单击“是”；系统支持批量删除； 图1 维护工厂下的场地 手动输入维修方法，维修结果选择“OK/NG”，输入不良原因，单击“维修记录提交”； 图2 维修采集2 维修记录提交后，自动将不良位置、缺陷代码、不良描述、维修方法、维修结果、不良原因回显至维修列表网格中； 图3 维修采集3 单击“打开摄像头”，弹出摄像

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图3 点检保养设置 维修单 当设备需要维修时，可直接起草维修单，或者根据点检和保养的结果自动生成维修单。 内容主要包括“维修单编号”、“维修单名称”、“设备”、“报修日期”。维修内容部分需要填写维修的项目及故障描述。 维修人员收到维修单后，根据设备实际维修情况填写维修结果，以及维护设备的最终状态。

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设备维修相关人员根据信息查看任务，进行维修 基本信息 单击工作台的维修任务功能，进入设备维修页面； 单击维修任务 扫描故障设备二维码 单击维修任务 图2 设备维修1 填写描述 以及备品备件 单击确认提交 图3 设备维修2 可直接单击设备维修通知，进入第一个界面 维修确认 设备维修好

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IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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开始维修 图14 确认开始维修 维修结束后，勾选已经完成维修的维修单，单击“结束维修”，在弹出窗口填写维修执行的处理措施、原因等信息，单击“保存”，完成维修，结束维修后，可到“Web-维修列表”页面查看本次维修信息。 图15 结束维修 图16 维修登记 父主题： 设备模块

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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产品报废 提供对维修失败的产品登记报废的能力。 对缺陷/故障的产品进行维修，如果维修失败，则对产品进行报废登记。 前提条件 已登录MBM Space，且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护当前登录用户的部门信息。 已维护产品维修。 注意事项 已录入维修失败的产品才支持报废登记。 登记报废

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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切换客服人员、派单人员、维修人员以及管理员号进行测试。 管理员用户：当前登录AstroZero开发应用使用的账号，用于新增业务用户、添加用户权限、添加设备信息、管理工单，监控设备。 业务用户：使用“设备维修管理系统”应用的用户，分别是客服人员、派单员及维修人员。 表1 业务测试详情

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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可能是亚健康，建议先重启节点，若重启节点后未恢复，发起维修流程。 NT_NPU_OTHER NPU 其他 NPU其他错误。 检测到的其他NPU错误，通常为不可自纠正的异常，请联系技术人员支持。 发起维修流程。 NT_NPU_ECC_COUNT NPU 显存 NPU ECC次数达到维修阈值。 NPU的HBM总的多Bit

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的BPM，实现工单在客服人员、派单人员、维修人员之间流转过程，如图1。 图1 工单流转大致流程 电梯客服人员受理用户投诉，并创建维修工单。 派单人员收到客服人员的维修工单后，派发给维修工程师。 维修工程师进行现场修理，并在处理完成后关闭维修单。 父主题： 工单管理开发

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IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 错误码描述 IoT数据分析服务被冻结。 可能原因 帐号被冻结，可能由于帐号欠费时间过长导致。 处理建议 请先给帐号充值，确认帐号恢复正常后再使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表1 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 操作名称 Tenant Administrator Tenant Guest IoTA FullAccess

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使用智能分析助手进行智能数据分析 应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析，通过自然语言与数据交互，进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等，智能分析助手简化了数据分析的处理难度，提升了自助图表分析的效率。 本文档以某类商品的销售数据

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快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群 操作场景 本入门提供从零开始创建Hadoop离线数据分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业，用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生

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派单人员收到客服人员的维修单后，派发给维修工程师。 维修工程师进行现场修理，并在处理完成后关闭维修单。 设备维修管理系统的各个角色涉及的具体业务如下： 图1 业务应用管理功能 图2 工单流程 开发流程 基于业务场景的应用开发流程，如图3所示。 图3 应用开发流程 沿着上述开发线，

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新建设备信息 新建备品备件 图4 新建备品备件 新建维修人员 图5 新建维修人员 该设备的维修任务只能让这里维护的人员查看到 父主题： 基础建模

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