变更计费模式概述 在开通 自然语言处理 API后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式。支持变更计费模式的NLP计费项如表1所示。 表1 支持变更计费模式的NLP计费项 计费项 变更说明 自然语言处理基础 版API 变更NLP的计费模式会同时变更基础版API的计费模式。

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AstroZero当前支持对接如下云服务的API： 自然语言处理 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务，旨在帮助用户高效的处理文本。更多介绍，请参见https://support

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单击右下角的“开始训练”，开始训练模型。 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，可查看“训练详情”、“准确率变化情况”和“误差变化”。 图8 训练详情 模型训练完成后，单击右下角的“下一步”。 进入应用开发的“模型评估”页面。 步骤5：评估模型 在应用开发的“模型评估”页面，您可以针

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训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练文本分类模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“多语种文本分类工作流”新建应用，并选择训练数据集，详情请见选择数据。 训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面，勾选模型训练所使用的“预

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模型”，并配置训练参数，开始训练模型。 预训练模型 当前服务提供预置预训练模型“高精版”、“均衡版”、“基础版”，在“预训练模型”列表中可查看“模型精度”、“推理速度”、“训练速度”和模型“简介”。 参数配置 在“参数配置”填写“学习率”和“训练轮次”。 “学习率”用来控制模型的学习速度，范围为(0

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实施步骤 本方案包括八大模块，每大模块的每个功能模块都有其独立的实施步骤 图1 数据管理&数据应用 以大数据管理服务为例子，其实施步骤大体包含以下内容: 表1 大数据管理服务 项目阶段 服务内容 服务需求调研 / 服务方案设计 / 数据汇聚 包括 互联网数据采集 数据库数据抽取 接口对接

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PI方式访问自然语言处理服务，具体操作请参见《自然语言处理服务接口参考》。 管理控制台方式 其他相关操作，请使用管理控制台方式访问自然语言处理服务。如果用户已注册公有云，可直接登录管理控制台，在页面左上角单击，选择“人工智能 > 自然语言处理 NLP”服务。

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言处理套

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言处理套

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DEV 方式“地” 地 DT 限定词 这 各 全 ETC 等等 等 等等 FW 外来词 A E B IJ 感叹词 唉呀 哈拉 JJ 名词修饰词 大 新 小 LB 长“被”结构 被 为 受 LC 方位词 中 上 时 M 量词 个 年 美元 MSP 其他助词 所 而 来 NN 名词 经济 企业

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言

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训练模型 选择训练数据后，基于已标注的训练数据，选择预训练模型、配置参数，用于训练实体抽取模型。 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择“通用实体抽取工作流”新建应用，并选择训练数据集，详情请见选择数据。 训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面配置训练参数，开始训练模型。

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操作步骤 进入自然语言处理NLP主页，单击“立即使用”。 进入自然语言处理控制台。 在自然语言处理控制台“总览”页面，选择需要使用的服务，在操作列单击“开通服务”。 在弹出的对话框中单击“确定”。 服务开通成功后，开通状态显示“已开通”。 图1 开通服务 NLP服务开通后，暂不

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FunctionGraph调用自然语言处理NLP技术，分析用户评论文本的情感。解决方案架构图如下： 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建两个 对象存储服务 OBS桶，一个用于存放用户上传的用户评论文段，当用户上传后，自动通知 函数工作流 进行处理，并将结果以JSON文件格式返回至另一个OBS桶中。

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功能体验与试用 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是一款基于人工智能技术，针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务。自然语言处理提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、 对话机器人 、内容推荐、电商评价分析。

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如何开通自然语言服务？ 目前自然语言服务所有接口均已商用。首次使用自然语言处理服务，需要开通服务，然后通过API的方式使用自然语言处理服务。 开通服务操作 进入自然语言处理基础官网，单击“立即使用”，进入自然语言处理控制台。 在“总览”页面，选择需要使用的服务，在操作列单击“开通服务”。

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Graph，简称KG）为自然语言处理服务（Natural Language Processing Service ，简称NLP）的子服务，提交 知识图谱服务 相关工单时，单击“工单全部产品与服务分类”，选择产品类型为“自然语言处理 NLP”。详细的提交工单步骤请见提交工单。 图1 自然语言处理 NLP

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/chatbot/rest/tuc/v1/nlp/identify 接口功能 语种识别接口。 请求入参 表1 参数 类型 是否必选 描述 text String 必选 客户输入的文本信息 请求出参 参数 类型 描述 returnCode String 返回码 returnMsg String

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/chatbot/rest/tuc/v1/nlp/textClassify 接口功能 文本分类接口。 请求入参 表1 请求入参说明 参数 类型 是否必选 描述 language String 必选 语言，允许取值： zh_CN text String 必选 识别文本 请求出参 参数

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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906） 场景介绍 准备工作 在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 推理模型量化 父主题： LLM大语言模型

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自然语言处理服务有哪些调用限制？ 各API所需资源不同，因此对应的限制不同，具体参看下表： 表1 NLP服务调用限制 API 单用户QPS 分词 20 多粒度分词 2 依存句法分析 2 命名实体识别（基础版） 20 命名实体识别（领域版） 20 文本相似度（基础版） 20 文本相似度（高级版）

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