Tensorflow ModelArts训练服务支持了多种AI框架，并对不同的引擎提供了针对性适配，用户在使用这些框架进行模型训练时，训练的启动命令也需要做相应适配。本文介绍了Tensorflow框架启动原理、控制台上创建训练任务时后台对应的启动命令。 Tensorflow框架启动原理

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maybe_download(TRAIN_IMAGES, train_dir) train_images = extract_images(local_file) local_file = maybe_download(TRAIN_LABELS, train_dir)

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tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model =

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Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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本节介绍用户使用Caffe/Tensorflow等模型，如何通过OMG工具将其转换为昇腾AI处理器支持的离线模型。 约束及参数说明 使用OMG工具转换模型

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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优惠折扣 优惠券 现金券 储值卡 查看商务折扣

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优惠管理 商家可在卖家中心查看伙伴授予折扣和商务折扣。 伙伴授予折扣：渠道销售场景下，客户服务商为客户配置的折扣； 商务折扣：直销场景下，客户经理为客户配置的折扣。

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cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

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管理云主机 实例生命周期 查看 云服务器 详细信息及相关操作 设置/重置密码 重装操作系统 切换操作系统 父主题： 云耀云 服务器 L实例

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优惠与折扣 代金券 折扣券 其他

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优惠政策 目前 数据复制服务 长期执行价格优惠政策，相关优惠政策如下： 实时迁移商用链路实行入云7天免费（免配置费用），7天后收取配置费用，降低数据上云门槛。 实时迁移和实时同步商用链路在 定价 上执行长期优惠策略，降低围绕云的数据传输门槛。 您可以通过DRS提供的DRS价格计算器，选择

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查看商家优惠 商家可以在卖家中心查看已提交的专属优惠申请进度，以及查看专属优惠的生效状态。 查看商家优惠申请状态 在云商店卖家中心“优惠管理>专属优惠”页面，点击“我的优惠申请“即可查看专属优惠状态及有效期。 已创建成功的优惠仅支持查看详细信息；审批中的优惠可以撤销。 查看商家优惠生效状态

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店专属优惠”申请页面。 在该页面选择点击“专属优惠”后，点击页面右上角的“创建专属优惠”，进入优惠创建页面。 根据页面填写要求，填写创建优惠相关信息，填写完成后点击“提交”。 填写创建专属优惠信息时，申请的客户折扣如未超过输入范围，则进入系统审核流程，待系统审核通过后优惠折扣即可生效。

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使用专属优惠 使用方式一【推荐】 商家创建专属优惠成功后，可在“卖家中心>优惠管理>专属优惠”页面，点击“商品优惠链接”页签，在该页面复制相应购买链接，并提供给用户进行购买。 通过该链接，用户无需自行选择规格，可一键下单。 使用方式二 商家创建专属优惠成功后，用户将收到系统自动触

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训练基础镜像详情（TensorFlow） 介绍预置的TensorFlow镜像详情。 引擎版本：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/ten

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优惠券 优惠券是什么？ 代金券 折扣券 父主题： 优惠折扣

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渠道专属优惠 指在伙伴中心内创建，由伙伴依法享有的商品优惠 父主题： 术语&缩略语解释

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右上角“创建专属优惠”，进入创建专属优惠页面； 按照页面要求填写优惠基本信息； 优惠名称：填写的优惠名称会对用户展示，作为该条优惠的唯一性标识，推荐格式为：自拓优惠-XX商品-XX折扣。 用户账号：创建的优惠仅对商家在此处填写的用户生效。 优惠有效期：需选择此优惠生效的时间范围，在此时间范围内用户可以优惠价格下单。

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Notebook基础镜像ARM TenSorFlow ARM TenSorFlow镜像包含两种，tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64、tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2

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