数据库异常损坏导致系统崩溃时，可以利用WAL日志进行恢复操作。路径为数据目录/pg_xlog。以一个数据库节点

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客户放的文件或者设备生成的文件（日志等）过多。 处理步骤 1.在用户视图下执行delete命令删除存储器中的指定文件，清理磁盘空间。 2.查看告警是否恢复。 Y=>4 N=>3 3.请收集告警信息、日志信息和配置信息，联系技术工程师进行处理。 4.结束。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除

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flash:命令格式化Flash存储器根目录。 执行此命令后，会清空指定存储器中的所有文件和目录，并且不可恢复，请谨慎使用。 格式化完成后，执行cd flash:命令将设备上用户当前的工作路径修改为flash:。然后通过SFTP方式将设备需要加载的系统软件和配置文件上传至Flash。 文件上传成功后，执行startup

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CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧RDS for MySQ L实例 的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢，应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标，发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查

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不限制资源池使用的CPU核，当一个CPU满负载时，在该CPU上运行作业的资源池按照权重的比例抢占CPU时间片。 可利用专属限额限制语句运行的CPU核心，利用配额指定语句争抢CPU时间片的能力。 设置异常规则及时终止高CPU语句。 防止极端场景下某个语句占用CPU资源过多，导致数据

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使用的内存和CPU资源，从而实现对不同业务之间的资源限制和隔离，满足数据库混合负载需求。 GaussDB (DWS)主要利用cgroup（control group，控制组）进行CPU资源管控，涉及CPU、cpuacct、cpuset子系统。CPU共享配额管控基于CPU子系统的cpu

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大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题 场景描述 数据库实例上存在大量并发的select count(0)慢操作，系统CPU耗尽，随时有宕机的风险。 执行Show processlist，显示存在多次并发执行select count(0)进程信息： 原因分析 应用端大并发触发select

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ALM-12016 CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较。CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次（可配置，默认值为10）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，

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在诊断视图下使用display cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率，查看CPU占用率高的任务，判断是否需要减少不需要的业务和配置，以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警，则=>步骤4。 如果不再产生告警，则=>步骤6。 收集告警、日志和配置信息，以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息，联系技术支持人员进行处理。

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节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧TaurusDB实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢，应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标，发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查看QPS、

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