，开发应用时需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练 文字识别 模型。 上传图片的要求如表1所示。 表1 文字识别套件数据集要求 工作流 数据集要求 单模板工作流 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，

查看更多 →

上传图片 功能介绍 上传图片入库。 URI POST /v1/koosearch/image/{img_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 img_id 是 String 图片ID，格式为img-[0-9a-z]{32} 最小长度：1 最大长度：64 请求参数

查看更多 →

IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945

查看更多 →

如何获取已上传文件（图片）的文件（图片）路径？ 上传文件（图片）后，iDME会在运行态中生成一个可获取文件（图片）路径的接口，其接口格式为：数据建模引擎所在 域名 或IP地址/rdm_应用ID_app/services/rdm/basic/api/file/images?fileId=（文件ID）

查看更多 →

获取图片内容 功能介绍 根据ID获取图片内容。 URI GET /v1/koosearch/image/{img_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 img_id 是 String 图片ID，格式为img-[0-9a-z]{32} 最小长度：1 最大长度：64

查看更多 →

长度范围为1-30个字符，中文占2个字符，英文占1个字符。 logo_img 是 String 快应用 LOG O图片资源ID。 说明： 图片格式为jpg、bmp、jpeg，分辨率大于等于192*192，大小不超过4M。参数值为上传智能信息服务号图片资源API返回的resource_id。 最小长度：32

查看更多 →

果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。 示例： ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745

查看更多 →

记录数据集信息的文件及路径信息(相对路径) ├── train.txt # 训练集中各图片路径信息(相对路径) ├── valid.txt # 验证集中各图片路径信息(相对路径) │ ├── obj_train_data/ # 训练集的图片与对应的标注文件所在目录

查看更多 →

为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有商品分类的图片，即覆盖所有标签的图片。 每个分类标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。 所有图片放在一个文件目录下，示例如下所示。 ├─Training-Dataset │ IMG_20180919_114732

查看更多 →

alarm_uuid String 告警id url String 告警图片网络下载路径，该路径有效期为五分钟 targetgroup_url String 目标组图片网络下载路径，该路径有效期为五分钟，如果没有该图片则返回空 result AlarmPictureUrlReqResult

查看更多 →

并设置宽度为50%。 图4 页面规划 将一个Img组件拖拽至左侧容器内，在右侧属性设置面板选择“样式”，设置尺寸宽高为100%，在右侧属性设置面板选择“属性”，src设置为前提条件中获取的路径。 图5 设置图片样式 图6 图片设置路径 将一个Box组件拖拽至右侧容器内，在右侧属性

查看更多 →

批量获取智能数据（TLV）图片下载路径 功能介绍 批量获取智能图片下载路径 URI POST /v1/{user_id}/intelligence-data/pictures 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 user_id 是 String 用户ID：由数字组成，长度范围[15

查看更多 →

zip，下载commodityListWidget商品列表组件示例开发包。 新建img文件夹，存放商品图片，此处存放了10张商品图片，统一分辨率为380x440，如图2所示。 图2 新建img存在商品图片 在commodityListWidget.js中，新建Commodity对象并为其赋值。

查看更多 →

imread('图片路径') plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.title('my picture') plt.show() 父主题： 代码运行常见错误

查看更多 →

imread('图片路径') plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.title('my picture') plt.show() 父主题： 代码运行故障

查看更多 →

果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。 示例： ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745

查看更多 →

IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945

查看更多 →

IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945

查看更多 →

IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945

查看更多 →

约束限制：图片大小上限 5M 取值范围：不涉及 默认取值：不涉及 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 img_id String 图片id img_url String 图片url v1改成v3作为下载图片请求 状态码： 400 表5 响应Body参数

查看更多 →

py、pipeline_onnx_stable_diffusion_img2img_mslite.py是迁移后的文件，其中mslite_model_proxy.py是代理模型类，pipeline_onnx_stable_diffusion_img2img_mslite.py是从Stable Diffu

查看更多 →