Flink作业相关API 新建SQL作业 更新SQL作业 新建Flink Jar作业 更新Flink Jar作业 批量运行作业 查询作业列表 查询作业详情 查询作业执行计划 批量停止作业 删除作业 批量删除作业 导出Flink作业 导入Flink作业 生成Flink SQL作业的静态流图

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Flink作业相关问题 使用咨询 Flink SQL作业相关问题 Flink Jar作业相关问题 性能调优 运维指导

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org/projects/flink/flink-docs-stable/ops/deployment/kubernetes.html。 创建flink session cluster 根据上述网页中的指引，创建两个deploy、一个service和一个configmap即可。 flink-con

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数据转发至华为云服务 数据转发至DIS 数据转发至RocketMQ 数据转发至GeminiDB Influx 数据转发至Kafka存储 数据转发至FunctionGraph 函数工作流 数据转发至MySQL存储 数据转发至OBS长期存储 数据转发至 BCS 可信上链 数据转发至MongoDB存储

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设备接入服务 如何获取设备数据？ 全新升级后的设备接入服务获取设备数据，需要通过规则引擎，将数据转发至其他服务获取。例如转发至OBS存储，转发至DIS或DMS后再发送至应用 服务器 。 父主题： 方案咨询

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数据转发至第三方应用 转发方式概述 使用HTTP/HTTPS转发 使用AMQP转发 使用MQTT转发 设备间通信 父主题： 规则引擎

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设备集成 设备集成支持哪些通信协议？ 为什么我的设备不能接入设备集成？ 为什么规则引擎的数据目的端未收到设备发送的消息？

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设备接入服务如何获取设备数据？ 设备接入服务获取设备数据，需要通过规则引擎，将数据转发至其他服务获取。例如转发至OBS存储，转发至DIS或DMS后再发送至应用服务器。 需要注意的是设备接入服务不解析数据，若设备采用二进制上报数据，则平台进行码流base64封装后再转发。 父主题：

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Connect。设备接入ROMA Connect后，即可以上报设备数据到ROMA Connect。您也可以通过ROMA Connect向设备下发控制命令，以达到控制设备的效果。 ROMA Connect不会直接存储设备上报的数据，您需要配置数据转发规则，把设备数据转发到其他服务进行存储。 通过MQTT协议

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IoTDA结合 DLI +DWS+Astro实现大数据分析 概述 在物联网解决方案中，设备产生庞大的数据，使用传统的Mysql数据库已经无法达到要求，为了降低存储成本，提高数据查询效率，华为云物联网平台可以通过规则引擎，将数据转发到华为云其他云服务，例如可以将海量数据经过数据湖探索服务（DLI）进行数据清洗，再由云数

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Flink应用开发规范 Flink开发规范概述 FlinkSQL Connector开发规范 Flink on Hudi开发规范 Flink任务开发规范 Flink SQL逻辑开发规范 Flink性能调优开发规范 Flink常见参数说明 Flink开发样例

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通过数据连接，访问不同的数据服务，包括HDFS、Kafka等。 创建FlinkServer数据连接 创建流表 通过数据表，定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 创建FlinkServer流表源 创建SQL/JAR作业（流式/批作业） 定义Flink作业的API，包括Flink

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path.root Flink在ZooKeeper上创建的根目录，存放HA模式必须的元数据。 /flink 否 high-availability.storageDir 存放state backend中JobManager元数据，ZooKeeper只保存实际数据的指针。 hdfs:///flink/recovery

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Flink用户权限管理 Flink安全认证机制说明 Flink用户权限说明 创建FlinkServer权限角色 配置Flink对接Kafka安全认证 配置Flink认证和加密 父主题： 使用Flink

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Flink用户权限说明 访问并使用Flink WebUI进行业务操作需为用户赋予FlinkServer相关权限，Manager的admin用户没有FlinkServer的业务操作权限。 FlinkServer中应用（租户）是最大管理范围，包含集群连接管理、数据连接管理、应用管理、流表和作业管理等。

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Flink性能优化 概述 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pi

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Flink HA方案介绍 Flink HA方案介绍 每个Flink集群只有单个JobManager，存在单点失败的情况。Flink有Yarn、Standalone和Local三种模式，其中Yarn和Standalone是集群模式，Local是指单机模式。但Flink对于Yarn模

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Flink开源增强特性 Flink滑动窗口增强 Flink Job Pipeline增强 Flink Stream SQL Join Flink CEP in SQL 父主题： Flink

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name FROM t1; FlinkSQL窗口函数支持迟到数据 FlinkSQL新增窗口函数支持迟到数据特性，解决迟到数据需要处理的场景。目前支持TUMBLE、HOP、OVER、CUMULATE窗口函数的迟到数据，示例如下： CREATE TABLE T1 ( `int` INT

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Flink常见问题 签发Flink证书样例 父主题： 使用Flink

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设计Flink分区方法 操作场景 合理的设计分区依据，可以优化task的切分。在程序编写过程中要尽量分区均匀，这样可以实现每个task数据不倾斜，防止由于某个task的执行时间过长导致整个任务执行缓慢。 操作步骤 以下是几种分区方法。 随机分区：将元素随机地进行分区。 dataStream

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