workflow创建的批量计算作业。主要用于创建AI任务和HPC（High Performance Compute）任务。广泛应用于高性能计算、图片处理、美颜、游戏AGI、科学计算等领域。 WDL作业 通过Cromwell可以将WDL（Workflow Description Language）描述的workfl

查看更多 →

商标类别使用行业说明 商品类 第一类 用于工业、科学、摄影、农业、园艺和林业的化学品；未加工人造合成树脂，未加工塑料物质；灭火和防火用合成物；淬火和焊接用制剂；鞣制动物皮毛用物质；工业用粘合剂；油灰及其他膏状填料；堆肥，肥料，化肥；工业和科学用生物制剂。 第二类 颜料，清漆，漆；防锈剂

查看更多 →

com/v1/{project_id}/system/labels { "name" : "labelA", "description" : "脑科学" } 响应示例 状态码： 201 CREATED { "id" : "id" } 状态码 状态码 描述 201 CREATED 错误码

查看更多 →

通过组织变革和平台建设运营加快推进政府职能转变，促进城市治理体制机制创新，实现城市治理科学化、制度化、规范化，同时沉淀大量的各类数据，经过大数据分析和算法模型匹配，深度分析挖掘数据，实现城市治理态势“家底清、态势明”，量化城市治理体征，辅助领导科学决策。 城运中心 运用大数据、云计算、人工智能等现代化手段，

查看更多 →

方案概述 方案应用 HPC提供了超高浮点计算能力解决方案，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等，缩短需要的大量计算时间，提高计算精度。 方案架构 方案优势 降低TCO 可以按需

查看更多 →

下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、数据管理方面提出了更高的要求，客观上要求数据库能够支持多种优化查找策略和管理运维方式。 在计算机科学经典的算法中，人们通常使用分治法（Divide and Conquer）解决场景和规模较大的问题。其基本思想就是把一个复杂的问题分成两个或

查看更多 →

{"confidence": "53.63", "type": "学科科学", "tag": "火球", "i18n_tag": {"zh": "火球", "en": "Fireball"}, "i18n_type": {"zh": "学科科学", "en": "Subject science"}

查看更多 →

本文将介绍按需计费 区块链 服务的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按照用户实际使用的配置费用和底层资源费用计算。 表1 计费组成表 计费项 计费说明 配置费用 包括版本类型、节点数量（Peer）和云主机规格/带宽费用。

查看更多 →

用户。本文将介绍按需计费资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 当前仅DDoS原生防护的原生防护2.0支持按需计费，计费项如表1所示。 表1 计费项 版本 计费项 说明 DDoS原生防护-原生防护2

查看更多 →

下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、数据管理方面提出了更高的要求，客观上要求数据库能够支持多种优化查找策略和管理运维方式。 在计算机科学经典的算法中，人们通常使用分治法（Divide and Conquer）解决场景和规模较大的问题。其基本思想就是把一个复杂的问题分成两个或

查看更多 →

BIGINT 单精度浮点数 FLOAT4 (REAL) FLOAT 双精度浮点型 FLOAT8(DOUBLE PRECISION) DOUBLE 科学数据类型 DECIMAL[p (,s)] 最大支持38位精度 DECIMAL最大支持38位（HIVE 0.11） 日期类型 DATE DATE

查看更多 →

下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、数据管理方面提出了更高的要求，客观上要求数据库能够支持多种优化查找策略和管理运维方式。 在计算机科学经典的算法中，人们通常使用分治法（Divide and Conquer）解决场景和规模较大的问题。其基本思想就是把一个复杂的问题分成两个或

查看更多 →

量与高性能的运算。高性能计算具有超高浮点计算能力，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如应用于工业设计CAD/CAE，生物科学，能源勘探，图片渲染和异构计算等涉及高性能计算集群来解决大型计算问题的领域。根据其业务特性对共享的文件系统有如下要求： 工业设计CAE/C

查看更多 →

下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、数据管理方面提出了更高的要求，客观上要求数据库能够支持多种优化查找策略和管理运维方式。 在计算机科学经典的算法中，人们通常使用分治法（Divide and Conquer）解决场景和规模较大的问题。其基本思想就是把一个复杂的问题分成两个或

查看更多 →

{"confidence": "53.63", "type": "学科科学", "tag": "火球", "i18n_tag": {"zh": "火球", "en": "Fireball"}, "i18n_type": {"zh": "学科科学", "en": "Subject science"}

查看更多 →

{"confidence": "53.63", "type": "学科科学", "tag": "火球", "i18n_tag": {"zh": "火球", "en": "Fireball"}, "i18n_type": {"zh": "学科科学", "en": "Subject science"}

查看更多 →

续改进机制，来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理，以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。数据准确是科学决策的基础，数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。 当前企业数据面临很多的问题：没有统一的数据标准，各业务系统间数据无法充

查看更多 →

文介绍APM前端监控按需计费的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用范围 表1 适用范围 区域 产品规格 计费方式 华北-北京四 华北-乌兰察布一 华东-上海一 华南-广州 华南-广州-友好用户环境

查看更多 →

生命周期的一站式智能管理服务，实现企业 数据治理 、开发、运维等一站式数据管理。为企业数据开发者、应用开发者、数据管理人员、业务分析人员、数据科学家提供数据全生命周期的智能管理服务。 父主题： 关于服务咨询

查看更多 →

进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。 图1 数据治理实施方法论 这也遵循了PDCA（Plan-Do-Check-Action）循环的科学程序，同时结合数据治理工作的特点设计了两个层面的度量评估： 表1 度量评估 度量评估工具 度量评估对象 度量评估方法 度量评估频次 数据治理成熟度评估

查看更多 →

本文将介绍按需计费U CS 服务的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 计费项 说明 UCS集群管理服务 UCS集群管理服务费用由集群类型（包括华

查看更多 →