无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析，主要包含数据采集，加工，清洗，分析等环节。实时数据分析应用十分广泛，在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 收集大数据时需要快速添加大量实例，并在收集结束后删除实例。

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回滚。 运维支撑 MRS 集群的资源完全属于用户，通常情况下，当集群出现问题需要运维人员支撑时，运维人员无法直接访问该集群。为了更好的服务客户，MRS提供两种方式来减少定位问题时的信息传递： 日志共享：用户可以在MRS页面发起日志共享，选择日志范围共享给运维人员，以便运维人员在不接触集群的情况下帮助定位问题。

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运维架构 全栈专属服务 的运维包括硬件和软件两部分，运维架构如图1所示。 硬件：全栈专属服务部署在华为云数据中心，硬件更换及网络维护等工作需要由华为云统一运维。 软件：软件运维需要客户和华为运维团队共同承担。 客户侧：客户侧运维标配能力由云监控（Cloud Eye）提供，主要针对用户数据库

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本方案全流程的高度可视化，没有复杂的代码编写过程，对技术人员的技术要求不高，可以大大降低大数据分析的门槛，只要懂数据库会SQL就能够进行大数据分析。 易运维 本方案为客户完全屏蔽了具体软件引擎的复杂度，让客户技术团队从传统的软件问题定位、处理、调优等运维工作中彻底解放，完全聚焦在业务开发、数据价值创造上。 约束与限制

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MRS集群管理提供了统一的运维管理平台，包括一键式部署集群能力，并提供多版本选择，支持运行过程中集群在无业务中断条件下，进行扩缩容、弹性伸缩。同时MRS集群管理还提供了作业管理、资源标签管理，以及对上述数据处理各层组件的运维，并提供监控、告警、参数配置、补丁升级等一站式运维能力。 产品优势

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IoTDA结合 DLI +DWS+Astro实现大数据分析 概述 在物联网解决方案中，设备产生庞大的数据，使用传统的Mysql数据库已经无法达到要求，为了降低存储成本，提高数据查询效率，华为云物联网平台可以通过规则引擎，将数据转发到华为云其他云服务，例如可以将海量数据经过 数据湖探索 服

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GaussDB (DWS) 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 父主题： 附录

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Workspace运维监控指标 功能说明 本节定义了云桌面的各种监控指标，各项监控指标的具体含义与使用说明，详情如表1所示。 表1 云桌面支持的运维监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 统计维度 维度赋值示例 统计类型（使用/metric接口查询的返回值计算方式） 统计周期 最大查询时间范围

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NCE-CampusInsight网络智能分析平台，是网络的智能分析引擎，为用户网络提供智能运维服务。iMaster NCE-CampusInsight将人工智能应用于运维领域：基于设备性能指标、终端日志等数据，通过大数据分析、人工智能算法及更多高级分析技术将网络中的用户体验数字化，辅助客户及时发现网络问题，改善用户体验

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和数据的加工、处理和存储，神策系统读取处理完的数据进行分析和用户运营； 方案优势： 降低运维成本：对比神策通用解决方案，能够减少客户在存储资源上的冗余，减少客户集群分散运维的运维成本投入、大数据集群 服务器 成本投入；性价比当先业界30%； 提升数据处理效率：极大补强了神策在数据开发、ETL

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地址标准化及与二三维地图语义化融合； 服务层以API/SDK形式对外提供二、三维、BIM地图底图服务、政务专题查询、空间查询、三维可视化及时空大数据分析，支持大中小屏可视化。全息时空门户提供运营、运维管理及CIM平台功能演示； 丰图城市数字孪生平台通常部署在客户侧政务云平台，部署环境设计如下图所示：

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大数据 数据湖 探索 DLI 数据治理中心 DataArts Studio 数据仓库服务 GaussDB(DWS) MapReduce服务 MRS 云搜索服务 CSS 父主题： SCP授权参考

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数据分析 根据条件查询采集信息中的图片（API名称：queryCollectPhotoDetail） 查询作业对象筛选的执行人数量（API名称：queryJobTaskExecutor） 根据条件查询所有场景ID（API名称：queryTaskPictureByCondition）

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运维方案，帮助用户及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况，提升企业海量运维的自动化能力和效率。 图1 AOM产品结构图 托管&运行态 AOM可无缝对接多个上层运维服务，支持快速从应用管理与运维平台（ServiceStage）、 函数工作流 （FunctionGraph）和微服务引擎（Cloud

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OBS、DIS、DataArts Studio 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如全球卫星遥感影像数据量达到PB级；数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘

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应用场景 应用场景1：应用运维 企业在日常业务运维、审计或等保时，需要收集各种类型的日志，常遇到如下痛点： 企业部门多且日志繁杂，日志量大。 云服务资源种类数量多，不熟悉监控指标和运维日志，运维难度大。 安全合规要求高，等保合规要求日志长期存储，人力不足，维护成本高。 基于 云日志服务LTS 可以实现：

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数据分析 查询审计告警信息 查询审计SQL语句 查询审计汇总信息 父主题： API

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数据分析 运营报表 订阅报表 父主题： 统计分析（新）

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Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工

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大数据血缘 部署迁移工具Edge 采集元数据 血缘采集

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大数据校验 Hive校验结果中的源端数据和目的端数据显示为“0”或“-1” Hive校验的sum统计结果显示未达标 DLI校验任务出现大量失败表

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