盘古大模型

 

盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

 
 

    NLP大模型 更多内容
  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)

    主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM语言模型

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905)

    主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905) 场景介绍 准备工作 在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 父主题: LLM语言模型

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  • 如何查看NLP折扣套餐到期日?

    如何查看NLP折扣套餐到期日? 问题描述 如何查看NLP折扣套餐到期日? 解决方案 登录NLP管理控制台。 选择界面上方的“费用与成本 > 订单管理 > 我的订单”。 在列表中查找所需查看的NLP折扣套餐订单,单击所在行操作列的“详情”按键。 进入详情页面,用户可查看订单的开始时间和结束时间。

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  • 如何查看NLP折扣套餐到期日?

    如何查看NLP折扣套餐到期日? 问题描述 如何查看NLP折扣套餐到期日? 解决方案 登录NLP管理控制台。 选择界面上方的“费用 > 订单管理 > 我的订单”。 在列表中查找所需查看的NLP折扣套餐订单,单击所在行操作列的“详情”按键。 进入详情页面,用户可查看订单的开始时间和结束时间。

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  • 命名实体识别(基础版)

    命名实体识别(基础版) 功能介绍 对文本进行命名实体识别分析,目前支持人名、地名、时间、组织机构类实体的识别。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用,本API支持使用基础套餐包,购买时请在 自然语言处理 价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。

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  • 计费概述

    关于三种计费模式的详细介绍请参见计费模式概述。 在开通NLP的API资源后,如果发现当前计费模式无法满足业务需求,您还可以变更计费模式。详细介绍请参见变更计费模式概述。 计费项 NLP的计费项由文档翻译、文本翻译、 自然语言处理基础 版API、自然语言处理领域版API、自然语言处理定制版API、基础版套餐包和领域版套餐

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  • 开通服务

    开通服务 目前自然语言服务所有接口均已商用。首次使用自然语言处理服务,需要开通服务,然后通过API的方式使用自然语言处理服务。 前提条件 已 注册华为账号 并开通华为云,并完成实名认证,账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 开通服务操作 进入自然语言处理基础官网,单击“立即使用”,进入自然语言处理控制台。

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  • 实体链接

    public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } } 响应示例 成功响应示例 { "entities":

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  • 文本相似度(基础版)

    文本相似度(基础版) 功能介绍 对文本进行语义相似度计算。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用,本API支持使用基础套餐包,购买时请在自然语言处理价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。 也可使用文本相似度(高级版)接口,详情请见

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 方案概述

    应用场景 随着全球化的发展,字幕翻译已经成为了跨越语言和文化的重要工具。该解决方案基于华为云 函数工作流 FunctionGraph无 服务器 架构,集成自然语言处理 NLP文本翻译功能,帮助用户完成从源语言到目标语言的字幕文件多语言翻译。支持.srt、.ass、.ssa及.vtt格式

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  • 自然语言处理套件

    自然语言处理套件 自然语言处理套件为客户提供自然语言处理的自定制工具,旨在帮助客户高效地构建行业、领域的高精度文本处理模型,可应用于政府、金融、法律等行业。 自然语言处理套件提供了预置工作流,覆盖多种场景,支持自主上传训练数据,自主构建和升级高精度识别模型。用户自定义模型精度高,识别速度快。

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  • 续费概述

    客户再手动操作。 在NLP套餐包生命周期的不同阶段,您可以根据需要选择一种方式进行续费,具体如图1所示。 图1 NLP套餐包生命周期 NLP套餐包从购买到到期前,处于正常运行阶段,资源状态为“使用中”。 到期后,资源状态变为“已过期”。 到期未续费时,NLP套餐包首先会进入宽限期

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)

    主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 开启训练故障自动重启功能 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM语言模型

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  • 计费FAQ

    计费FAQ 如何查看NLP套餐用量明细? 如何使自然语言处理停止计费? 如何查看NLP折扣套餐到期日?

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  • 附录

    数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用。 自然语言处理 NLP自然语言处理提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API,可用于智能问答、 对话机器人 、内容推荐、电商评价分析。

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  • 文本相似度(高级版)

    public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } } 响应示例 成功响应示例 { "similarity":0

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  • 文本摘要(基础版)

    ”国家科学技术进步奖,是国务院设立的国家科学技术奖5奖项(国家最高科学技术奖、国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖、国际科学技术合作奖)之一。" } 失败响应示例 { "error_code": "NLP.3201", "error_msg": "parameter

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  • 使用流程

    使用流程 自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是一款基于人工智能技术,针对各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的云服务,旨在帮助用户高效地处理文本,常用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 NLP服务需要用户通过调用A

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  • 背景信息

    一个开源的基于Transformer模型结构提供的预训练语言库。Transformers库注重易用性,屏蔽了大量AI模型开发使用过程中的技术细节,并制定了统一合理的规范。使用者可以便捷地使用、下载模型。同时支持用户上传自己的预训练模型到在线模型资产仓库中,并发布上架给其他用户使用。AI

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  • 关键词抽取

    public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } } 响应示例 成功响应示例 { "words": [

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