创建科学计算大模型训练任务 创建科学计算大模型中期天气要素预测微调任务 创建科学计算大模型中期天气要素预测微调任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，单击右上角“创建训练任务”。

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不够选则使用系统默认范围12-60，如果文本设置太大系统会自动调整为可显示范围。 文字纵向显示 设置词云图的词组纵向显示。 数值设置 支持设置数值的语境、单位、科学计数法、使用千分位分隔符、小数位。 开启Tooltip提示 支持设置Tooltip的背景色、维度文本、指标文本、数值。 高级 联动 单击“高级

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BIGINT/LONG 有符号整数，存储空间为8字节，范围为-9223372036854775808～9223372036854775807，不支持科学计数法。当为NULL情况下。采用计算值默认为0。 TIMESTAMP 支持传统的UNIX TIMESTAMP，提供达到微秒级别精度的选择。TIMESTAMP是以指定时间和UNIX

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查看科学计算大模型部署任务详情 部署任务创建成功后，可以查看大模型部署的任务详情，具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，完成创建科学计算大模型部署任务后，可以查看模型的部署状态。

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der参数和任务ID参数。单击Postman界面的“Send”发送请求，以获取科学计算大模型的调用结果。 查询科学计算大模型调用详情API GET /tasks/{task_id} 父主题： 调用科学计算大模型

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encode.decimal-as-plain-number 否 false Boolean 将所有 DECIMAL 类型的数据保持原状，不使用科学计数法表示。例：0.000000027 默认会表示为 2.7E-8。当此选项设为 true 时，则会表示为 0.000000027。 数据类型映射

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盘古科学计算大模型微调训练实践 微调场景介绍 构建微调训练任务数据集 构建微调训练任务 构建部署任务 微调典型问题 父主题： 模型训练实践

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查看科学计算大模型训练状态与指标 模型启动训练后，可以在模型训练列表中查看训练任务的状态，单击任务名称可以进入详情页查看训练结果、训练任务详情和训练日志。 查看模型训练状态 在模型训练列表中查看训练任务的状态，各状态说明详见表1。 表1 训练状态说明 训练状态 训练状态含义 初始化

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发布训练后的科学计算大模型 科学计算大模型训练完成后，需要执行发布操作，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，单击模型名称进入任务详情页。 单击进入“训练结果”页签，单击“发布”。

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盘古科学计算大模型能力与规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过AI模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发平

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占比：支持矩形树图占比色设置。设置占比小数位显示范围0~10。 度量：支持矩形树图设置度量显示与不显示。 数值设置：支持对数值的语境、单位、科学计数法、使用千分位分割符、小数位的设置。 提示信息 显示/隐藏提示信息：勾选表示预览或查看发布组件时显示的提示信息；不勾选表示预览或查看发布组件时不显示提示信息。

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盘古科学计算大模型调优实践 模型调优方法介绍 数据预处理优化 训练参数优化 评估模型效果 调优典型问题 父主题： 模型调优实践

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致自定义后端响应异常。 当数据源返回numeric类型数据时，如果该数据的小数位精度超过6位，且数值为0时，数据后端会把该数据值转换为科学计数法。因此，不建议把numeric类型数据的小数位精度设置为超过6位。 前提条件 ROMA Connect已接入数据源，具体请参考接入数据源。

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文本 设置文本字体大小。 位置 设置图例的位置，支持设置为下方和上方。 色板 支持设置为系统或自定义。 数值设置 支持对数值的语境、单位、科学计数法、使用千分位分割符、小数位的设置。 表5 坐标轴 参数 说明 显示坐标轴 支持对坐标轴的坐标线和颜色的设置。 显示轴标签 支持对轴标签的文本和文本颜色的设置。

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管理科学计算大模型部署任务 模型更新 完成创建科学计算大模型部署任务后，可以替换已部署的模型并升级配置，具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击模型名称，进入模型详情页面。

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科学计算大模型训练流程与选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。 预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度层、时间分辨率、水平分辨率

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使用“能力调测”调用科学计算大模型 能力调测功能支持用户调用预置或训练后的科学计算大模型。使用该功能前，请完成模型的部署操作，步骤详见创建科学计算大模型部署任务。 使用“能力调测”调用科学计算大模型可实现包括全球中期天气要素预测、全球中期降水预测、全球海洋要素、区域海洋要素、全球

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。 文本 设置文本字体大小。 位置 设置图例的位置，支持设置为下方和上方。 色板 支持设置为系统。 数值设置 支持对数值的语境、单位、科学计数法、使用千分位分割符、小数位的设置。 表5 坐标轴 参数 说明 显示标题和单位 自定义是否显示标题和单位。支持设置轴标题、单位、位置、文本。

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encode.decimal-as-plain-number 否 false Boolean 将所有 DECIMAL 类型的数据保持原状，不使用科学计数法表示。例：0.000000027 默认会表示为 2.7E-8。当此选项设为 true 时，则会表示为 0.000000027。 canal-json

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小数点（使用区域设置） EEEE 科学计数法 G 分组分隔符（使用区域设置） L 货币符号（使用区域设置） MI 在指明的位置的负号（如果数字 < 0） PR 尖括号内负值 RN 罗马数字（输入在 1 和 3999 之间） S 带符号的数值（使用区域设置） TM 标准数值与科学计数法 TM9 标准数值与科学计数法

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小数点（使用区域设置） EEEE 科学计数法 G 分组分隔符（使用区域设置） L 货币符号（使用区域设置） MI 在指明的位置的负号（如果数字 < 0） PR 尖括号内负值 RN 罗马数字（输入在 1 和 3999 之间） S 带符号的数值（使用区域设置） TM 标准数值与科学计数法 TM9 标准数值与科学计数法

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