记录数据集信息的文件及路径信息(相对路径) ├── train.txt # 训练集中各图片路径信息(相对路径) ├── valid.txt # 验证集中各图片路径信息(相对路径) │ ├── obj_train_data/ # 训练集的图片与对应的标注文件所在目录

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如何获取已上传文件（图片）的文件（图片）路径？ 上传文件（图片）后，iDME会在运行态中生成一个可获取文件（图片）路径的接口，其接口格式为：数据建模引擎所在 域名 或IP地址/rdm_应用ID_app/services/rdm/basic/api/file/images?fileId=（文件ID）

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，开发应用时需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练 文字识别 模型。 上传图片的要求如表1所示。 表1 文字识别套件数据集要求 工作流 数据集要求 单模板工作流 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，

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r prompt}，其中id表示对话中的第几张图片。"img_path"可以是本地的图片或网络地址。如果是本地图片，容器需要有权限读取图片。网络图片服务端会自动下载。 messages的样例如下： # body参考 # 图片存放本地示例 { "messages": [

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IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945

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IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945

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imread('图片路径') plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.title('my picture') plt.show() 父主题： 代码运行常见错误

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alarm_uuid String 告警id url String 告警图片网络下载路径，该路径有效期为五分钟 targetgroup_url String 目标组图片网络下载路径，该路径有效期为五分钟，如果没有该图片则返回空 result AlarmPictureUrlReqResult

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IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945

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果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。 示例： ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745

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imread('图片路径') plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.title('my picture') plt.show() 父主题： 代码运行故障

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IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945

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理过程 for img in os.listdir(image_dir): img_path = os.path.join(image_dir, img) img_data = cv2.imread(img_path)

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String 企业名称。 pub_id String 服务号ID。 pub_name String 服务号名称。 background_img String 主页背景图片资源ID。 background_img_url String 背景图片URL。 summary String 简介。

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上传图片 功能介绍 上传图片 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/img 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String devcloud项目的32位id 请求参数 表2 请求Header参数

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批量获取智能数据（TLV）图片下载路径 功能介绍 批量获取智能图片下载路径 URI POST /v1/{user_id}/intelligence-data/pictures 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 user_id 是 String 用户ID：由数字组成，长度范围[15

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物体检测数据集中，如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。 OBS上传文件规范 如不需要提前上传训练数据，请创建一个空文件夹用于存放工程后期生成的文件。如：“/bucketName/data-cat”。 如需要提前上传待标注的图片，请创建一个空文件夹，然后将图片文件保存在该文件夹下，图片的目录结

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果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。 示例： ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745

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使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1 2 3

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标签识别错误的图片。 图8 详细评估 单击右下角的“下一步”。 进入“应用开发>服务部署”页面。 步骤8：部署服务 在“应用开发>服务部署”页面，按表4填写服务的相关参数，然后单击“部署”。 图9 服务部署 表4 服务部署参数说明 参数 说明 服务名称 待部署的服务名称，单击可修改服务默认服务名称。

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如果选择“下载原始模板”，下载到本地的组件包中，组件名称不会被修改。 解压下载到本地的模板包，新建“img”文件夹，存放商品图片，此处存放了10张商品图片，分辨率统一为380x440，如图3所示。 图3 新建img存在商品图片 在commodityListWidget.js中，新建Commodity对象并为其赋值。

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