数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    flink规则引擎cep 更多内容
  • Flink CEP in SQL增强

    Flink CEP in SQL增强 SQL中的Flink CEP CloudStream扩展为允许用户在SQL中表示CEP查询结果以用于模式匹配,并在Flink引擎上对事件流进行评估。 SQL查询语法 通过MATCH_RECOGNIZE的SQL语法实现。MATCH_RECOGNIZE子句自Oracle

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  • CEP模式匹配

    CEP模式匹配 复杂事件处理(Complex Event Process,简称CEP)用来检测无尽数据流中的复杂模式,拥有从不同的数据行中辨识查找模式的能力。模式匹配是复杂事件处理的一个强大援助。 例子包括受一系列事件驱动的各种业务流程,例如在安全应用中侦测异常行为;在金融应用中

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  • 规则引擎

    规则引擎 规则管理 规则日志 父主题: 实施步骤

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  • 规则引擎

    规则引擎 配置数据转发规则 导入导出规则 父主题: 设备集成指导

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  • Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

    Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL) Flink SQL语法约束与定义 Flink SQL语法概览 创建输入流 创建输出流 创建中间流 创建维表 自拓展生态 数据操作语句DML 数据类型 自定义函数 内置函数 地理函数 配置时间模型

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  • 规则引擎

    规则引擎 创建规则 查询规则 批量删除规则 调试规则 删除规则 查询规则详情 修改规则 添加目标数据源 查询目标数据源列表 删除目标数据源 添加源数据源 查询源数据源列表 删除源数据源 父主题: 设备集成API

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  • 规则引擎

    规则引擎 创建规则引擎源端 创建规则引擎目的端 父主题: 设备集成API(V1)

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  • CEP模式匹配

    CEP模式匹配 复杂事件处理(Complex Event Process,简称CEP)用来检测无尽数据流中的复杂模式,拥有从不同的数据行中辨识查找模式的能力。模式匹配是复杂事件处理的一个强大援助。 例子包括受一系列事件驱动的各种业务流程,例如在安全应用中侦测异常行为;在金融应用中

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  • 规则引擎

    规则引擎 规则引擎介绍 数据转发流程 SQL语句 连通性测试 数据转发至华为云服务 数据转发至第三方应用 查看数据转发通道详情 数据转发积压策略配置 数据转发流控策略配置 异常数据转发目标 设备联动

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  • Flink

    Flink Flink基本原理 Flink HA方案介绍 Flink与其他组件的关系 Flink滑动窗口增强 Flink Job Pipeline增强 Flink Stream SQL Join增强 Flink CEP in SQL增强 父主题: 组件介绍

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  • 规则引擎介绍

    规则引擎介绍 规则引擎是指用户可以在物联网平台上对接入平台的设备设定相应的规则,在条件满足所设定的规则后,平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动 设备联动指通过条件触发,基于预设的规则,引发多设备的协同反应,实现设备联动、智能控制。目前物联

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  • Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

    Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL) SQL语法约束与定义 流作业SQL语法概览 创建输入流 创建输出流 创建中间流 创建维表 自拓展生态 数据类型 内置函数 自定义函数 地理函数 SELECT 条件表达式 窗口 流表JOIN 配置时间模型

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  • Flink基本原理

    作业开发SQL标准化等特点。 Flink结构如图2所示。 图2 Flink结构 Flink整个系统包含三个部分: Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务(流式作业)的能力。 TaskManager Flink系统的业务执行节点,执行具体的

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  • 创建规则引擎源端

    创建规则引擎源端 功能介绍 在ROMA Connect创建规则引擎源端。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/rules/sources 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id string

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  • ALM-12073 cep资源异常

    ALM-12073 cep资源异常 告警解释 HA每60秒周期性检测Manager的cep资源。当HA连续2次检测到cep资源异常时,产生该告警。 当HA检测到cep资源正常后,告警恢复。 cep资源为单主资源,一般资源异常会导致主备倒换,看到告警时,基本已经主备倒换,并在新主环

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  • 创建规则引擎目的端

    创建规则引擎目的端 功能介绍 在ROMA Connect创建规则引擎目的端。 URI POST /v1/{project_id}/link/instances/{instance_id}/rules/destinations 表1 参数说明 名称 类型 是否必填 描述 project_id

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  • 规则引擎(联通用户专用)

    规则引擎(联通用户专用) 非联通用户请查看 设备接入服务 。 概述 规则引擎是指用户可以在物联网平台上可以对接入平台的设备设定相应的规则,在条件满足所设定的规则后,平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动规则 设备联动通过条件触发,基于预设的规则

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  • 使用Flink

    使用Flink Flink作业引擎概述 Flink用户权限管理 Flink客户端使用实践 创建FlinkServer作业前准备 创建FlinkServer作业 管理FlinkServer作业 Flink运维管理 Flink性能调优 Flink客户端常见命令说明 Flink常见问题

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  • Flink消费

    已创建通用队列,详细操作请参考创建队列。 已创建Flink作业,详细操作请参考创建Flink作业。 已从maven仓库获取lts-flink-connector-1.0.3.1.jar包, 创建Flink Jar作业时需要上传lts-flink-connector-1.0.3.1.ja

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  • 应用场景

    各种OT设备的运行数据,状态数据,以及环境监控数据,统一从边缘网关将数据上报至云端IoTDA。 云端IoTDA通过规则引擎将数据流转到DIS,并经过 DLI -Flink处理后写入DWS,便于后续 数据治理 。还可流转到 MRS 进行大数据清洗和处理,便于后续进行AI分析和数据挖掘。 图5 智能制造场景参考架构图

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  • Flink部署

    Flink部署 flink1.12 jar下载 cd /opt wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.12.0/flink-1.12.0-bin-scala_2.11.tgz 解压 tar -zxvf flink-1

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