使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题： 使用DIS

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cold 指定冷数据状态后端存储，当前仅支持“hbase”。 hbase table.exec.state.ttl 数据状态变化的超时时间。 table.exec.state.cold.enabled为true时：表示热数据的超期时间，超过该值热数据将成为冷数据。 table.exec

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发策略”按钮。 配置规则引擎。 配置普通设备采集上来的数据转发到MQS。 在规则引擎界面单击“创建规则”按钮，规则引擎所属应用需要与普通产品相同。 · 单击规则引擎名称进入规则引擎详情页面，配置数据源端和数据目的端。 数据源端选择之前创建的产品和设备。 数据目的端选择同实例下的MQS。

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实施步骤 数据接入 设备管理 模型管理 规则引擎 报警中心 数据服务 实时监视

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数据转发至华为云服务 数据转发至DIS 数据转发至RocketMQ 数据转发至GeminiDB Influx 数据转发至Kafka存储 数据转发至FunctionGraph 函数工作流 数据转发至MySQL存储 数据转发至OBS长期存储 数据转发至 BCS 可信上链 数据转发至MongoDB存储

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设备接入服务 如何获取设备数据？ 全新升级后的设备接入服务获取设备数据，需要通过规则引擎，将数据转发至其他服务获取。例如转发至OBS存储，转发至DIS或DMS后再发送至应用 服务器 。 父主题： 方案咨询

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弹性伸缩，保障业务稳定性，不需要人工进行额外调试。 DLI Flink与 MRS Flink的功能对比如表1所示。 表1 DLI Flink与MRS Flink功能对比 类型 特点 DLI Flink MRS Flink 特色能力 产品模式 全托管（无需人力运维集群） 半托管（需要人力运维集群）

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Flink作业模板相关API 新建模板 更新模板 删除模板 查询模板列表

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Flink作业相关API（废弃） 查询作业监控信息（废弃） OBS授权给DLI服务 父主题： 历史API

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导入Flink作业保存点 功能介绍 导入Flink作业保存点。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/str

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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个流图。 拆分成多个作业目前还存在问题。 通常情况下，作业之间可以通过Kafka实现数据传输，如作业A可以将数据发送到Kafka的Topic A下，然后作业B和作业C可以从Topic A下读取数据。该方案简单易行，但是延迟一般大于100ms。 采用TCP直接相连的方式，算子在分布

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Flink Kafka样例程序 Flink Kafka样例程序开发思路 Flink Kafka样例程序（Java） Flink Kafka样例程序（Scala） 父主题： 开发Flink应用

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获取用户定义的多个元素的数据，作为输入流数据。 data是多个元素的具体数据。 def fromCollection[T: TypeInformation](data: Seq[T]): DataStream[T] 获取用户定义的集合数据，作为输入流数据。 data可以是集合数据或者可迭代的数据体。

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bin/yarn-session.sh -help Flink 使用flink命令可以提交Flink作业，作业既可以被提交到一个常驻的Flink集群上，也可以使用单机模式运行。 提交到常驻Flink集群上的一个示例如下： bin/flink run ../examples/streaming/WindowJoin

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Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用

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获取用户定义的多个元素的数据，作为输入流数据。 data是多个元素的具体数据。 def fromCollection[T: TypeInformation](data: Seq[T]): DataStream[T] 获取用户定义的集合数据，作为输入流数据。 data可以是集合数据或者可迭代的数据体。

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bin/yarn-session.sh -help Flink 使用flink命令可以提交Flink作业，作业既可以被提交到一个常驻的Flink集群上，也可以使用单机模式运行。 提交到常驻Flink集群上的一个示例如下： bin/flink run ../examples/streaming/WindowJoin

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fromCollection(Collection<OUT> data) 获取用户定义的集合数据，作为输入流数据。 type为集合中元素的数据类型。 typeInfo为集合中根据元素数据类型获取的类型信息。 data为集合数据或者可迭代的数据体。 public <OUT> DataStreamSource<OUT>

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bin/yarn-session.sh -help Flink 使用flink命令可以提交Flink作业，作业既可以被提交到一个常驻的Flink集群上，也可以使用单机模式运行。 提交到常驻Flink集群上的一个示例如下： bin/flink run ../examples/streaming/WindowJoin

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获取用户定义的多个元素的数据，作为输入流数据。 data是多个元素的具体数据。 def fromCollection[T: TypeInformation](data: Seq[T]): DataStream[T] 获取用户定义的集合数据，作为输入流数据。 data可以是集合数据或者可迭代的数据体。

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