八种行为 更多内容
  • 准备离线数据源

    String 行为类型,包括正向行为和负向行为。下面为预置的行为类型和对应的权重,权重有默认分数,默认分数代表该行为类型的权重,可做修改。同时支持自定义行为类型。 如果当前场景只有用户关注人这一种行为,则此参数表示用户关注的对象是人。 如果当前场景只有用户关注物品这一种行为,则此参数表示用户关注的对象是物品。

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  • QoS策略数据规划

    test_app_Voip 创建策略行为模板,包括配置重定向策略的模板和QoS策略的模板,QoS策略的模板又根据作用在不同接口上分为WAN策略行为模板和LAN策略行为模板。 表3 策略行为模板信息1 参数 数据 策略行为名称 test_behavior_IPCamera 行为类型 QoS 类型 WAN

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  • 离线数据源

    " } 用户操作行为表 用户-物品行为表,每行记录用户的单次行为信息,包含用户标识符、行为对象标识符、行为类型和行为时间等信息。 表4 字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String 用户ID。 是 objectType String 发生行为对象的名称。 item:是用户和物品本身发生的行为。

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  • 主机安全告警事件概述

    实时检测MySQL进程对 服务器 关键目录的修改行为,并对发现的修改行为进行告警上报。 支持的操作系统:Linux。 系统异常行为 系统异常行为是指服务器在运行过程中出现的不正常行为,这种行为通常是由于系统故障、恶意攻击或其他安全漏洞引起的。系统异常行为可能会导致数据丢失、系统瘫痪等问题。因

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  • 过滤规则

    推荐结果集里。白名单内容需要存储在OBS上。 历史行为过滤 单击增加历史行为过滤,单击后方的删除过滤行为。指定与用户个性化的物品候选集过滤准则。例如对于用户过去3天内有过view行为的物品(如新闻)过滤,使之不进入候选集。 行为类型包括。 view:物品曝光 click:用户点击物品

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  • query_band负载识别

    query_band搜索次序 其中,行为类别用于负载行为归类,不同的负载行为可能属于同一个类别,比如资源池和优先级同属于负载管理类别;负载行为代表query_band键值对关联的是哪种负载行为行为表现用于记录具体的负载行为是什么;负载类别中的次序用于标记query_band负载行为识别的优先级,一

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  • query_band负载识别

    query_band搜索次序 其中,行为类别用于负载行为归类,不同的负载行为可能属于同一个类别,比如资源池和优先级同属于负载管理类别;负载行为代表query_band键值对关联的是哪种负载行为行为表现用于记录具体的负载行为是什么;负载类别中的次序用于标记query_band负载行为识别的优先级,一

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  • 避免物品重复推荐(曝光过滤)

    内,重复请求推荐接口,不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分:实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备根据实时行为进行曝光过滤的功能,该部分可参考上传实时数据进行配置和对接。 本实践的基本流程如下:

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  • 功能特性

    终端安全管理:智能分析终端安全,呈现终端资产安全分析评分和风险总览。 威胁检测与处置 入侵检测:基于行为检测引擎,提供终端行为检测能力,检测暴力破解、异常登录、权限提升等恶意行为。 事件聚合:将离散的勒索类告警事件,基于进程调用链聚合成相应的勒索事件,且支持对其一键处置。 病毒查杀与处置

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  • 事件记录

    过滤与搜索:事件记录列表支持按关键行为名称进行过滤和按关键字进行搜索。 错误排查:当操作结果为失败时,可以查看Edge日志以获取失败原因。 关键行为和资源显示: 对于修改密码或凭证等关键行为,资源字段会显示账号名称或凭证ID等内容。 对于MgC下发指令给Edge或Edge上报数据到MgC等关键行为,资源字

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  • API概览

    内,对违规撑伞行为进行检测、告警。当检测到告警行为时,会上报告警信息。 边缘城管事件-违规广告牌检测 该服务提供了违规广告牌检测功能。当检测到告警行为时,会上报告警信息。 边缘城管事件-乱堆物料检测 该服务提供了乱堆物料检测功能,该服务在监控区域内,对乱堆物料行为(建筑材料、长时

