目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析 数据仓库 的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表，创建DM层物理表

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选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”，进入“数据开发”页面。 单击“ 数据治理 > 维度管理”，进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后，单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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维度接口 查找维度 查看维度详情 查看维度颗粒度 查看逆向维度表任务 父主题： 数据架构API

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行业知识中心方案设计 总体功能架构 典型业务场景 工业数据处理基础工具链专题设计 行业知识库平台专题设计 父主题： 实施步骤

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维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”，进入“数据开发”页面。 单击“数据治理 > 维度管理”，进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后，单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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求余切值，参数是弧度。 可视化编辑：仅能按照单维度派生分组维度，如想要根据多维度派生新的复杂维度，请使用公式编辑器。 分组字段选择。 分组设置，选择分组字段值。 设置好分组后，单击刷新预览，单击“确定”。 示例：数据集怎样新建维度 数据集的维度用于将数据按维度值分组的场景，例如本例中对年龄字段

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完成所有维度的新建之后，需要等待审核人员审核。 审核通过后，系统会自动创建与维度相对应的维度表，维度表的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面，选择“维度表”页签，可以查看建好的维度表。 在维度表列表中，在“同步状态”一列中可以查看维度表的同步状态。 图6 维度表的同步状态

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事实表ID，填写String类型替代Long类型。 dimension_type 否 String 维度类型。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 limit 否 Integer 每页查询条数，即查询Y条数据。默认值50，取值范围[1

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况。 流程设计。以实际业务情况结合 DataArts Studio 服务的业务能力，完成数据治理业务流程设计，后续的数据治理操作均基于所设计的业务流程完成。 需求分析 业务调研 流程设计 流程设计与实际业务强相关，您可以参考基于出租车出行数据的数据治理流程设计进行流程设计，或通过咨询了解。

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行业知识库平台专题设计 行业知识库平台是知识中心的核心。汇聚行业及专业领域知识资源，为行业服务商及各类工业企业提供知识生产、知识加工、知识应用等服务能力。 为了实现设计、工艺、制造和检测等多领域知识综合应用管理，需要建立多领域知识库，从而支撑多领域日新月异的技术革新与应用定制，无

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于页面的点击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长

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新建数据标准并发布 关系建模 关系建模：新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模：在DWR层新建并发布维度 维度建模：在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计：新建并发布技术指标 数据集市建设 维度建模：在DM层新建并发布汇总表 步骤6：数据开发 可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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String 所属维度ID，填写String类型替代Long类型。 owner String 资产责任人。 dimension_type String 维度类型。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 code_table_id

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VR云渲游平台应用场景 行业使能场景 支持面向工业制造，室内外家装等行业的云上协同办公、设计、数字资产云化展示等场景，提供3D内容渲染上云，多终端呈现的能力。 文化旅游场景 支持传统文化旅游模式向智慧文旅、数字文旅、移动文旅转型，提供文化载体数字化展示，VR党建、景点VR漫游、VR科博馆参观等能力。

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典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活：游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB Mongo计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。

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管理维度表 维度表与维度一一对应，通过丰富维度中的属性信息构建形成。维度表的生命周期（包括新建、发布、编辑、下线操作）通过维度进行管理，在维度发布成功后，系统会自动创建并发布对应的维度表。 查看维度表发布历史 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 单击“维度表”页签，进入维度表页面。

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维度表接口 查找维度表 查看维度表详情 父主题： 数据架构API

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单击“确认”。 维度创建成功之后，在“维度管理”页面可查看所有维度的列表和维度详情，单击“删除”可删除该维度。 删除维度时，若维度被事件源依赖会导致删除维度失败，请先解除依赖然后再删除。 父主题： 基础配置

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