Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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优惠折扣 优惠券 现金券 储值卡 查看商务折扣

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Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t

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tensorflow/tensorflow:1.15.0-gpu CPU版本地址为 tensorflow/tensorflow:1.13.0 本文采用tensorflow官网中一个已经训练好的模型，对图片进行分类，模型名称Inception-v3。Inception-v3是在201

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优惠政策 目前 数据复制服务 长期执行价格优惠政策，相关优惠政策如下： 实时迁移商用链路针对每一个入云迁移任务实行7天免费（免配置费用），7天后收取配置费用，降低数据上云门槛。 实时迁移和实时同步商用链路在 定价 上执行长期优惠策略，降低围绕云的数据传输门槛。 您可以通过DRS提供的DR

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查看商家优惠 商家可以在卖家中心查看已提交的专属优惠申请进度以及生效状态。 查看商家优惠申请状态 在云商店卖家中心“销售管理>商家专属优惠”页面，点击“我的优惠申请“即可查看专属优惠状态及有效期。 已创建成功的优惠仅支持查看详细信息；审批中的优惠可以撤销。 查看商家优惠生效状态

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优惠与折扣 代金券 折扣券 其他

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升配费用计算公式： 无优惠场景：升配费用 = 新配置价格 * 剩余周期 - 老配置价格 * 剩余周期 有优惠场景： 折扣场景：升配费用 =（新配置价格 * 剩余周期 - 老配置价格 * 剩余周期）* 折扣 一口价场景：升配费用 =（新配置价格 * 剩余周期 - 老配置价格 * 剩余周期）*（新配置匹配的商务一口价

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对套餐中的资源分开续费。 示例： 客户购买了一台包月云主机E CS 的促销套餐（规格为s6.small.1ECS+VPC网络），若该套餐有续费优惠时，则需整体续费才能享受该优惠；若该套餐没有续费优惠，可对该云主机和VPC分开续费。 其他套餐类组合产品，可以整体续费，也可以选择对套餐中

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在顶部的导航栏中选择“销售>云商店专属优惠”，进入“云商店专属优惠”申请页面。 在该页面选择点击“专属优惠”后，点击页面右上角的“创建专属优惠”，进入优惠创建页面。 根据页面填写要求，填写创建优惠相关信息，填写完成后点击“提交”。 填写创建专属优惠信息时，申请的客户折扣如未超过输入范

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使用专属优惠 使用方式一【推荐】 商家创建专属优惠成功后，可在“卖家中心>销售管理>商家专属优惠”页面，点击“商品优惠链接”页签，在该页面复制相应购买链接，并提供给用户进行购买。 通过该链接，用户无需自行选择规格，可一键下单。 使用方式二 商家创建专属优惠成功后，用户将收到系统自

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选择左侧导航栏“销售管理>商家专属优惠”，在商家优惠页面点击右上角“创建专属优惠”，进入创建专属优惠页面； 按照页面要求填写优惠基本信息； 优惠名称：填写的优惠名称会对用户展示，作为该条优惠的唯一性标识，推荐格式为：自拓优惠-XX商品-XX折扣。 用户账号：创建的优惠仅对商家在此处填写的用户生效。 优惠有效期：需选

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优惠券 优惠券是什么？ 代金券 折扣券 父主题： 优惠折扣

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批量启动云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表，批量启动云主机，1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为ECS的“批量启动 云服务器 ”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息，接口更多信息详见批量启动云 服务器 。 该接口为异步接口，当前批量启动云主机请求下发成功后会返回job_

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批量重启云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表，批量重启云主机，1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为ECS的“批量重启云服务器”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息，接口更多信息详见批量重启云服务器。 本接口为异步接口，当前批量重启云主机请求下发成功后会返回job_

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批量关闭云主机 功能介绍 根据指定的云主机ID列表，批量关机云主机，1分钟内最多可以处理1000台。所用接口为ECS的“批量关闭云服务器”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息，接口更多信息详见批量关闭云服务器。 本接口为异步接口，当前批量关机云主机请求下发成功后会返回job_

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商家专属优惠 创建商家优惠 查看商家优惠 使用专属优惠 父主题： 销售管理

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cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

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