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更新时间:2021-12-06 GMT+08:00
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准备数据

在使用安全帽检测技能模板开发技能之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。

数据集要求

  • 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。
  • 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。
  • 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。
  • 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖所有标签的图片,且数据集中每个标签要有大于5个样本。
  • 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。
    ├─dataset-import-example 
    │      IMG_20180919_114732.jpg 
    │      IMG_20180919_114745.jpg 
    │      IMG_20180919_114945.jpg 
    • 如果导入位置为OBS,用户需具备此OBS路径的读取权限。
    • 只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。
  • 针对已标注数据,要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录,并且一一对应,如标注对象文件名为“IMG_20180919_114745.jpg”,那么标注文件的文件名应为“IMG_20180919_114745.xml”

    物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式,格式详细说明请参见表1

    示例:

    ├─dataset-import-example 
    │      IMG_20180919_114732.jpg 
    │      IMG_20180919_114732.xml 
    │      IMG_20180919_114745.jpg 
    │      IMG_20180919_114745.xml 
    │      IMG_20180919_114945.jpg 
    │      IMG_20180919_114945.xml

    标注文件的示例如下所示:

     1
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     3
     4
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    34
    35
    36
    37
    38
    39
    40
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
    <annotation>
        <folder>NA</folder>
        <filename>bike_1_1593531469339.png</filename>
        <source>
            <database>Unknown</database>
        </source>
        <size>
            <width>554</width>
            <height>606</height>
            <depth>3</depth>
        </size>
        <segmented>0</segmented>
        <object>
            <name>Dog</name>
            <pose>Unspecified</pose>
            <truncated>0</truncated>
            <difficult>0</difficult>
            <occluded>0</occluded>
            <bndbox>
                <xmin>279</xmin>
                <ymin>52</ymin>
                <xmax>474</xmax>
                <ymax>278</ymax>
            </bndbox>
        </object>
        <object>
            <name>Cat</name>
            <pose>Unspecified</pose>
            <truncated>0</truncated>
            <difficult>0</difficult>
            <occluded>0</occluded>
            <bndbox>
                <xmin>279</xmin>
                <ymin>198</ymin>
                <xmax>456</xmax>
                <ymax>421</ymax>
            </bndbox>
        </object>
    </annotation>
    

    只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片,单张图片大小不能超过5MB,且单次上传的图片总大小不能超过8MB。

    表1 PASCAL VOC格式说明

    字段

    是否必选

    说明

    folder

    表示数据源所在目录。

    filename

    被标注文件的文件名。

    size

    表示图像的像素信息。

    • width:必选字段,图片的宽度。
    • height:必选字段,图片的高度。
    • depth:必选字段,图片的通道数。

    segmented

    表示是否用于分割。

    object

    表示物体检测信息,多个物体标注会有多个object体。

    • name:必选字段,标注内容的类别。
    • pose:必选字段,标注内容的拍摄角度。
    • truncated:必选字段,标注内容是否被截断(0表示完整)。
    • occluded:必选字段,标注内容是否被遮挡(0表示未遮挡)
    • difficult:必选字段,标注目标是否难以识别(0表示容易识别)。
    • confidence:可选字段,标注目标的置信度,取值范围0-1之间。
    • bndbox:必选字段,标注框的类型,可选值请参见表2
    表2 标注框类型描述

    type

    形状

    标注信息

    point

    点的坐标。

    <x>100<x>

    <y>100<y>

    line

    线

    各点坐标。

    <x1>100<x1>

    <y1>100<y1>

    <x2>200<x2>

    <y2>200<y2>

    bndbox

    矩形框

    左上和右下两个点坐标。

    <xmin>100<xmin>

    <ymin>100<ymin>

    <xmax>200<xmax>

    <ymax>200<ymax>

    polygon

    多边形

    各点坐标。

    <x1>100<x1>

    <y1>100<y1>

    <x2>200<x2>

    <y2>100<y2>

    <x3>250<x3>

    <y3>150<y3>

    <x4>200<x4>

    <y4>200<y4>

    <x5>100<x5>

    <y5>200<y5>

    <x6>50<x6>

    <y6>150<y6>

    circle

    圆形

    圆心坐标和半径。

    <cx>100<cx>

    <cy>100<cy>

    <r>50<r>

上传数据至OBS

使用ModelArts Pro进行应用开发时,您需要将数据上传至OBS桶中。

  1. 首先需要获取访问OBS权限,在未进行委托授权之前,无法使用此功能。您需要提前获得OBS授权,详情请见配置访问权限
  2. 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域(目前仅支持华为-北京四),详情请见创建OBS桶
  3. 上传数据至OBS,OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》
    • 您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与ModelArts Pro在同一个区域。
    • 建议根据业务情况及使用习惯,选择OBS使用方法。
      • 如果您的数据量较小(小于100MB)或数据文件较少(少于100个),建议您使用控制台上传数据。控制台上传无需工具下载或多余配置,在少量数据上传时,更加便捷高效。
      • 如果您的数据量较大或数据文件较多,建议选择OBS Browser+或obsutil工具上传。OBS Browser+是一个比较常用的图形化工具,支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。obsutil是一款用于访问管理OBS的命令行工具,对于熟悉命令行程序的用户,obsutil是执行批量处理、自动化任务较好的选择。
      • 如果您的业务环境需要通过API或SDK执行数据上传操作,或者您习惯于使用API和SDK,推荐选择OBS的API或SDK方法创建桶和上传对象。

      上述说明仅罗列OBS常用的使用方式和工具,更多OBS工具说明,请参见《OBS 工具指南》。

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