维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析 数据仓库 的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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逆向数据库（维度建模） 通过逆向数据库，您可以将其他数据源的数据库中的表导入到指定的模型中。 前提条件 在逆向数据库之前，请先在DataArts Studio数据目录模块中对数据库进行元数据采集，以便同步数据目录时可以同步成功，否则同步数据目录将执行失败。有关数据目录元数据采集的具体操作，请参见配置元数据采集任务。

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用户在关系建模过程中，可以从数仓规划去设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 MRS _Hive。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分

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物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。

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Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success，返回data数据是导入任务的uuid，可根据该uuid去查询导入结果。 400 BadRequest

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主要概念 RDMA RoCE 父主题： 附录

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数据集成提供20+简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 数据架构 作为 数据治理 的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等

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技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。 元数据管理模块是数据湖治理的基石，支持创建自定义策略的采集任

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源数据强调数据状态是“创建”之后的“原始状态”，也就是没有被加工处理的数据。在数据管理的过程中，源数据一般是指直接来自源文件（业务系统数据库、线下文件、IoT等）的数据，或者直接复制源文件的“副本数据”。 数据连接 定义访问数据实体存储（计算）空间所需的信息的集合，包括连接类型、名称和登录信息等。

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数据建模引擎页面。 （可选）如果同时有在“公有云”上和“边缘云”上的服务，请切换到公有云。 在“公有云运行服务”列表中找到待操作的包周期服务，在服务列表后单击更多图标，在弹出的下拉菜单中单击“到期转按需”。 或者通过服务名称链接进入详情页后，在页面右上角单击更多图标，在弹出的下拉菜单中单击“到期转按需”。

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指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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QUARTER(d) 返回日期d是第几季节，返回1到4。 HOUR HOUR(t) 返回t中的小时值。 MINUTE MINUTE(t) 返回t中的分钟值。 SECOND SECOND(t) 返回t中的秒钟值。 DATEDIFF DATEDIFF(d1,d2) 计算日期d1和d2之间相隔天数。

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[HASH(column)|REPLICATION]。 枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column String DISTRIBUTE

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可以参照步骤3~步骤6，完成其他维度的创建。 完成所有维度的新建之后，需要等待审核人员审核。 审核通过后，系统会自动创建与维度相对应的维度表，维度表的名称和编码均与维度相同。在“维度建模”页面，选择“维度表”页签，可以查看建好的维度表。 在维度表列表中，在“同步状态”一列中可以查看维度表的同步状态。 图5

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支持使用MD5校验，检查端到端文件的一致性，并输出校验结果。 脏数据归档 支持将迁移过程中处理失败的、被清洗过滤掉的、不符合字段转换或者不符合清洗规则的数据自动归档到脏数据日志中，方便用户分析异常数据。并支持设置脏数据比例阈值，来决定任务是否成功。 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts

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[HASH(column)|REPLICATION]。 枚举值： HASH: 对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN REPLICATION: 表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据 distribute_column 否 String DISTRIBUTE

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在MaaS中创建模型 在ModelArts Studio大模型即服务平台使用基础模型创建个人专属模型。 场景描述 MaaS提供了基于昇腾云算力适配的开源大模型，您可以使用这些基础模型，结合推荐的模型权重文件或自定义的模型权重文件，创建个人专属的模型。 创建成功的模型可以在ModelArts

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据资源集成+数据仓库构建+数据资源治理+大数据分析应用”的面向政务流域的全流程、全级次、全方位的大数据平台，为构建集约化、高效化、透明化的政府治理与运行模式提供支撑。 方案价值 整合各类数据资源，打通各个业务系统单独建设形成的数据孤岛，建成覆盖各部门系统“全业务”的信息系统以及各

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语音接收配置：针对部分消息类型，支持开启语音通知、配置语音接收人、自定义语音接收时段。 接收人管理：支持添加/删除接收人、修改接收人的信息，支持自定义webhook的方式，以及管理接收人订阅的消息类型。

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