企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时，通常会遇到下列挑战。 数据治理 的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论，数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取 数据仓库 的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和

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间差距的指标。该值越小，表示模型在表面（海表）变量的预测精度越高。 RMS E 均方根误差，衡量预测值与真实值之间差距的指标。它是所有单个观测的平方误差的平均值的平方根。该值越小，代表模型性能越好。 MAE 平均绝对误差，衡量预测值与真实值之间差距的指标。它是所有单个观测的绝对误差的平均值。该值越小，代表模型性能越好。

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主机和云服务的日志数据上报至 云日志服务LTS 后，LTS会根据配置的日志存储时间定时清理日志内容。例如日志存储时间为30天，上报到LTS的日志只保存30天，30天后开始删除日志内容。请以创建日志组或日志流时设置的日志存储时间为准，详情请参考管理日志组和管理日志流。超出存储时间的日志数据

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架构下的CKP异常自动保存技术，实现断点续传，面对再复杂的网络状况，也能保证数据传输的稳定性。 兼容多种技术组件，屏蔽技术细节，支持多人协作，从而降低系统建设复杂度，提高建设效率，缩短上线时间。 提供统一的企业数据共享服务，对数据消费方实行严格的数据权限管控，同时监控和分析服务来评估数据价值。

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健康状况的统一数据分析平台 打通多个业务系统数据，完成手工报表到自动化报表的建设。 统一的数据分析平台，随时随地多终端查看企业运营数据，辅助决策。 强大的大数据量支撑能力，数据清晰规范，降低分析门槛，更好的支撑业务 图2 部署架构 架构说明： 部署时使用DWS作为数据仓库，用于存储企业的业务数据；

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布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 存算一体（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。

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数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓

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结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼，是用户非常关注的话题。 优势 提供地理专业算子：支持全栈Spark能力，具备丰富的Spark空间数据分析算法算子，全面支持结构化的遥感影像

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什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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支持的监控指标 功能说明 本节定义了企业连接服务上报的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过企业连接服务或 云监控服务 提供的管理控制台检索产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.EC 监控指标 表1 表1 智能企业网关的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义

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支持的监控指标 实例监控指标 网络监控指标 父主题： 监控与告警

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支持的监控指标 功能说明 本节定义了NAT网关上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的管理控制台或API接口来检索NAT网关产生的监控指标。 命名空间 SYS.NAT 监控指标 表1 公网NAT网关支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义

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支持的监控指标 功能说明 本节定义了全球加速服务上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口检索全球加速服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.GA 监控指标 表1 全球加速支持的监控指标 指标ID 指标名称

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支持的监控指标 声明：RDS实例中的Agent只用于监控实例运行的指标、状态，不会收集除监控指标外的其它数据。 功能说明 本节定义了关系型数据库上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。 命名空间

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从而显示监控指标的性能曲线。 云监控也支持多个节点间的监控指标对比，具体操作请参见多节点间的监控指标对比。 多节点间的监控指标对比 在云监控管理控制台的左侧导航栏中，选择“监控看板 > 我的看板”，单击需要添加监控视图的看板名称，进入我的看板中，然后单击“添加监控视图”，系统弹出“添加监控视图”窗口。

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弹性云服务器 的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可，同时也可以根据您的需求随时调整弹性 云服务器 的规格，为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 数据仓库服务（Data Warehouse Serv

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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