数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    规则引擎flink 更多内容
  • Flink用户权限说明

    Flink用户权限说明 访问并使用Flink WebUI进行业务操作需为用户赋予FlinkServer相关权限,Manager的admin用户没有FlinkServer的业务操作权限。 FlinkServer中应用(租户)是最大管理范围,包含集群连接管理、数据连接管理、应用管理、流表和作业管理等。

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  • Flink on Hudi开发规范

    Flink on Hudi开发规范 Flink流式读Hudi表规则 Flink流式读Hudi表建议 Flink流式写Hudi表规则 Flink流式写Hudi表建议 Flink on Hudi作业参数规则 Flink on Hudi作业参数建议 父主题: Flink应用开发规范

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  • Flink任务开发规则

    Hudi的MOR表中仅在log文件中存在changelog数据,如果Flink作业计算延迟导致上游数据积压,而Hudi又清理了log文件,就会导致changelog丢失。针对这种情况需要保留版本数多一点,且给Flink作业合理的资源配置避免数据积压周期超过了清理周期。 基于状态后端生

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  • Flink任务开发建议

    使用Hive SQL时如果Flink语法不兼容则可切换Hive方言 当前Flink支持的SQL语法解析引擎有default和Hive两种,第一种为Flink原生SQL语言,第二种是Hive SQL语言。因为部分Hive语法的DDL和DML无法用Flink SQL运行,所以遇到这种

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  • Flink常见问题

    资源冗余量 Flink任务运行时,建议整个集群的Yarn资源留有一定的余量。比如当前Yarn总体的资源有100Vcore,200GB,则建议Yarn的任务使用90vcore,180GB,保留10%的资源用于当部分节点故障时,任务可以自动重试恢复。 父主题: 使用Flink

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  • 调测Flink应用

    调测Flink应用 编译并调测Flink应用 查看Flink应用调测结果 父主题: Flink开发指南(普通模式)

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  • 调测Flink应用

    调测Flink应用 编译并调测Flink应用 查看Flink应用调测结果 父主题: Flink开发指南(安全模式)

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  • Flink Savepoints CLI介绍

    Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的应用进行升级,并将状态设置为savepoint的状态,并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照,并将快照的

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  • 运行Flink作业

    ta/client/Flink/flink/conf/”,此时需要将conf目录中的flink.keystore和flink.truststore文件分别放置在Flink Client以及Yarn各个节点的该绝对路径上。 相对路径:请执行如下步骤配置flink.keystore和flink

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  • Flink滑动窗口增强

    Flink滑动窗口增强 本节主要介绍Flink滑动窗口以及滑动窗口的优化方式。 Flink窗口的详细内容请参见官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/stream/operators/windows

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  • Flink作业常用操作

    >“Flink作业”,进入Flink作业管理页面。 在需要编辑作业对应的“操作”列中,单击“编辑”,进入作业编辑页面。 根据实际需求编辑作业。 具体请参考创建Flink OpenSource SQL作业,创建Flink Jar作业。 启动作业 用户可以启动已创建保存的作业或已经停止的作业。

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  • 查看Flink作业详情

    。 查看Flink作业任务列表 Flink作业执行计划 了解运行中的作业的算子流向。 查看Flink作业执行计划 查看Flink作业基本信息 单击“作业管理 > Flink作业”,进入Flink作业管理页面。Flink作业管理页面显示所有的Flink作业,通过Flink作业列表可以了解Flink作业的基本信息。

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  • Flink性能优化

    Flink性能优化 概述 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi

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  • 新建Flink Jar作业

    feature 否 String 作业特性。表示用户作业使用的Flink镜像类型。 basic:表示使用 DLI 提供的基础Flink镜像。 custom:表示使用用户自定义的Flink镜像。 flink_version 否 String Flink版本。当用户设置“feature”为“basic

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  • 更新Flink Jar作业

    feature 否 String 作业特性。表示用户作业使用的Flink镜像类型。 basic:表示使用DLI提供的基础Flink镜像。 custom:表示使用用户自定义的Flink镜像。 flink_version 否 String Flink版本。当用户设置“feature”为“basic

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  • Flink应用开发规范

    Flink应用开发规范 Flink开发规范概述 FlinkSQL Connector开发规范 Flink on Hudi开发规范 Flink任务开发规范 Flink SQL逻辑开发规范 Flink性能调优开发规范 Flink开发样例

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  • Flink HA方案介绍

    Flink HA方案介绍 Flink HA方案介绍 每个Flink集群只有单个JobManager,存在单点失败的情况。Flink有Yarn、Standalone和Local三种模式,其中Yarn和Standalone是集群模式,Local是指单机模式。但Flink对于Yarn模

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  • Flink作业引擎概述

    图形化作业管理:简单易用。 Flink WebUI关键能力 Flink WebUI关键能力如表1: 表1 Flink WebUI关键能力 关键能力分类 描述 批流一体 支持一套FlinkSQL定义批作业和流作业。 Flink SQL内核能力 Flink SQL支持自定义大小窗、24小时以内流计算、超出24小时批处理。

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  • 基础指标:Flink指标

    基础指标:Flink指标 介绍通过Flink服务上报到AOM的指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Flink服务监控指标 分类 指标 指标含义 单位 CPU flink_jobmanager_Status_JVM_CPU_Load JobManager中JVM的CPU负载。 无

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  • Flink常见问题

    资源冗余量 Flink任务运行时,建议整个集群的Yarn资源留有一定的余量。比如当前Yarn总体的资源有100Vcore,200GB,则建议Yarn的任务使用90vcore,180GB,保留10%的资源用于当部分节点故障时,任务可以自动重试恢复。 父主题: 使用Flink

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  • Flink常用配置参数

    Flink常用配置参数 配置文件说明 Flink所有的配置参数都可以在客户端侧进行配置,建议用户直接修改客户端的“flink-conf.yaml”配置文件进行配置,如果通过Manager界面修改Flink服务参数,配置完成之后需要重新下载安装客户端: 配置文件路径:客户端安装路径

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