数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    规则引擎flink 更多内容
  • Flink SQL语法概览

    Flink SQL语法概览 本章节介绍了目前 DLI 所提供的Flink SQL语法列表。参数说明,示例等详细信息请参考具体的语法说明。 表1 流作业语法概览 语法分类 功能描述 创建输入流 CloudTable HBase输入流 创建输入流 DIS输入流 DMS输入流 创建输入流 MRS

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  • Flink运维管理

    Flink运维管理 Flink常用配置参数 Flink对接应用运维管理(AOM) Flink日志介绍 父主题: 使用Flink

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  • Flink常用配置参数

    Flink常用配置参数 配置说明 Flink所有的配置参数都可以在客户端侧进行配置,建议用户直接修改客户端的“flink-conf.yaml”配置文件进行配置,如果通过Manager界面修改Flink服务参数,配置完成之后需要重新下载安装客户端: 配置文件路径:客户端安装路径/F

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  • Flink运维管理

    Flink运维管理 Flink常用配置参数 Flink日志介绍 父主题: 使用Flink

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  • Flink开发规范概述

    Flink开源社区开发文档:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/。 父主题: Flink应用开发规范

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  • Flink任务开发规范

    Flink任务开发规范 Flink任务开发规则 Flink任务开发建议 父主题: Flink应用开发规范

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  • Flink开发样例

    Flink开发样例 Flink支持对接ClickHouse、HBase、HDFS等多个服务,具体支持版本及样例详情可参考如下: FlinkServer对接ClickHouse FlinkServer对接HBase FlinkServer对接HDFS FlinkServer对接Hive

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  • Flink CEP in SQL增强

    Flink CEP in SQL增强 SQL中的Flink CEP CloudStream扩展为允许用户在SQL中表示CEP查询结果以用于模式匹配,并在Flink引擎上对事件流进行评估。 SQL查询语法 通过MATCH_RECOGNIZE的SQL语法实现。MATCH_RECOGNIZE子句自Oracle

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  • Flink应用开发概述

    Flink应用开发概述 Flink应用开发简介 Flink应用开发常用概念 Flink应用开发流程介绍 父主题: Flink开发指南

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  • Flink应用开发简介

    Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务(流式作业)的能力。 TaskManager Flink系统的业务执行节点,执行具体的用户任务。TaskManager可以有多个,各个TaskManager都平等。 JobManager Flink系统的管

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  • 调测Flink应用

    调测Flink应用 编译并运行Flink应用 查看Flink应用运行结果 父主题: Flink开发指南

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  • Flink Savepoints CLI介绍

    Flink Savepoints CLI介绍 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的应用进行升级,并将状态设置为savepoint的状态,并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照,并将快照的元数据

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  • Flink应用开发简介

    程。 当前MRS提供以下Flink相关样例工程,安全模式路径为“flink-examples/flink-examples-security”,普通模式路径为“flink-examples/flink-examples-normal”: 表2 Flink相关样例工程 样例工程 描述

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  • Flink常用API介绍

    Flink常用API介绍 Flink Java API接口介绍 Flink Scala API接口介绍 Flink REST API接口介绍 Flink Savepoints CLI介绍 Flink Client CLI介绍 父主题: Flink应用开发常见问题

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  • Flink Savepoints CLI介绍

    Flink Savepoints CLI介绍 概述 Savepoints在持久化存储中保存某个checkpoint,以便用户可以暂停自己的应用进行升级,并将状态设置为savepoint的状态,并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照,并将快照的

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  • Flink应用开发简介

    Pipeline 配置表 结构 Flink结构如图2所示。 图2 Flink结构 Flink整个系统包含三个部分: Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务(流式作业)的能力。 TaskManager Flink系统的业务执行节点,执行具体的

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  • Flink常用API介绍

    Flink常用API介绍 Flink Java API接口介绍 Flink Scala API接口介绍 Flink REST API接口介绍 Flink Savepoints CLI介绍 Flink Client CLI介绍 父主题: Flink应用开发常见问题

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  • 创建Flink Jar作业

    依赖包与flink内核中依赖包冲突: 仅Flink 1.15版本支持Flink Jar作业最小化提交。 Flink相关依赖作用域请使用provided,即在依赖中添加<scope>provided</scope>。主要包含org.apache.flink组下以flink-开头的非Connector依赖。

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  • 配置Flink作业权限

    配置Flink作业权限 Flink作业权限操作场景 针对不同用户,可以通过权限设置分配不同的作业,不同用户之间的作业效率互不影响,保障作业性能。 管理员用户和作业的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其作业权限。 给新用户设置作业权限时,该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant

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  • 查询Flink作业日志

    完成设置后DLI作业运行过程中产生的临时数据将会存储在该OBS桶中。 图2 设置DLI作业桶 查看Flink作业提交日志 用户可以通过查看提交日志排查提交作业异常的故障。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理”>“Flink作业”,进入Flink作业管理页面。 单击需要查看的作业名称,进入“作业详情”页面。

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  • Flink作业模板相关API

    Flink作业模板相关API 新建模板 更新模板 删除模板 查询模板列表

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