数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    规则引擎flink 更多内容
  • 规则引擎

    规则引擎 配置数据转发规则 导入导出规则 父主题: 设备集成指导

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  • 规则引擎

    规则引擎 规则管理 规则日志 父主题: 实施步骤

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  • 规则引擎

    规则引擎 创建规则 查询规则 批量删除规则 调试规则 删除规则 查询规则详情 修改规则 添加目标数据源 查询目标数据源列表 删除目标数据源 添加源数据源 查询源数据源列表 删除源数据源 父主题: 设备集成API

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  • 规则引擎

    规则引擎 创建规则引擎源端 创建规则引擎目的端 父主题: 设备集成API(V1)

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  • 规则引擎

    规则引擎 规则引擎介绍 数据转发流程 SQL语句 连通性测试 数据转发至华为云服务 数据转发至第三方应用 查看数据转发通道详情 数据转发积压策略配置 数据转发流控策略配置 异常数据转发目标 设备联动

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  • 规则引擎介绍

    规则引擎介绍 规则引擎是指用户可以在物联网平台上对接入平台的设备设定相应的规则,在条件满足所设定的规则后,平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动 设备联动指通过条件触发,基于预设的规则,引发多设备的协同反应,实现设备联动、智能控制。目前物联

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  • 创建规则引擎源端

    创建规则引擎源端 功能介绍 在ROMA Connect创建规则引擎源端。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/rules/sources 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id string

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  • 创建规则引擎目的端

    创建规则引擎目的端 功能介绍 在ROMA Connect创建规则引擎目的端。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/rules/destinations 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id

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  • Flink

    Flink Flink基本原理 Flink HA方案介绍 Flink与其他组件的关系 Flink滑动窗口增强 Flink Job Pipeline增强 Flink Stream SQL Join增强 Flink CEP in SQL增强 父主题: 组件介绍

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  • 规则引擎(联通用户专用)

    规则引擎(联通用户专用) 非联通用户请查看 设备接入服务 。 概述 规则引擎是指用户可以在物联网平台上可以对接入平台的设备设定相应的规则,在条件满足所设定的规则后,平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动规则 设备联动通过条件触发,基于预设的规则

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  • Flink部署

    Flink部署 flink1.12 jar下载 cd /opt wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.12.0/flink-1.12.0-bin-scala_2.11.tgz 解压 tar -zxvf flink-1

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  • 使用Flink

    使用Flink Flink作业引擎概述 Flink用户权限管理 Flink客户端使用实践 创建FlinkServer作业前准备 创建FlinkServer作业 管理FlinkServer作业 Flink企业级能力增强 Flink运维管理 Flink性能调优 Flink客户端常见命令说明

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  • Flink消费

    已创建通用队列,详细操作请参考创建队列。 已创建Flink作业,详细操作请参考创建Flink作业。 已从maven仓库获取lts-flink-connector-1.0.3.1.jar包, 创建Flink Jar作业时需要上传lts-flink-connector-1.0.3.1.ja

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  • 使用Flink

    使用Flink Flink作业引擎概述 Flink用户权限管理 Flink客户端使用实践 创建FlinkServer作业前准备 创建FlinkServer作业 管理FlinkServer作业 Flink运维管理 Flink性能调优 Flink客户端常见命令说明 Flink常见问题

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  • 应用场景

    各种OT设备的运行数据,状态数据,以及环境监控数据,统一从边缘网关将数据上报至云端IoTDA。 云端IoTDA通过规则引擎将数据流转到DIS,并经过 DLI -Flink处理后写入DWS,便于后续 数据治理 。还可流转到 MRS 进行大数据清洗和处理,便于后续进行AI分析和数据挖掘。 图5 智能制造场景参考架构图

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  • 规则管理

    在左侧导航栏单击【规则引擎】模块展开子级菜单导航,选择【规则引擎>规则管理】,进入规则管理界面,在规则管理列表选择需要启用的规则,单击“启用”按钮,启用成功,如下图: 图4 启用规则 禁用规则 操作步骤:在左侧导航栏单击【规则引擎】模块展开子级菜单导航,选择【规则引擎>规则管理】,进

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  • 修复Flink

    修复Flink 前提条件 已获取 FusionInsight Manager登录地址及admin账号。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Flink > 配置 > 全部配置”,搜索参数“FLINK_SERVER_GC_OPTS”,在该参数值中添加“

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  • 使用Flink

    principal:pippo” Flink客户端执行命令报错“Could not connect to the leading JobManager” 使用不同用户执行yarn-session创建Flink集群失败 Flink业务程序无法读取NFS盘上的文件 自定义Flink log4j日志输出级别不生效

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  • Flink对接OBS

    Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎,用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象,OBS服务实现了Flink的文件系统抽象,使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。

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  • Flink作业类

    Flink作业类 Flink作业咨询类 Flink SQL作业类 Flink Jar作业类 Flink作业性能调优类

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  • 开发Flink应用

    开发Flink应用 DataStream程序 向Kafka生产并消费数据程序 异步Checkpoint机制程序 Stream SQL Join程序 父主题: Flink开发指南

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