指标分析 您根据呼入量、IVR重复呼入量、IVR一次解决率和有效服务率等维度分析并导出IVR每个指标项的信息，通过指标钻取可以查看指标的节点概览、趋势分析和流出详细分布情况。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > 指标分析”的菜单权限。 您的租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。

查看更多 →

生新的维度和口径/修饰词）。 数据质量规则 不符合业务实质、不满足数据应用要求的数据判断逻辑。 数据资产 由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。在企业中并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。 数据地图

查看更多 →

API指标分析 云监控对ROMA API的运行状态进行日常监控，可以通过控制台直观的查看API网关各项监控指标。 前提条件 已创建 API服务 和API。 查看单个API的监控指标 登录ROMA API控制台。 在控制台单击，选择区域，在“ROMA API”下选择待操作的应用。 在左侧导航栏选择“API分析

查看更多 →

原子指标约定为业务、业务过程、度量的组合。基于某一业务事件行为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标，具有明确业务含义的名称。如重量，库存量等。 衍生指标约定为修饰词、业务规则、原子指标的组合。衍生指标 = 1个原子指标+多个修饰词（可选）+ 时间周期，可以理解为原子指标业务统计范围的圈定，时间周期用于明确统计的时间范围或时间点。

查看更多 →

Standards）是进行数据标准化的主要依据，构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础，有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性。 数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，是对数据的名称、含义、结构、取值等信息的统一定义和规范，以达成对数据的业务理解、技术实现的一致。

查看更多 →

发布成功，页面中显示新增的指标。 对于自定义指标，可以完成以下操作。 表3 管理自定义指标 操作 说明 编辑指标 在卡片模式下单击卡片中的（或在列表模式下单击操作列中的），可以进入编辑页面，可编辑内容与4~7一致。 删除指标 在卡片模式下单击卡片中的（或在列表模式下单击操作列中的），选择“删

查看更多 →

度量指定时间段内每天修复缺陷的数、存量的缺陷数、新增的缺陷数。 修复缺陷：状态为“已关闭”的Bug数量。 存量缺陷：除“已关闭”状态之外的Bug数量。 新增缺陷：新创建的Bug数量。 DI值趋势 - 度量指定时间段内每天遗留的DI值，从时间趋势上评估开发的质量。 每天的存量缺陷DI值。 项目开发缺陷列表

查看更多 →

技术元数据是存储关于 数据仓库 系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。 元数据管理模块是 数据湖 治理的基石，支持创建自定义策略的采集任

查看更多 →

提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射，确定加工规则 验证数据并调整加工规则

查看更多 →

单击“导出任务查看”按钮 ，进入导出结果界面查看导出任务，单击“下载”，下载压缩包。 图3 导出任务查看界面 此处导出的数据中，包含个人数据，导出后务必谨慎处理，防止个人数据外泄滥用。 父主题： 文本和语音分析

查看更多 →

完成整个数据的处理分析流程。 数据管理 数据管理 脚本开发 脚本开发 作业开发 作业开发 运维调度 运维调度 步骤7：数据质量监控 对业务指标和数据指标进行监控。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化，能够根

查看更多 →

，模板中的“填写说明”Sheet页供参考。 模板中的参数，其中名称前带“*”的参数为必填参数，名称前未带“*”的参数为可选参数。 在模板的“业务指标”Sheet页中，所需填写的参数，说明如下： 表5 业务指标Sheet页参数说明 参数名 参数说明 *流程架构 指标对应的一级流程。

查看更多 →

，可满足不同的授权需求。针对不同的用户， DataArts Studio 提供了管理者、开发者、运维者、访问者四种不同的角色，各个角色拥有不同的权限。 数据安全 针对数据架构、数据服务等关键流程，DataArts Studio提供了审核流程。 数据的分级分类管理，数据的全生命周期管理，保证数据的隐私合规、可回溯。

查看更多 →

。 企业经营分析。 在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日

查看更多 →

可满足不同的授权需求。针对不同的用户，DataArts Studio提供了管理者、开发者、部署者、运维者、访客五种不同的角色，各个角色拥有不同的权限。 数据安全 针对数据架构、数据服务等关键流程，DataArts Studio提供了审核流程。 数据的分级分类管理，数据的全生命周期管理，保证数据的隐私合规、可回溯。

查看更多 →

企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时，通常会遇到下列挑战。 数据治理 的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。

查看更多 →

数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

查看更多 →

按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和

查看更多 →

- 数据的迁移周期：天、小时、分钟还是实时迁移 天 - 数据源与目的数据源之间的网络带宽 100MB - 数据源和集成工具之间的网络连通性描述 本示例不涉及 - 数据库类迁移，调研表的个数，最大表的规模 本示例不涉及，本示例需要从OBS文件迁移到数据库 了解数据库迁移的作业规模，了解最大表的迁移时间是否可接受

查看更多 →

octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

查看更多 →

数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

查看更多 →