数据规则引擎flink 更多内容
  • 规则引擎 联动规则 软点位

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  • 规则引擎 规则引擎介绍 数据转发流程 SQL语句 连通性测试 数据转发至华为云服务 数据转发至第三方应用 查看数据转发通道详情 数据转发积压策略配置 数据转发流控策略配置 异常数据转发目标 设备联动

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  • 添加目标数据源 - CreateDestination 查询目标数据源列表 - ListDestinations 删除目标数据源 - DeleteDestination 添加源数据源 - CreateSource 查询源数据源列表 - ListSources 删除源数据源 - DeleteSource

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  • 规则引擎 创建规则引擎源端 创建规则引擎目的端 父主题: 设备集成API(V1)

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  • 规则引擎 规则管理 规则日志 父主题: 实施步骤

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  • 。 注意事项 单域名最多可配置10条规则。 “业务类型”为“全站加速”的域名,暂不支持配置规则引擎。 后台有特殊配置的域名暂不支持配置规则引擎规则引擎功能和普通功能同时配置时,规则引擎优先级更高。 新增规则默认位于顶部,存在多条规则时顶部优先级大于底部,即如果同时匹配多条规则,高优先级的规则生效。

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  • 规则引擎介绍 规则引擎是指用户可以在物联网平台上对接入平台的设备设定相应的规则,在条件满足所设定的规则后,平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动 设备联动指通过条件触发,基于预设的规则,引发多设备的协同反应,实现设备联动、智能控制。目前物联

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  • 规则引擎简介 什么是规则引擎 规则引擎基本概念 父主题: 规则引擎使用指南

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  • 了解规则引擎规则 规则是业务逻辑与决策标准的结构化数字表述,用于驱动自动化决策并实现业务流程的闭环管理。通过将多变的业务策略(如质检标准、运维策略)从系统代码中解耦,规则引擎支持非技术人员在不修改代码的情况下快速调整规则,灵活应对业务变化。 支持的配置模式 规则引擎提供多种配置模式以适应不同业务场景需求:

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  • 规则引擎使用流程 在开始使用规则引擎之前,建议您首先了解其核心的规则开发与管理流程。通过规范化的操作步骤,您可以高效地创建、测试并发布业务规则,确保规则的准确性与稳定性。 规则创建基本流程 规则引擎的典型使用流程包括以下几个关键阶段,具体如下图所示: 图1 创建规则流程图 开始:需求分析与场景确认

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  • 创建规则引擎源端 功能介绍 在ROMA Connect创建规则引擎源端。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/rules/sources 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id string

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  • 备份Flink数据 操作场景 为了确保Flink集群中的元数据安全,或者系统管理员需要对Flink进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对Flink集群的元数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 用户可以通过 FusionInsight

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  • RemoteHDFS:表示从备集群的HDFS目录恢复数据。 OBS:表示从OBS中恢复数据。 当业务正常时需要恢复Flink数据,建议手动备份最新Flink数据后,再执行恢复Flink数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Flink数据。 约束与限制 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。

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  • 执行以下命令登录Flink SQL客户端: 切换至“Flink/flink/bin/”目录下: cd Flink/flink/bin/ 登录Flink SQL客户端: sql-client.sh 在Flink客户端创建流或批Flink SQL作业。例如: 创建表“flink_doris_source”:

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  • 基于规则引擎创建规则 了解规则引擎规则 自定义创建规则 基于已有规则或模板快速创建规则 通过导入方式快速创建规则 比较符使用说明 方法使用说明 规则配置示例 父主题: 规则引擎使用指南

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  • 什么是规则引擎 规则引擎介绍 规则引擎(Rule Engine)基于“业务规则设计与编排分离”的理念,提供包括规则集、真值表、评分卡、决策树、决策表、脚本模式六种规则配置模式。规则引擎旨在实现业务人员与开发人员的高效协同,使复杂业务场景的构建更加快速、灵活,提升业务响应速度与系统扩展性。

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  • 适应性。 规则引擎模型类型 根据来源不同,规则引擎模型分为以下几类: 模型类型 说明 自定义模型 用户根据实际业务需求,在规则引擎中自主创建的专属模型,适用于特定场景下的个性化需求。 XDM模型 用户在应用设计态和应用运行态预先定义的数据模型,适用于需要全局复用的数据结构(如“用户模型”、“订单模型”)。

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  • 通过Flink作业处理OBS数据 应用场景 MRS 支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下,用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink

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  • Flink Flink基本原理 Flink HA方案介绍 Flink与其他组件的关系 Flink滑动窗口增强 Flink Job Pipeline增强 Flink Stream SQL Join增强 Flink CEP in SQL增强 父主题: 组件介绍

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  • 境监控数据,统一从边缘网关将数据上报至云端IoTDA。 云端IoTDA通过规则引擎数据流转到DIS,并经过 DLI -Flink处理后写入DWS,便于后续数据治理。还可流转到MRS进行大数据清洗和处理,便于后续进行AI分析和数据挖掘。 图5 智能制造场景参考架构图 分布式光伏 需求

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  • 删除规则引擎规则 - DeleteRuleNew 功能介绍 删除规则引擎规则。 调用方法 请参见如何调用API。 授权信息 账号具备所有API的调用权限,如果使用账号下的IAM用户调用当前API,该IAM用户需具备调用API所需的权限。 如果使用角色与策略授权,具体权限要求请参见权限和授权项。

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