维度建模 新建维度 管理维度表 新建事实表 父主题： 模型设计

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维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构，如：时间维度（其中包括年度、季度、月度等级别的内容）。 单击左侧导航栏维度建模，进入维度建模页面，选择右边的新增，进入新增维度编辑页面。 图1 维度建模1

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 用户在关系建模过程中，可以从以下三个层次去设计关系模型，这三个层次是逐层递进的，先设计概念模型，再进一步细化设计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础

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。 逆向数据库导入表到维度模型中 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 在DataArts Studio数据架构控制台，单击左侧导航栏的“维度建模”进入维度建模页面。 打开需要逆向数据库导入的维度或表的页签，从下拉列表

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现企业内部信息如何组织的蓝图。数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟业务（场景）；容易被人所理解；便于在IT系统中实现。 在DataArts Studio数据架构的数据建模过程中，用到的建模方法主要有以下三种： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relations

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实景三维建模 实景三维建模服务将采集的无人机照片快速还原成高精度的3D实景模型，为智慧城市、工地、矿山、应急、安防等领域提供真实可靠的3D模型服务。 为用户提供即开即用的实景三维建模服务，该服务极大简化了实景三维建模过程，帮助用户实现按需建模，最大支持60万张照片一次性建模，实现

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实景三维建模 使用三维建模客户端需要注意什么？ 三维建模的数据传输方式有哪些? 作业清理机制是什么？ 无pos是否可以空三、重建？ 为什么会出现同一个工程空三GP值与重建GP值不一致的情况？ 父主题： 服务使用类

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实景三维建模 云端建模简介 数据上传 工程应用 数据导入 区块应用 空三计算 三维重建

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导入模型，关系建模，维度建模，码表，业务指标以及流程架构 功能介绍 导入模型，关系建模，维度建模，码表，业务指标以及流程架构。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/design/models/action 表1 路径参数 参数 是否必选

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合、清洗，基于三范式关系建模。 DWR Data Warehouse Report (DWR)又称数据报告层。 DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 DM Data Mart (DM) 又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity

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清洗，并基于三范式进行关系建模。 物理模型设计时的考虑事项如下： 物理模型要确保业务需求及业务规则所要求的功能得到满足，性能得到保障。 物理模型要确保数据的一致性及数据的质量。 新业务或新功能增加时能够以较少的改动或不改动就能够满足需求的扩展。 维度建模需要基于维度，新建DWR层模型，最终将数据汇总到DM层模型中。

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，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图3 数据架构 DataArts Studio数据架构主要包括以下三个部分： 主题设计 构建统一的数据分类体系，用于目录化管理所有业务数据，便于数据的归类，查找，评价，使用。通过分层架构对数据分类和定义，可帮

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统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 维度建模：基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表。 DWR：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支

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String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图2 数据架构 DataArts Studio数据架构主要包括以下三个部分： 主题设计 构建统一的数据分类体系，用于目录化管理所有业务数据，便于数据的归类，查找，评价，使用。通过分层架构对数据分类和定义，可帮

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指标维度 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 表1 通过ICAgent上报的虚机指标的指标维度 指标类别 指标维度 说明 网络指标 clusterId 集群ID。 hostID 主机ID。 nameSpace 集群的命名空间。 netDevice 网卡名称。 nodeIP

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单击数据集名称，进入数据集编辑页面。 在“数据预览”页签右侧单击“新建维度”。 编辑维度信息。 示例1：本例使用可视化编辑方式新建年龄分组，并定义分组年龄段如下： 可视化编辑仅能根据单一维度派生分组维度，如果需要根据多维度派生出更为复杂的新维度，请使用公式编辑器。 0岁≤未成年<18岁 18岁≤青年<40岁

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新建维度 维度建模包含维度、维度表和事实表三个部分。 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构，如：地理维度（其中包括国家、地区、省以及城市等级别的内容）、时间维度（其中包括年度、季度、月度等级别的内容）。

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String 维度英文名称。 dimension_type String 维度类型（更新时只能由普通维度改为层级维度，其余场景都不允许修改）。 枚举值： COMMON: 普通维度 LOOKUP: 码表维度 HIERARCHIES: 层级维度 name_ch String 维度名称。 description

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建模 单位建模 操作路径：[WEB]建模>单位主数据>单位 新建单位： 进入功能界面后，单击"新建单位”按钮，进入新建界面 按实际需要填写单位信息 单击”确认”按钮提交数据 图1 新建单位 物料建模 物料是原材料、半成品、产成品等企业生产经营资源的总称，本功能用于定义物料的基础资料

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