华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为云跑nlp模型 更多内容
  • NLP大模型

    NLP模型 文本对话 父主题: API

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  • 训练NLP大模型

    训练NLP模型 NLP模型训练流程与选择建议 创建NLP模型训练任务 查看NLP模型训练状态与指标 发布训练后的NLP模型 管理NLP模型训练任务 NLP模型训练常见报错与解决方案 父主题: 开发盘古NLP模型

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  • 压缩NLP大模型

    压缩NLP模型 模型在部署前,通过模型压缩可以降低推理显存占用,节省推理资源提高推理性能。 平台当前仅可对NLP模型进行压缩,支持压缩的模型清单请详见《产品介绍》> “模型能力与规格 > 盘古NLP模型能力与规格”。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。

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  • 评测NLP大模型

    评测NLP模型 创建NLP模型评测数据集 创建NLP模型评测任务 查看NLP模型评测报告 管理NLP模型评测任务 父主题: 开发盘古NLP模型

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  • 部署NLP大模型

    部署NLP模型 创建NLP模型部署任务 查看NLP模型部署任务详情 管理NLP模型部署任务 父主题: 开发盘古NLP模型

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  • 调用NLP大模型

    调用NLP模型 使用“能力调测”调用NLP模型 使用API调用NLP模型 统计NLP模型调用信息 父主题: 开发盘古NLP模型

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  • 开发盘古NLP大模型

    开发盘古NLP模型 使用数据工程构建NLP模型数据集 训练NLP模型 压缩NLP模型 部署NLP模型 评测NLP模型 调用NLP模型

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  • 创建NLP大模型部署任务

    在“创建部署”页面,参考表1完成部署参数设置。 表1 NlP模型部署参数说明 参数分类 部署参数 参数说明 部署配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“NLP模型”。 部署模型 选择需要进行部署的模型。 最大TOKEN长度 模型可最大请求的上下文TOKEN数。 部署方式 支持“云上部署”和“边缘

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  • 管理NLP大模型评测任务

    管理NLP模型评测任务 管理评测任务 在评测任务列表中,任务创建者可以对任务进行克隆(复制评测任务)、启动(重启评测任务)和删除操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评测 > 任务管理”,可进行如下操作:

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  • 使用API调用NLP大模型

    使用API调用NLP模型 预置模型或训练后的模型部署成功后,可以使用“文本对话”API实现模型调用。 表1 NLP模型API清单 API分类 API访问路径(URI) 文本对话 /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions

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  • 统计NLP大模型调用信息

    统计NLP模型调用信息 针对调用的大模型,平台提供了统一的管理功能。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 单击左侧导航栏“调用统计”,选择“NLP”页签。 选择当前调用的NLP模型,可以按照不同时间跨度查看当前模型的调用

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  • 管理NLP大模型部署任务

    管理NLP模型部署任务 模型更新 完成创建NLP模型部署任务后,可以替换已部署的模型并升级配置,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击模型名称,进入模型详情页面。

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  • 创建NLP大模型评测任务

    创建NLP模型评测任务 创建NLP模型评测任务前,请确保已完成创建NLP模型评测数据集操作。 预训练的NLP模型不支持评测。 创建NLP模型自动评测任务 创建NLP模型自动评测任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。

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  • 自然语言处理 NLP

    通过开放的API和调用示例,您可以使用 自然语言处理 服务的 自然语言处理基础 服务、语言生成服务、语言理解服务、 机器翻译 服务等功能。 开通服务 开通NLP服务 API文档 API概览 自然语言处理基础服务 语言生成服务 语言理解服务 机器翻译服务 02 购买 自然语言处理服务的计费方式简单、灵活,

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  • 查看NLP大模型部署任务详情

    查看NLP模型部署任务详情 部署任务创建成功后,可以查看大模型部署任务详情,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,完成创建NLP模型部署任务后,可以查看模型的部署状态。

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  • 查看NLP大模型评测报告

    BLEU-2 模型生成句子与实际句子在词组层面的匹配度,数值越高,表明模型性能越好。 BLEU-4 模型生成结果和实际句子的加权平均精确率,数值越高,表明模型性能越好。 ROUGE-1 模型生成句子与实际句子在单个词的相似度,数值越高,表明模型性能越好。 ROUGE-2 模型生成句子与

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  • 盘古NLP大模型能力与规格

    Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的NLP模型,以满足不同场景和需求。不同模型处理上下文token长度和功能上有所差异,以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 表1 盘古NLP模型规格 模型支持区域 模型名称 可处理最大上下文长度

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  • 盘古NLP大模型调优实践

    盘古NLP模型调优实践 模型调优方法介绍 优化训练数据的质量 优化训练超参数 优化提示词 优化推理超参数 调优典型问题 父主题: 模型调优实践

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  • 创建NLP大模型训练任务

    创建好训练任务后,页面将返回“模型训练”页面,可随时查看当前任务的状态。 创建NLP模型增量预训练任务 在模型完成创建NLP模型预训练任务预训练后,可以对训练后的模型继续训练,该过程称为“增量预训练”。 创建NLP模型增量预训练任务前,请确保有已完成预训练的NLP模型。 创建NLP模型增量预训练任务的步骤如下:

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  • 管理NLP大模型训练任务

    管理NLP模型训练任务 在训练任务列表中,任务创建者可以对任务进行编辑、克隆(复制训练任务)、重试(重新训练任务)和删除操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,可进行如下操作:

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  • 发布训练后的NLP大模型

    发布训练后的NLP模型 NLP模型训练完成后,需要执行发布操作,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,单击模型名称进入任务详情页。 单击进入“训练结果”页签,单击“发布”。

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