游戏行业解决方案

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    游戏行业数据仓库维度设计 更多内容
  • 查看维度颗粒度

    String 所属维度ID,填写String类型替代Long类型。 owner String 资产责任人。 dimension_type String 维度类型。 枚举值: COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 code_table_id

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  • 服务指标及其维度

    服务指标及其维度 服务指标是由实例指标汇聚而来的,其指标维度与实例指标维度相同,详见实例指标及其维度。 父主题: 指标总览

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  • 磁盘指标及其维度

    tes) 该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 ≥0 千字节/秒(kB/s) 表2 磁盘指标维度 维度 说明 clusterId 集群ID。 diskDevice 磁盘名称。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 nodeIP 主机IP。 nodeName

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  • 实例指标及其维度

    实例指标及其维度 实例指标是由容器或进程指标汇聚而来的,其指标维度与容器或进程指标维度相同,详见容器组件指标及其维度和虚机组件指标及其维度。 父主题: 指标总览

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  • VDN维度实时接口

    VDN维度实时接口 查询指定VDN下的系统接入码信息 查询指定VDN下的座席休息情况 查询指定VDN下的座席电话号码 查询指定VDN下的所有座席信息 查询指定VDN下的所有座席的当前状态信息 查询指定VDN下的所有座席的静态配置信息 查询指定VDN下的IVR详细状态信息 查询指定VDN下的IVR流程接入码信息

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  • 查看指标维度信息

    查看指标维度信息 功能介绍 查看指标维度信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/biz-metrics/dimensions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    热门案例 数据库、 数据仓库 数据湖 、湖仓一体分别是什么? 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理? 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别? 无法连接数据仓库集群时怎么处理? 可以通过SSH访问DWS集群的节点吗? 如何选择公有云DWS或者公有云RDS? 数据在数据仓库服务中是否安全?

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  • 应用场景

    应用场景 云游戏游戏作为游戏行业的热门发展方向,通过视频流化的方式面向玩家提供免下载,脱离手机性能的一种游戏服务方式,其本身包含了PC游戏的流化和移动游戏的流化。云手机 服务器 作为云端仿真手机可以发挥移动游戏指令同构的优势,在云端承载游戏应用。 图1 云游戏场景架构 架构说明:

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    创建数据连接 资源迁移 使用教程 数据集成 数据集成概述 CDM 支持的数据源 CDM使用教程 数据架构 准备工作 数据调研 标准设计 模型设计 指标设计 数据集市建设 数据开发 数据管理 脚本开发 作业开发 运维调度 配置管理 使用教程 数据质量 业务指标监控 数据质量监控 使用教程

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  • 应用场景

    应用场景 游戏加速 行业痛点:游戏行业面临延迟大、丢包多、掉线频繁等问题,严重影响终端用户的游戏体验。其他很多类似行业也面临这些问题,例如在线教育、视频直播等。 解决方案:通过全球加速服务将游戏连接请求就近接入华为云,通过华为云的骨干网到达游戏服务器,极大地缩短了公网传输路径,减

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  • 数据湖治理平台设计

    度按主题进行相似性组合和合并,并进行一致性处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。 维度建模 维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。 数据开发:一站式协同开发平台

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  • 应用场景

    DDoS高防服务 的主要使用场景包括:娱乐(游戏)、金融、政府、电商、媒资、教育(在线)等行业: 娱乐(游戏) 娱乐(游戏行业是DDoS攻击的重灾区,高防IP能保证游戏的可用性和持续性,提高用户体验,在商家活动、节日游戏等旺季时段提供防护。 金融 满足金融行业的合规性要求,保证线上交易的实时性、安全稳定性。

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 表设计

    设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 测试设计

    测试设计 导读 思维导图 需求目录测试设计策略 特性目录测试设计策略 数据组合

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