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  • 召回策略

    “相对时间间隔”:指定历史行为时间段,选取数据中每个用户最靠后的行为数据的时间往前N天的行为数据计算用户偏好。建议至少设置30天。 “绝对时间间隔”:指定历史行为时间段,选取数据中每个用户距离现在时间往前N天的行为数据计算用户偏好。建议至少设置30天。 “行为类型”:指定行为类型。 “最小次

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  • 方案概述

    通过分析车辆数据,可以了解用户的驾驶习惯和行为,以提供更好的服务和产品。 方案架构 该解决方案基于 数据湖探索 DLI 构建,一键部署驾驶行为分析系统,帮您进行车辆数据管理与分析。架构如下图所示: 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源: 创建一台云数据库 RDS for MySQ L实例 ,用于存储统计的驾驶行为数据。

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  • GaussDB(Oracle兼容模式)下GUC参数设置

    数据库平台迭代小版本兼容性行为配置项。 503.2 集中式版/分布式版 是 s4 数据库平台迭代小版本兼容性行为配置项 505.0 集中式版/分布式版 是 s5 数据库平台迭代小版本兼容性行为配置项。 505.1 集中式版/分布式版 是 s6 数据库平台迭代小版本兼容性行为配置项。 505

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  • 效果评估

    参数别名:用户指定参数别名应用于指标公式。 行为类型:选择需要进行评估的行为类型,如物品曝光。 阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性的标准, 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时, 当前用户行为有效。 去重:您可以单击勾选,根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称:请您定义评估的指标名称。

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  • 等保合规能力说明

    的网络攻击行为。 高 云防火墙实现对互联网上的恶意流量入侵活动和常规攻击行为进行实时阻断和拦截。 应在关键网络节点处检测、防止或限制从内部发起的网络攻击行为。 高 云防火墙实现云上资产对外流量的主动外联、失陷感知等出方向流量分析和攻击防护及访问控制。 当检测到攻击行为时,记录攻击

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  • 排序策略-离线特征工程

    理。 自定义行为类型 如果开启“自定义行为类型”, 算法则按用户设置的行为类型及权重进行排序预处理任务,否则默认使用数据源中的行为类型及权重进行任务。 “正向行为类型”:设置正向行为的类型及权重值。 “负向行为类型”:设置负向行为的类型及权重值。 行为去重方式 将行为数据中某个用

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  • SEC07-03 对数据操作实施监控

    根据数据的分级分类,应对数据的修改、批量操作等行为实施限制措施或建立监控机制。 风险等级 高 关键策略 对数据的修改、批量操作等行为实施限制措施或建立监控机制。 使用数据库安全服务DBSS对数据库行为进行审计。数据库安全审计提供旁路模式审计功能,通过实时记录用户访问数据库行为,形成细粒度的审计报告,对风险行为和攻击行

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  • 在线服务

    结果。 行为过滤 对用户行为进行过滤使之不进入候选集。 单击打开按钮,进行行为过滤设置。例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,使之不进入候选集。可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,使之依旧在候选集里。 时间区间:指定用户行为时间,取值1-7,默认为1。 行为类型:指

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  • 概述

    图,分别为结构图和行为图。 结构图 结构图显示了系统及其部件在不同抽象和实现级别上的静态结构以及它们如何相互关联。结构图中的元素表示系统的有意义的概念,并且可以包括抽象的,现实的和实现的概念。包括:类图、对象图、包图、组件图、部署图、组合结构图。 行为行为图显示了系统中对象的

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  • 什么是数据库安全审计?

    Service,DBSS)提供数据库安全审计、数据库加密与访问控制、数据库运维服务功能,数据库审计通过实时记录用户访问数据库行为,形成细粒度的审计报告,对风险行为和攻击行为进行实时告警。数据库加密与访问控制将系统作为代理加密网关,部署在数据库和客户端应用程序之间,任何访问都需要经过该网关

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