数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    flink规则引擎cep 更多内容
  • DLI Flink Job

    参数 DLI Flink Job的参数配置,请参考以下内容: 属性参数: 当作业类型为“Flink SQL作业”、“Flink OpenSource SQL作业”或“Flink自定义作业”时,系统会根据在节点中配置的作业情况,进行创建和启动作业。 选择已存在的Flink作业:请参见表1。

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  • MRS Flink Job

    MRS Flink Job 功能 通过MRS Flink Job节点执行数据开发模块中预先定义的Flink SQL脚本和Flink作业。 MRS Flink Job节点的具体使用教程,请参见开发一个MRS Flink作业。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS Flink节点的参数。

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  • OMS健康检查指标项说明

    点的/var/log/Bigdata/controller/controller.log。 cep资源异常:查看异常节点的/var/log/Bigdata/omm/oms/cep/cep.log。 aos资源异常:查看异常节点的/var/log/Bigdata/controller/aos/aos

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  • Flink on Hudi开发规范

    Flink on Hudi开发规范 Flink流式读Hudi表规范 Flink流式写Hudi表规范 Flink作业参数规范 父主题: Flink应用开发规范

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  • Flink任务开发规则

    Hudi的MOR表中仅在log文件中存在changelog数据,如果Flink作业计算延迟导致上游数据积压,而Hudi又清理了log文件,就会导致changelog丢失。针对这种情况需要保留版本数多一点,且给Flink作业合理的资源配置避免数据积压周期超过了清理周期。 基于状态后端生

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  • Flink任务开发建议

    使用Hive SQL时如果Flink语法不兼容则可切换Hive方言 当前Flink支持的SQL语法解析引擎有default和Hive两种,第一种为Flink原生SQL语言,第二种是Hive SQL语言。因为部分Hive语法的DDL和DML无法用Flink SQL运行,所以遇到这种

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  • Flink常见问题

    资源冗余量 Flink任务运行时,建议整个集群的Yarn资源留有一定的余量。比如当前Yarn总体的资源有100Vcore,200GB,则建议Yarn的任务使用90vcore,180GB,保留10%的资源用于当部分节点故障时,任务可以自动重试恢复。 父主题: 使用Flink

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  • Flink滑动窗口增强

    Flink滑动窗口增强 本节主要介绍Flink滑动窗口以及滑动窗口的优化方式。 Flink窗口的详细内容请参见官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/stream/operators/windows

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  • Flink用户权限管理

    Flink用户权限管理 Flink安全认证机制说明 Flink用户权限说明 创建FlinkServer权限角色 配置Flink对接Kafka安全认证 配置Flink认证和加密 父主题: 使用Flink

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  • Flink用户权限说明

    Flink用户权限说明 访问并使用Flink WebUI进行业务操作需为用户赋予FlinkServer相关权限,Manager的admin用户没有FlinkServer的业务操作权限。 FlinkServer中应用(租户)是最大管理范围,包含集群连接管理、数据连接管理、应用管理、流表和作业管理等。

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  • Flink SQL作业类型

    Flink SQL作业类型 Flink SQL概述 做源表 做结果表 做维表 父主题: dws-connector-flink

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  • 创建Flink SQL作业

    创建Flink SQL作业 本章节介绍如何新建Flink SQL作业。Flink SQL是一种由用户根据自己的逻辑需求编写作业的方式。用SQL表达业务逻辑,可以简便快捷的实现业务。目前Flink SQL作业支持两种Flink SQL语句编辑方式:SQL编辑器。本章节主要介绍使用SQL编辑器编写Flink

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  • 运行Flink作业

    ta/client/Flink/flink/conf/”,此时需要将conf目录中的flink.keystore和flink.truststore文件分别放置在Flink Client以及Yarn各个节点的该绝对路径上。 相对路径:请执行如下步骤配置flink.keystore和flink

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  • 备份Flink元数据

    备份Flink元数据 操作场景 为了确保Flink集群中的元数据安全,或者系统管理员需要对Flink进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对Flink集群的元数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过 FusionInsight

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  • 恢复Flink元数据

    Manager创建恢复Flink任务。只支持创建任务手动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复Flink元数据,建议手动备份最新Flink元数据后,再执行恢复Flink元数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Flink元数据。

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  • 调测Flink应用

    调测Flink应用 编译并调测Flink应用 查看Flink应用调测结果 父主题: Flink开发指南(安全模式)

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  • 调测Flink应用

    调测Flink应用 编译并调测Flink应用 查看Flink应用调测结果 父主题: Flink开发指南(普通模式)

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  • Flink Savepoints CLI介绍

    Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的应用进行升级,并将状态设置为savepoint的状态,并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照,并将快照的

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  • Flink开发规范概述

    Flink开源社区开发文档:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/。 父主题: Flink应用开发规范

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  • Flink任务开发规范

    Flink任务开发规范 Flink任务开发规则 Flink任务开发建议 父主题: Flink应用开发规范

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  • Flink开发样例

    Flink开发样例 Flink支持对接ClickHouse、HBase、HDFS等多个服务,具体支持版本及样例详情可参考如下: FlinkServer对接ClickHouse FlinkServer对接HBase FlinkServer对接HDFS FlinkServer对接Hive

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